老技術遇到新市場

    電量預測還是負荷預測，其實就是電量和電力概念的區別，但在市場初期曾頗有爭論。什么樣的市場對應什么樣的需求，現在是批發市場，要預測的自然就是電量。實際上，無論是電量預測還是負荷預測，都不是什么新技術了，例如營銷的售電量預測，調度的短期、超短期負荷預測等等，成熟的理論+實踐+不斷涌現的新模型和新算法，預測精度也不斷提升（超短期負荷預測精度甚至可以高于99%）。乍一看售電公司似乎只要把客戶找好了，預測的事花錢買個技術就可以解決。可然并卵的是，成熟的負荷/電量預測只適用于系統級，現在的預測是針對用戶的。類似于群體行為分析VS個體行為分析，眾多的不可控因素與千企千面的用電特點，導致老技術遇到了新問題。用戶電量預測具體有多難，看看下面的圖就知道了。然而還有雪上加霜的，那就是偏差考核。

 

      圖1 任選12個用戶的日電量曲線（639天），藍線為實際電量，綠線為平滑線

上圖以某地公開的園區用戶歷史用電信息為例，1000余家企業中，負荷變化有明顯規律的不到1/5，當然，通過聚類和建?？梢源蟠筇岣哳A測的準確度，但很多因素例如環保減產、臨時檢修、資產重組等等，卻并非建個預測模型就能夠處理的。有些地方還好，允許售電公司合并代理用戶電量進行考核，可以通過不同用戶的累加對沖偏差風險，但當偏差考核是針對單個用戶的呢，即使是電量穩定的大用戶，也有如圖2突然出現大波動的概率，這時，如果提前預判不準，往往一個月被考核的錢就能讓你一年白干。

圖2 用電大戶電量曲線（日均100萬kWh）

怎么辦，遇到這種情況是只能坐以待斃還是繼續走鋼絲玩心跳？很遺憾，目前為止還沒有“速效救心丸”。如果單從應對偏差考核的角度去分析，政策、經營、客戶、技術、執行各方面的都得做足功課（《售電公司偏差考核全攻略》等微信文章已做過較詳細闡述，在此不贅述）。售電絕不是一個倒買倒賣躺著賺錢的容易活，如果不重視前期的準備和內功修煉，這條路不會走的太遠。

競價才做預測嗎

以今天談的電量預測為例，如果把售電業務簡單的分為三個階段，即售前（eg.找用戶）、售中（eg.競價）和售后（eg.結算），目前大部分售電公司都會將其放在第二個階段，而且現實市場中也出現了很多電量預測的實戰派方法，例如在用戶那里安排“線人”匯報生產、檢修計劃，或干脆承包用戶的能效服務以獲取準確用電信息等，不可否認這些方法確實能夠取得很好的效果，可隨著用戶數量的增加或突發不可控事件時，產生的偏差風險又該由誰負責呢，更不用說去為風險定量了。

    對于這個問題，很有可能是你的電量預測沒用對地方。

    上面說到目前電量預測的普遍應用場景，即預測未來競價周期內的用電量，準了皆大歡喜，差了面臨考核。其實電量預測完全可以在售前階段用來做風控，再結合對用戶信用的評估等，基本上就可以在前期做好客戶質量的把控。因為通過電量預測篩選出來的優質客戶遠比不加考察就簽來的難以預測的客戶價值大的多。說到這里肯定會有人質疑：現在都在搶客戶，生存是第一，哪管那么多？如此，不妨去看看廣東戰場上的偏差考核，激烈的競爭擠壓著利潤空間，動輒上億的考核費用（月總加）豈是兒戲？售電很骨感，一把就破產的可能性還是很大的。

    因此，為了從源頭上控制風險，售電公司就不得不在前期做好用戶的電量預測風險評估，更全面一點的可以是負荷分析。而要做負荷分析，除了要搞清用戶的行業分類、生產基本情況外，最重要的就是盡可能的獲取其歷史用電數據，例如至少近兩年的連續日（月）電量數據（國外叫Demand/Load Profiles，負荷數據最好，但獲取不太現實），它是一個用戶用電情況最客觀真實的反映。在這份數據中任何發生過的情況都會被忠實記錄下來：停產的、檢修的、高溫影響的、突發事件的等等。接下來，就該電量預測發揮作用了，通過專業的分析工具甚至結合專業的人員迅速對歷史用電情況作出分析，提取特征，建立模型。例如利用歷史數據訓練模型和進行交叉驗證，目的是為了在簽下這個用戶之前量化的評估該用戶的電量可預測性，從而為后續合同中的利潤分配及考核責任分攤提供最直接的參考，將風險控制在源頭。要知道，用戶的電量預測現在可能還不那么準，但準確率是可以通過前期的分析量化出來的。簡單的說，這就是知己知彼，做到心中有數。這對提高售電公司的話語權和競爭力以及規范市場將會起到顯著的促進作用。說到這里有人或許又會問，我沒有專業預測能力或即使有了也預測不準怎么辦？這里，應該強調的是，準不準是一回事，不評估風險是另一回事。有多大準頭辦多大的事，能力不夠可以通過加強學習研究或引進技術和工具來解決。如果簽完合同才發現用戶電量難預測，那豈不是自討苦吃？電量預測做風控，預測不“準”不要簽。這個“準”是風控有把握。

    當然，在現階段，很多人會說找用戶都困難，何談篩選用戶？然而我們應該明白市場是殘酷的，把握高價值的客戶才是售電公司在競爭中生存下去的第一法則。寧缺毋濫，市場才能逐步走向理性和繁榮；大浪淘沙，是金子總會發光。

     還是電量預測，在“售后”階段是不是就不需要了呢？精明的售電商當然不會浪費這個工具的。雖然在簽合同之前通過預測的工具評估了客戶，但是未來的事情是不可預測的，優質客戶也可能因為各種原因變得“難以預測”，售電的“售后”做什么，當然是做分析了。這時多了很多實際數據的積累，再去評估一下自己的預測能力跟用戶的發展變化是否還能匹配，偏差風險是否還能把握住，甚至量化它（例如，這期間可能得益于預測水平的提升而提高了對用戶的正面評估）。有了這個作為參考，售電公司就可以進行更加有針對性和更多元化的套餐設計，進一步提升競爭力，同時也有利于內部的財務測算。

    最后總結一下，電量預測很重要，關鍵在于靈活用。電量/負荷是用戶在電力市場中的“簡歷”，電量預測就是售電公司的“HR”。從售前到售后，每一個環節都可以用電量預測來做輔助分析。隨著市場日趨完善，偏差考核有可能被某種形式的平衡機制代替，但電量（負荷）預測始終會是電力市場玩家必備的真功夫，所以，請現在就開始修煉吧！