我們還有其它選擇。這些選擇甚至可以用更低的成本和更低的復雜程度提供同樣的安全性。

　　1、數據刪除：也許數據刪除聽起來有點不對頭。有些公司喜歡收集大量數據，并保留他們所收集的每一個字節的數據。其中許多屬于敏感數據。真正的問題是，如果敏感數據對企業并非至關重要，為什么還要保留這些會給環境帶來風險的敏感數據呢?如果沒有強制性的業務需求，而且移除數據也不會造成應用程序的不穩定，不妨考慮刪除數據。此方法廉價、快捷且會降低風險，還可以增加磁盤空間，使查詢更快，當然也不會有人能夠窺探你的數據。

　　2、標記化(令牌化)：應對數據漫延的另一種方法是標記化。標記化就是用一種沒有什么價值的標記(令牌)來替換敏感數據。這正如在游戲廳中，玩家用現金換取可以提供特定用途的代幣一樣。這種代幣可以像貨幣一樣使用，但并非真正的貨幣。在IT系統中，令牌只不過是一種隨機的數字。創建令牌是為了匹配原始數字的格式和數據類型。不過，令牌與加密不同，它絕不可能逆向恢復得到原始值。

　　最常見的例子是，為了遵循PCI DSS(付款卡行業數據安全標準)而用令牌來替換信用卡號。令牌有16個數字，一般都保留原始信用卡號的后四位數字。至于信用卡，你仍可能偶爾參考一下其原始值，例如在付款或解決爭議時。所以你可以保留原始信用卡號，但不是放在企業IT基礎架構的許多數據庫中，而是存儲到一個安全得到高度保障的獨立令牌庫中。由于你不再需要加密和密鑰管理來保障數據內容的安全，所以管理和合規問題就相對簡單了。

　　3、數據屏蔽：雇員們常常會將數據置于風險的境地。一般情況下，其目的并非惡意，只不過是為了找到一個完成工作的更簡單方法。比如，在測試數據庫時，將真實的客戶和交易數據從一個安全的生產數據庫存取出來，再放在一個不安全的測試系統中。這種對客戶和交易數據的使用并不少見，它成為數據屏蔽市場存在的一個主要原因。

　　屏蔽數據就是通過轉換，隱藏原始的敏感信息，在數據庫中保留其總值。數據屏蔽是既可以保障數據安全又可以保持可用性的幾中技術之一。而實用性正是我們存儲數據的原因。能夠產生高質量的副本對于數據分析很重要。例如，屏蔽可以用從電話簿中隨機選擇的數字來替換真實的客戶姓名。這種技術是為了確保屏蔽能夠保留特定的信息。例如，我們希望隱藏病人的出生日期，但同時我們又希望報告這些病人的平均年齡。在這種情況下，我們創建隨機日期，但這些隨機值僅限于一個具體的日期范圍。

　　有許多屏蔽數據的方法，如挪移、替換、編寫、取平均數、模糊，等等。每一種方法都適用于特定的數據類型和用戶目標。第三方的商業平臺也可用于屏蔽數據，并可提供多種屏蔽和數據管理功能，還可以提供高質量的代理服務器，可以確保質量評價和測試人員不太可能竊取生產性數據庫的副本。

　　4、動態屏蔽：動態屏蔽是數據屏蔽的一個變種，但有一個重要的區別：動態屏蔽不是用一個屏蔽副本來替換存儲在數據庫中的數據，它在響應用戶查詢時，對數據進行動態屏蔽。

　　例如，一個用戶要查找其同事的工資信息。根據用戶的授權設置，你可以給他真實的數據，或者你可以給他一個看似原始值的虛假副本。

　　屏蔽可以通過三種方法進行：視圖、查詢重寫、結果屏蔽。視圖是關系型數據庫的一種可以產生臨時表的特性。基于視圖的屏蔽是一個擁有與真實數據有相同結構的臨時表，但它包含的是屏蔽數據。沒有足夠許可的用戶在查看真實數據時，會被重新定向到視圖，而其查詢的運行并無不同，但它會向用戶提供一個屏蔽副本。所謂查詢重寫，是指對用戶的查詢進行動態重寫，根據用戶的憑證，忽視數據的敏感行和列。所謂結果屏蔽，是指在將查詢結果返回給用戶之前，從查詢結果中取出敏感數據。此時，系統常用“x”替換所有的字符，用以顯示已經移除了所有的敏感數據。一般來說，查詢重寫和結果屏蔽這兩種方法由位于用戶和數據庫之間的代理網關服務提供。

　　企業可以根據自身的合規要求，以及安全性及性能要求、IT資源等，選擇適合需要的包括加密在內的保障數據安全的策略和方法。