Gartner發(fā)布2014年及未來十大預測
數(shù)字產(chǎn)業(yè)革命
IT不僅僅只是發(fā)揮傳統(tǒng)的IT功能,業(yè)已成為個人和競爭性商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)下一階段創(chuàng)新的催化劑。其中顯而易見的一個方面就是數(shù)字產(chǎn)業(yè)革命已初現(xiàn)端倪,重塑如何使用3D打印來創(chuàng)造實體商品。
到2018年,3D打印將導致全球知識產(chǎn)權(quán)收入至少一年損失1,000億美元。短期關(guān)注點:到2015年,至少會有一家西方市場制造商指控其一項針對市場主流產(chǎn)品的知識產(chǎn)權(quán)通過3D打印被盜用。3D打印機、掃描儀以及3D建模技術(shù)成本的急速下降,再加上設(shè)備功能的不斷改進,使得知識產(chǎn)權(quán)的盜用更為容易。
到2016年,生物組織和器官的3D打印(生物打印)將帶來一場全球討論:是否應該調(diào)整該技術(shù)還是明令禁止其用于人類以及非人類。短期關(guān)注點:2015年底之前,美國食品藥品監(jiān)督管理局或其他正在評估所有醫(yī)療提議的發(fā)達國家的類似機構(gòu)將明確規(guī)定,若不經(jīng)過事先許可,將禁止用于挽救生命的生物組織和器官的3D生物打印。
生物打印是3D打印機的醫(yī)療應用,用以制造活組織和活器官。3D生物打印人類器官的時代即將到來,其對社會的影響令人擔憂。盡管有這些問題,但事實是3D生物打印可以幫助有需要的人們獲取在別處無法得到的人體器官。
數(shù)字業(yè)務(wù)
數(shù)字業(yè)務(wù)意指通過數(shù)字資產(chǎn)和/或能力創(chuàng)造的業(yè)務(wù),包括數(shù)字產(chǎn)品、服務(wù)和/或客戶體驗,以及/或通過數(shù)字渠道和社區(qū)創(chuàng)造的業(yè)務(wù)。Gartner的數(shù)字業(yè)務(wù)預測專注于數(shù)字業(yè)務(wù)可能會對減少勞動力、消費品收入以及個人數(shù)據(jù)使用造成的影響。
到2017年,超過半數(shù)的消費品制造商將通過眾包獲得75%的消費者創(chuàng)新和研發(fā)能力。短期關(guān)注點:到2015年,相比不使用眾包解決方案的競爭對手,在營銷活動或新產(chǎn)品開發(fā)方面使用這些解決方案的消費品企業(yè)的收入將提高1%。
到2020年,數(shù)字化帶來的勞動力縮減將導致社會不穩(wěn)定,數(shù)個成熟經(jīng)濟體也將需要新經(jīng)濟模型。短期關(guān)注點:到2014年底,將會出現(xiàn)更大規(guī)模的“占領(lǐng)華爾街”型的運動,意味著社會動蕩將開始推動政治討論。
到2017年,80%的消費者將收集、追蹤和交易其個人信息,以實現(xiàn)成本節(jié)約、方便以及定制化。短期關(guān)注點:到2014年,基于Kickstarter的個人數(shù)據(jù)的拍賣數(shù)量將以三位數(shù)增長。
消費者對于數(shù)據(jù)采集實踐已有越來越高的認知,這為他們提供更多個人數(shù)據(jù)—包括線上和線下搜集的數(shù)據(jù)—的處理控制能力打下了基礎(chǔ)。市場對于這些數(shù)據(jù)的供不應求抬高了其價值,為鼓勵消費者自愿分享這些數(shù)據(jù),激勵也不斷提升。
到2020年,企業(yè)和政府將無法保護75%的敏感數(shù)據(jù),并會取消保密等級,允許大范圍人群/公眾訪問。短期關(guān)注點:到2015年,至少會出現(xiàn)一個斯諾登或維基泄密事件,意味著企業(yè)和政府對于他們不能保護所有敏感信息這一事實的情況呈上升趨勢。
企業(yè)和政府存儲和使用的數(shù)據(jù)量在大規(guī)模地增加,要保護所有這些數(shù)據(jù)是不現(xiàn)實的。相比較承擔保護所有數(shù)據(jù)這一無底的任務(wù),企業(yè)和政府會更專注于保護其中一小部分,并且要保護得很好。
智能機器
智能機器的出現(xiàn)也是喜憂參半,因為“認知系統(tǒng)”雖然可以改進流程和決策制定,但同樣也會取消流程以及決策制定過程對人的需求。CIO們認為這是實現(xiàn)更高效率的好方法,但他們需要確保主動的人類勞動力以及機器冷效率之間的平衡。
到2024年,至少10%對人類生命有潛在危害的活動將需要強制使用智能系統(tǒng)。短期關(guān)注點:2014年,將自動輔助功能作為標準設(shè)備且定價親民的轎車數(shù)量將增加,成為智能機器采用的風向標。
到2020年,智能機器對于知識工人將會在正反兩個方面產(chǎn)生影響。智能機器有可能取代很多崗位。 IT專家需要認識到,智能機器可以創(chuàng)造巨大的競爭性優(yōu)勢以及全新的業(yè)務(wù)。
到2017年,10%的計算機將具備學習能力而不僅是處理。短期關(guān)注點:在2014年,語音識別應用將翻倍。
物聯(lián)網(wǎng)
在當代社會,物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合了機器、人類和商業(yè)之間的互聯(lián)。隨著大規(guī)模連接器件的出現(xiàn),企業(yè)、政府和人類如今可以獲取比自己實際所需更多的關(guān)于自己及所處環(huán)境的信息。Gartner的預測集中在建立應用和服務(wù)的機會上,以利用這些信息來為客戶、員工和合作伙伴創(chuàng)造新的市場模型,并且培育一套新的商業(yè)和營銷模型,讓“參與”這個詞成為真正有價值的資產(chǎn)。
2020年,從可穿戴設(shè)備獲取的消費者數(shù)據(jù)將推動來自全球1000強的5%的銷售。短期關(guān)注點:到到2015年,分享消費者數(shù)據(jù)的智能手機應用數(shù)量將增長兩倍,意味著想要獲取消費者個人數(shù)據(jù)的營銷人員或所有者的數(shù)目在增加。 五年內(nèi),消費者可穿戴產(chǎn)品將變得更加先進,他們可以捕捉用戶所見,甚至通過生物響應進行傾聽或感知。
責任編輯:和碩涵