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數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要解決哪些問(wèn)題?

2013-09-24 12:19:08 CIO時(shí)代網(wǎng)  點(diǎn)擊量: 評(píng)論 (0)
隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的不斷深入,伴之而來(lái)的是海量的數(shù)據(jù),那么如何更好的從這些數(shù)據(jù)中提取有用的信息呢?那數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)就發(fā)揮了他巨大的潛力。
    企業(yè)信息化建設(shè)過(guò)程中,為了提高日常的工作效率以及提高本企業(yè)的市場(chǎng)適應(yīng)能力,大部分企業(yè)會(huì)根據(jù)市場(chǎng)、客戶(hù)和企業(yè)本身建立不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)來(lái)滿(mǎn)足需求。 但此系統(tǒng)往往因?yàn)槭袌?chǎng)需求、設(shè)計(jì)理念、建設(shè)時(shí)間、平臺(tái)選擇等因素的不一致性而導(dǎo)致系統(tǒng)間相互獨(dú)立、信息分散等特點(diǎn),從而形成信息孤島,為了解決上述問(wèn)題,企業(yè)就需要一種行之有效的技術(shù)進(jìn)行信息整合,通過(guò)集成不同的系統(tǒng)信息為企業(yè)提供統(tǒng)一的決策分析平臺(tái),幫助企業(yè)解決實(shí)際的業(yè)務(wù)問(wèn)題(如:如何提高客戶(hù)滿(mǎn)意度和忠誠(chéng)度,降低成本、提高利潤(rùn),合理分配資源,有效進(jìn)行全面績(jī)效管理等)。人們往往會(huì)采用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)。

  使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)有3個(gè)方面的好處:

  (1)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)能夠?yàn)闃I(yè)務(wù)部門(mén)提供準(zhǔn)確、及時(shí)的的報(bào)表。雖然給業(yè)務(wù)系統(tǒng)也能夠提供報(bào)表功能,但由于業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)是為實(shí)現(xiàn)某個(gè)業(yè)務(wù)功能開(kāi)發(fā)的,業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)中的報(bào)表只能提供局部的信息,無(wú)法提供關(guān)于企業(yè)整體的信息,使管理人員有“只見(jiàn)樹(shù)木,不見(jiàn)森林”的感覺(jué)。另外業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的報(bào)表相對(duì)是比較固定的,對(duì)于業(yè)務(wù)人員臨時(shí)提出來(lái)的一些分析要求,必須經(jīng)過(guò)軟件人員大量艱苦的開(kāi)發(fā)工作才能實(shí)現(xiàn),業(yè)務(wù)人員往往感覺(jué)報(bào)表功能不能滿(mǎn)足管理上的要求。而在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中提供的靈活的報(bào)表工具,可以很方便地增加新的報(bào)表,適應(yīng)業(yè)務(wù)的變化。

  (2)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以賦予管理人員更強(qiáng)大的分析能力。聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中經(jīng)常采用的一種分析手段。OLAP技術(shù)使得用戶(hù)能夠方便地從多個(gè)角度對(duì)信息進(jìn)行分析,使業(yè)務(wù)人員可以了解更多的信息。例如,對(duì)于業(yè)務(wù)收入指標(biāo),我們可以了解到每個(gè)產(chǎn)品是通過(guò)哪些渠道銷(xiāo)售出去的,銷(xiāo)售給哪些類(lèi)型的客戶(hù),我們不僅可以看到某個(gè)區(qū)域總的銷(xiāo)售收入,而且可以看到在該區(qū)域中每個(gè)城市、每個(gè)商店的銷(xiāo)售情況,直到查看到具體的一筆銷(xiāo)售合同。OLAP分析的另一個(gè)好處是它采用業(yè)務(wù)名詞而不是技術(shù)術(shù)語(yǔ)對(duì)事物進(jìn)行描述,因此業(yè)務(wù)人員可以清晰地了解數(shù)據(jù)對(duì)象的含義,并且無(wú)需依賴(lài)技術(shù)人員,就可以自主地進(jìn)行業(yè)務(wù)分析。

  (3)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)發(fā)現(xiàn)的基礎(chǔ)。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),我們可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的模式和規(guī)律,例如可以了解到不容的用戶(hù)群體具有什么樣的消費(fèi)行為,對(duì)于價(jià)格的敏感度如何。利用這些知識(shí),可以幫助企業(yè)對(duì)未來(lái)的變化趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè),制定更加準(zhǔn)確的市場(chǎng)策略,實(shí)現(xiàn)交叉銷(xiāo)售/向上銷(xiāo)售的目標(biāo)。由于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了企業(yè)數(shù)據(jù)的整合,提供了反映企業(yè)全局的、一致的信息,因此,在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,可以使預(yù)測(cè)分析結(jié)果更加準(zhǔn)確、更完整。

  隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的不斷深入,伴之而來(lái)的是海量的數(shù)據(jù),那么如何更好的從這些數(shù)據(jù)中提取有用的信息呢?那數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)就發(fā)揮了他巨大的潛力。

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責(zé)任編輯:和碩涵

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