當前售電行業痛點分析及購售電需求側一體化服務探索
能源大數據發展背景1、能源智慧化浪潮——催生人類文明偉大變革人類歷史文明發展的每一次變革都是圍繞著能源、資源利用效率的不斷提升而展開的，所以能源革命對于人類社會的發展意義重大，工業革命、信息化革命更
5、智慧能源解決思路
要面向全行業建立一個覆蓋能源生產、傳輸、分配、消費全環節的智慧能源系統，需要重點考慮以下三個問題：
如何打通兩端數據壁壘？
如何利用大數據技術很好的垂直整合產業鏈？
如何跨體系、跨平臺的協作，發揮數據資產的價值？
光伏產業鏈解決方案
1、大數據對光伏產業鏈的影響
大數據對光伏產業鏈的影響主要體現在以下三個方面：
加強了產業整合和企業合作，尤其消除了信息不對稱、促進各方信任系統的建立
促進相關產品的技術進步，不斷更新技術，依托于數據的收集和分析
聯動消費端，優化資源配置，用電數據+發電數據的合理關聯分析，科學指導供能系統設計
國內外光伏大數據的應用主要集中在在線預測、發電量模擬、實時監測、設備預警和診斷、資源調度、電力交易以及需求響應等方面。
2、能源大數據變革——智慧能源核心技術
我們關注的核心技術例如大數據、人工智能、機器學習、圖像識別等一系列高精尖的技術，都需要從基礎數據的處理、業務建模和應用三個層次進行研究，例如不同數據源的海量信息如何處理、分布式架構的選型？如何針對不同的業務流進行協議的轉換和建模？如何選擇適合的場景，如何應用，真正解決行業痛點，使場景更加智能化？
3、智慧光伏運營
運營相關的一系列服務，以及整個資產全生命周期的管理都可以通過數據分析、數字化的模型為各個環節提供量化的分析和決策服務，服務于投資商、生廠商、運營公司等各類角色。無論電站是建設中還是已并網運行，還是需要進行金融化運作，量身定制的服務模式都可以確保其高效運營。
智慧光伏運營系統包括以下四個方面的功能：
設備關鍵數據的采集和處理，以及外部影響因子的搜集，例如氣象監測、組件等智能終端的數據收集等
數據的分析、存儲和運算，便于日常管理
實時監測和分析、預測預警，提供柔性的調度服務
數據應用，發揮數據資產的價值，例如資產的評級評估等
責任編輯：lixin
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