大數據，概念誕生已久，而時下大熱，似有顛覆現有世界之勢。隨著現實世界逐步被數字化，輔以層出不窮的新的技術手段和應用，大數據在悄無聲息的源源不斷的產生，積累，關聯，發酵，于是乎，一個嶄新的時代蘊育而出。

　　有人的地方就是江湖，而在數字時代，大數據也是一個大江湖!

　　好項目晚宴此次選擇大數據為主題也是期望在各位到場大拿的探討中能一窺這個大大江湖的些許真容。

　　一、大數據將成為企業競爭的核心資源

　　在企業的日常運營中，通過大數據的幫助可改變公司的決策機制和流程。通常情況下公司的決策都會由領導層面少數人掌握，主要靠的是過往經驗和判斷，而有了大數據支持，只要懂得解讀數據的含義，任何執行層面的員工就可以根據數據和程序作出必要的決策，從而提高了決策效率。

　　另一方面，通過大數據的幫助可做出更加客觀和有依據的預測決斷。人的經驗是對過去的總結和提煉，由于每個人個體的區別和局限性，依賴經驗對未來做預判就有很大局限性，而大數據通過對過往全量數據的分析和挖掘，趨勢的總結和歸納，以及每時每刻都在產生的實時數據的驗證和修正，就可得出更加客觀和接近準確的預判結果。

　　這些都可幫助企業在競爭中獲得先機，形成優勢，甚至取得競爭的勝利。

　　二、大數據可作用到幾乎所有的行業

　　通常認為大數據首先影響到的行業會是電信，金融，網絡，政府等行業和領域，這些領域的確是已有大量的數據資源，但如何利用好這些數據資源，對于這些領域的企業卻是個棘手的問題，大數據思維欠缺，數據技術人員儲備不夠，又做不到開放數據給第三方，于是導致了這些領域反而對大數據的利用度不夠，坐擁金礦卻無法有效開采，從而也無法享受到大數據所帶來的好處。反而是一些相對傳統的領域和市場化程度更高，用戶人群特性更集中和明顯的領域更容易接受大數據的變革。

　　以下是幾個特定領域的大數據應用觀點：

　　1、線下商業用戶的大數據戰略，采集用戶屬性信息，記錄用戶行為軌跡，比照網絡行為數據，繪制客戶需要的用戶屬性圖譜，以幫助完善線下商業的布局和各種經營。

　　2、電商行業的大數據為電商企業直接帶來訂單轉化，提高在線服務質量，為交易雙方帶來雙贏的結果。記錄商戶和用戶的網絡交易情況，結合人口屬性分析，可為每個商戶和網購個人生成誠信標簽，結合金融和授信，可衍生出創新金融產品，這些的持續經營都需要有持續的大數據作為依據支撐。

　　3、娛樂產業的粉絲經濟隨著大數據手段的引入，能更加準確的拿捏住這個領域的關鍵點，從商業角度來看，粉絲沒有價值，腦殘粉才有價值。粉絲只是意味著明星號召力的存在，而腦殘粉就意味著明星價值變現的可能性。

　　從大數據角度來看，集體用戶的行為規律很重要，但搞清楚用戶是誰更重要。用戶的行為規律可以作為改善老產品生產新產品的有力依據，而知道用戶是誰、在哪，并能隨時隨刻的找到他們觸及到他們才是完成商業轉化的關鍵。

　　當下很多做明星APP的項目，大部分都沒找準定位，明星APP的目的不是為了多圈用戶能多賣廣告，更核心的目的是通過APP這種相對高門檻的產品來篩選出粉絲群體中的腦殘粉，并真正獲知他們獲取他們，然后再完成商業變現。

　　三、中國大數據行業的發展將歷經三段磨練

　　1、技術驅動產品的完善;

　　大數據畢竟是個技術活，技術型人才是這個領域最核心的基礎資源，基礎應用形成產品還有很多空間。

　　2、產品和商業模式驅動市場競爭格局的改變;

　　產品與需求匹配，形成可靠的商業模式，善于利用大數據的企業將在競爭中獲勝，從而改變市場的競爭格局，帶動全行業關注和引入大數據。

　　3、市場格局的重構將給予大數據應有的空間，形成產業生態;

　　大數據從工具變為競爭和發展的必備武器，作為企業的核心資源，與產業相容，形成生態，形成專業分工，跟行業一起協同發展。

　　四、大數據也需要小而美

　　大數據不能大而無用，對應到特定企業，特定人群，特定需求上，大數據才能發揮獨有的特定作用，產生價值。針對企業特定需求的數據支撐服務，針對特定人群的特定需求的數據支撐服務，就是大數據的小而美戰略，也是當下國內大數據創業的主要方向。

　　雖然一直看好大數據未來的潛力和前景，但就行業發展階段來講，目前這個行業也面臨幾個無解的困擾：

　　1、在中國，大數據的有效商業模式在哪里?

　　2B的服務不論做到多完美，總是能被客戶挑剔和質疑，更難的是無法收上費。

　　在美國，商業環境很成熟，產業鏈分工很細致和專業，抓住用戶的一個痛點需求做出好產品來就能獲得市場和資本的認可，在國內沒有這樣的環境，同業競爭的無序，企業客戶沒有付費習慣，不認可數據服務的價值，用戶需求的不明確和多變，等等都是導致在國內做大數據創業這條路的無比艱辛。

　　2、大數據創業如何專注?

　　挖掘用戶需求，解決用戶痛點，永遠都是商業社會生存法則里非常重要的兩點，但在國內要想做到這兩點很難。

　　客戶需求不明確，痛點不直接，數據人才缺乏，產品能力無法滿足客戶需求，基礎數據不完善，商業誠信缺失等，都是無法在短期內能迅速解決的難點。

　　3、投資者的角度，下一個優秀的大數據創業項目會在哪里產生?

　　對于投資人來說，大數據的對任何行業的滲透特性，從業人員對大數據的理解能力，產品實現的難易程度，大數據對現有模式的影響和顛覆程度，商業模式形成的難易程度，行業小氣候等等，都是投資大數據領域所要考察的關鍵因素。

　　所以雖然目前國內的大數據創業仍然面臨諸多難解的困擾，但現在能提前切入這個領域，對市場的理解和培養，積累的數據、客戶、團隊和技術等多方面的資源，未來將是企業制勝的法寶。

　　正品天地一聚，江湖上從此多了一些傳言：

　　海外派：市場成熟的美國市場，提供大數據產品服務的公司在應用層面全面開花，趨勢由之前的面向有限的大中型企業客戶提供高定價的數據產品和服務轉而向數量基數更大的小微企業提供聚焦需求和痛點功能的產品和服務，每個客戶付費單價不高，但數量足夠大，整體市場空間更可觀。

　　電商派：電商領域的大數據服務，客戶不會在乎你的技術是不是最先進和尖端，你的算法有多高深和智能，你宣稱掌握的數據資源到底有多大，客戶只關心你的產品和服務能給他們帶來多少訂單增量，多少訂單轉化，多少運營成本的節省。技術自身的神話讓它們躲到服務器端自己偷著美吧。

　　娛樂派：娛樂產業將是被大數據滲透和影響的下一個巨大的市場，不遠的未來定能產生極具顛覆性和爆發性的創新型企業。粉絲經濟的核心是粉絲不重要，腦殘粉才重要。用戶的集體行為數據有價值，但知道每個用戶是誰更有商業價值。

　　線下派：大數據不邪乎，也不神秘，不是飄在空中云里霧里的不知怎么就能顛覆世界的玩意兒，大數據是要捋起袖子和褲腿辛辛苦苦一點一點干出來的，將現實世界的人與數字化的數據符號通過技術手段一一對應積累，再與客戶需求做匹配，才能真正把數據變錢，才能玩通商業模式。大數據不能來虛的，一開始就要跟商業綁定，一上來就要能賺錢才是小公司大數據創業的王道。

　　投資人派：投資機構是不是將大數據作為單獨領域來部署專門的兵力不重要，重要的是專注任何領域都需要具備大數據思維，不然錯過的不僅僅是幾個投資機會，而將是一整個時代。

　　正所謂：

　　大數據，你見與不見，它就在那里，自然高速增長。

　　大數據，你懂與不懂，它都不在乎，漸漸的影響你的決策。

　　大數據，你投與不投，它不卑不亢，默默醞釀爆發。

　　大數據，你信與不信，它都來了，代表一個新的時代!