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售電公司如何在泛在電力物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下制定報價策略?

2019-10-30 14:46:50 電網(wǎng)技術(shù) 作者:編輯部  點擊量:1255 評論 (0)
1 研究背景隨著電力體制改革的不斷深入,科技革命與產(chǎn)業(yè)革命正在跨界融合,在此背景下,國網(wǎng)公司提出了泛在電力物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)目標(biāo)。泛在電力物
1.研究背景
 
隨著電力體制改革的不斷深入,科技革命與產(chǎn)業(yè)革命正在跨界融合,在此背景下,國網(wǎng)公司提出了泛在電力物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)目標(biāo)。泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)與發(fā)展,將充分推動“大云物移智鏈”等現(xiàn)代信息技術(shù)的應(yīng)用,大力提升數(shù)據(jù)的自動采集和自動獲取能力,使得在傳統(tǒng)電力行業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的深度挖掘成為可能。
 
(來源:微信公眾號“電網(wǎng)技術(shù)”ID:dwjs1957 作者:編輯部)
 
在新電改深入的過程中,電力市場售電側(cè)逐漸向社會開放,大量新興售電公司涌入電力市場,競爭環(huán)境日益激烈。大量市場參與主體的涌入產(chǎn)生了海量繁復(fù)的大數(shù)據(jù),但基礎(chǔ)數(shù)據(jù)連接難以下沉,單個小數(shù)據(jù)價值密度低,并不能直接利用。泛在電力物聯(lián)網(wǎng)公共云平臺通過集合存儲,可實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源整合。
 
如何利用大數(shù)據(jù)提出更為有效的報價策略,增強市場競爭力,持續(xù)提升盈利能力,是售電公司需首要關(guān)注的關(guān)鍵問題。因此,針對綜合能源型售電公司進行報價策略研究是十分必要的。
 
2.解決的問題及意義
 
在泛在電力物聯(lián)網(wǎng)平臺構(gòu)建的大數(shù)據(jù)應(yīng)用背景下,新興售電公司如何利用龐大的數(shù)據(jù)信息在電力市場競爭中獲得最大利潤是其最為關(guān)注的核心問題。本文針對綜合能源型售電公司,圍繞報價策略的兩大核心要素:上網(wǎng)電量和上網(wǎng)電價策略的制定展開研究,構(gòu)建了含火電和風(fēng)電的綜合能源發(fā)電商成立的售電公司參與電力市場競爭的報價策略模型。
 
針對上網(wǎng)電量,以泛在物聯(lián)網(wǎng)提供的實時全面數(shù)據(jù)信息平臺為基礎(chǔ),創(chuàng)新性地構(gòu)建了基于“氣象相似日”和附加自適應(yīng)動態(tài)規(guī)劃校正環(huán)節(jié)的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期負(fù)荷預(yù)測模型,提高了用戶負(fù)荷需求預(yù)測的準(zhǔn)確度,對比結(jié)果如圖1所示。
 
針對上網(wǎng)電價,通過模糊聚類的方法對收集到的全面實時數(shù)據(jù)進行聚類形成預(yù)測樣本集,創(chuàng)新性構(gòu)建可提高預(yù)測精度的GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對電力市場短期出清電價進行預(yù)測,具體流程如圖2所示。
 
最后基于泛在數(shù)據(jù)下報價的概率密度函數(shù),構(gòu)建了售電公司的貝葉斯博弈競價模型,通過求取貝葉斯納什均衡解得到最優(yōu)電力報價策略。
 
基于模型的研究,可以增強售電公司參與市場交易的精度和成功率。研究結(jié)果表明,所提模型和方法可提高市場整體運行效率,使社會效益達到最大化。
 
售電公司如何在泛在電力物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下制定報價策略?
 
圖1 利用泛在數(shù)據(jù)前后預(yù)測值和預(yù)測輸入均值對比
 
售電公司如何在泛在電力物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下制定報價策略?
 
圖2 基于模糊聚類的GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測流程
 
3.結(jié)論
 
泛在電力物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)為參與電力市場競爭的各主體提供了有利平臺,在探究利用云計算和大數(shù)據(jù)制定報價策略的過程中,本文提供了一種新的思路和方法,初步獲得了以下結(jié)論供市場主體參考:
 
1)采用基于“氣象相似日”的帶自適應(yīng)動態(tài)規(guī)劃校正的WNN模型進行負(fù)荷預(yù)測時,在泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)支撐下,負(fù)荷預(yù)測精度將有所提高。
 
2)采用基于模糊聚類的GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行短期電價預(yù)測時,依托泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的全時空數(shù)據(jù),電價預(yù)測值與實際值偏差變小,預(yù)測結(jié)果更具參考價值。
 
3)通過泛在平臺的海量數(shù)據(jù)可以對售電成本進行更加準(zhǔn)確的概率描述,從而在求解貝葉斯競價博弈模型時可以得到質(zhì)量更好的納什均衡解。
 
后續(xù)研究方向
 
泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的構(gòu)建使萬物互聯(lián),數(shù)據(jù)信息呈爆炸式增長,后續(xù)將主要針對泛在電力物聯(lián)網(wǎng)云平臺提供的海量數(shù)據(jù)如何進行有效深度挖掘這一問題進行深入研究,包括數(shù)據(jù)庫的開發(fā),如何精準(zhǔn)迅速的獲取數(shù)據(jù)信息,以及高效快速的進行數(shù)據(jù)處理等。
 
參 文 格 式
 
彭謙,周曉潔,楊睿,賈梧桐.泛在電力物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的綜合能源型售電公司參與電力市場競爭的報價策略研究[J/OL].電網(wǎng)技術(shù):1-8[2019-0902].http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2410.TM.20190731.1348.003.html.
 
相關(guān)文獻
 
張曉萱,薛松,楊素.售電側(cè)市場放開國際經(jīng)驗及其啟示[J].電力系統(tǒng)自動化,2016,40(9):1-8.
 
孔祥玉,張禹森,楊世海,等.市場機制下考慮風(fēng)險的售電公司日前電價決策方法[J].電網(wǎng)技術(shù),2019,43(3):935-943.
 
國網(wǎng)信息通信產(chǎn)業(yè)集團有限公司董事長、黨委書記王政濤.推動信通科技創(chuàng)新,支撐泛在電力物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)[N].國家電網(wǎng)報,2019-06-13(003).
 
作者介紹
 
彭謙(1980),男,博士,教授級高級工程師,主要研究方向為電網(wǎng)規(guī)劃、咨詢,獲省部級獎10余項,發(fā)表論文30余篇,國家級發(fā)明專利3項,軟件著作權(quán)10項,E-mail:PQ.ncepu@163.com。
 
周曉潔(1994),女,碩士,主要研究方向為電力市場,發(fā)表SCI論文3篇,EI論文2篇,核心及會議若干,E-mail:15631292227@163.com。
 
原標(biāo)題:售電公司如何在泛在電力物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下制定報價策略?
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責(zé)任編輯:葉雨田

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