一、智慧城市是實現城市可持續發展的必經之路

    智慧城市是通過物與物、物與人、人與人的互聯互通能力、全面感知能力和信息利用能力，通過物聯網、移動互聯網、云計算等新一代信息技術，實現城市高效的政府管理、便捷的民生服務、可持續的產業發展。“智慧城市”旨在利用新一代信息技術，改變人們交互的方式，提高信息實時處理能力及感應與響應的速度，增強業務彈性和連續性，提高資源利用效率，實現綠色節能化，促進社會各項事業的全面可持續發展，因此受到各國政府的歡迎，全球發達和部分發展中國家、地區、城市由地方政府主導，各有側重的推動智慧城市建設。

    目前全國開始建設智慧城市的地方遍及東中西部。從城市類型看，除了京、滬、廣、深等一線城市外，杭州、廈門、珠海等一些東部沿海地區的經濟發達城市，也紛紛開始智慧城市建設。另外，湖北、湖南、山東、遼寧、四川、河南、安徽等省則提出建設智慧城市群。從各城市的智慧城市建設內容來看，一方面是加強城市基礎通信網絡建設，提高通信網絡帶寬及覆蓋率；另一方面是在重點領域的提供智慧應用服務，如智慧公共服務、智慧社會管理、智慧交通、智慧醫療、智慧物流、智慧安居等。

    從整體投資規模來看，到2012年底全國開建智慧城市的城市數超過180個，通信網絡和數據平臺等基礎設施建設投資規模接近5000億元。“十二五”期間智慧城市建設拉動的設備投資規模將達1萬億元人民幣，新一輪產業機會即將到來。

    二、大數據是智慧城市的智慧引擎

    智慧城市是城市信息化向智慧化發展的必經階段，同時在建設智慧城市過程中也會帶動相關產業的整體發展，成為經濟轉型、產業升級、城市提升的新引擎。

    從智慧城市的體系結構來看，由于智慧城市的基礎在于物聯網技術，因此智慧城市體系架構和物聯網的體系結構相類似，也可分為四層，分別為感知層、傳輸層、平臺層、應用層。智慧城市相對于之前數字城市概念，最大的區別在于對感知層獲取的信息進行了智慧的處理，因此也可以認為智慧城市是數字城市的升級版。由城市數字化到城市智慧化，關鍵是要實現對數字信息的智慧處理，其核心是引入了大數據處理技術。

                    圖1 智慧城市體系架構

      
    大數據技術是處理感知層數據的必然選擇

    感知層是智慧城市體系對現實世界進行感知、識別和信息采集的基礎性物理網絡，海量的數據在感知層產生。以視頻監控為例，北京目前用于視頻監控的攝像頭有50萬個，一個攝像頭一個小時的數據量就是幾G，每天北京市的視頻采集數據量在3PB左右，而一個中等城市每年視頻監控產生的數據在300PB左右，這些攝像頭實時回傳信息，海量數據對數據存儲、并發處理的要求是近乎苛刻的。同時，對于海量數據的處理不單是智慧化的必然要求，同時也是對IT投資的一種保護，否則非但不能充分挖掘數據的價值，還將為海量數據所累。

                     圖2 智慧城市的大數據處理應用

    從上圖可以看出，大量各種類型的數據進入數據庫，經過組織、分析、決策之后，將最后的處理結果提供給決策者供參考，形成了完整的大數據處理流程。如在智慧交通領域，目前已經實現了通過對交通流量的監測，從而動態調節紅綠燈的間隔時間，實現緩解擁堵的目的，此外還可以為司機提供優化的行車路線，避開擁堵路段。

    由此可見，面對智慧城市中產生的海量數據，大數據技術將是必然的選擇。

    大數據是實現智慧城市的核心要素

    智慧城市的建設帶來數據量的爆發式增長，而大數據就像血液一樣遍布智慧交通、智慧醫療、智慧生活等智慧城市建設的各個方面，城市管理正在從“經驗治理”轉向“科學治理”。

    大數據為智慧城市的各個領域提供強大的決策支持。在城市規劃方面，通過對城市地理、氣象等自然信息和經濟、社會、文化、人口等人文社會信息的挖掘，可以為城市規劃提供強大的決策支持，強化城市管理服務的科學性和前瞻性。在交通管理方面，通過對道路交通信息的實時挖掘，能有效緩解交通擁堵，并快速響應突發狀況，為城市交通的良性運轉提供科學的決策依據。在輿情監控方面，通過網絡關鍵詞搜索及語義智能分析，能提高輿情分析的及時性、全面性，全面掌握社情民意，提高公共服務能力，應對網絡突發的公共事件，打擊違法犯罪。在安防與防災領域，通過大數據的挖掘，可以及時發現人為或自然災害、恐怖事件，提高應急處理能力和安全防范能力。

    由此可見，大數據是智慧城市各個領域都能夠實現“智慧化”的關鍵性支撐技術，智慧城市的建設離不開大數據。建設智慧城市，是城市發展的新范式和新戰略。大數據將遍布智慧城市的方方面面，從政府決策與服務，到人們衣食住行的生活方式，再到城市的產業布局和規劃，直到城市的運營和管理方式，都將在大數據支撐下走向“智慧化”，大數據成為智慧城市的智慧引擎。

    三、信息孤島、信息安全問題亟待解決

    當前，智慧城市建設在全國各地都開展的如火如荼，而且國家也已列出首批試點城市名單，相信這對我國智慧城市發展必將起到巨大的推動作用。但隨著智慧城市建設的推進，智慧城市建設將進入“深水區”，信息孤島、信息安全等問題變得更加迫切，亟待解決。

    信息孤島將成為智慧城市應用的桎梏

    由于我國城市、企業的信息化是一個逐步完善的過程，在不同時期分散實施的系統，由于在運行環境、數據庫系統、信息編碼規則、業務流程定義等方面執行不同的標準，成為系統無法信息共享和集成的根本原因。而且行業發展水平參差不齊，因此信息孤島在我國是一個普遍問題。但隨著智慧城市建設的深入開展，信息孤島將成為大數據應用的桎梏，若不能解決信息孤島問題，則智慧城市建設將變成一個個“行業示范應用”，無法真正全面推廣。

    信息安全將成為智慧城市應用推廣的突出問題

    大數據時代，數據資產化成為趨勢，企業內部運行數據和客戶資料成為寶貴的數據資產，而且很多智慧城市應用涉及公民財產安全甚至國家安全，數據價值更高，因此信息安全問題成為大數據時代智慧城市建設首要難題。當前政府、企業、個人的數據安全意識也開始增強，2012年12月28日，全國人大常委會第三十次會議通過了《關于加強網絡信息保護決定》，該決定將政府、企業、個人信息數據上升到極其重要的法律保護位置，同時對懲處威脅信息安全的行為提供了法律依據。但客觀來看，我國信息安全技術水平相對國外先進水平差距依然較大，一些核心軟硬件產品依然被國外巨頭控制。未來國家的扶持力度將會進一步加大，國內企業將面臨更大發展機遇。

    四、智慧城市中大數據應用發展建議

    1、加強統籌規劃，優化大數據形成機制。強化對大數據建設工作的組織協調，打破地區和部門數據壁壘，實現數據資源聯合共建、廣泛共享。建立政府和社會聯動的大數據形成機制，以政府數據公開共享，推動公共數據資源的開發利用。

    2、加強數據收集和信息感知，提高城市感知水平。加強政府部門在管理和服務過程中對數據的主動采集，建立政府大數據庫。鼓勵制造業企業和商業機構加強對生產經營活動中的數據采集，形成覆蓋生產過程和商業各環節各流程的數據庫。推進無線識別技術、傳感器、無線網絡、傳感網絡等新技術的廣泛應用，提高數據采集的智能化水平。

    3、推進大數據應用，提高經濟社會智慧化水平。推進政務信息公開。推行政府網上辦事，收集分析挖掘社會政務服務需求，推進公共服務個性化和政府決策智能化。支持公共服務機構和商業機構開放與社會民生密切相關的公共數據。推進國民經濟各行業和企業數據開發，發展商業智能。鼓勵開展服務大眾的大數據應用，提升智慧生活品質。