數據來自計算機和網絡

        現在各行業的企業都承受著越來越大的壓力，需要從爆炸式增長的現有數據中提取出新的產業商機。對電信行業而言，全球手機用戶數量已經達到60億，用戶需要獨特和個性化的產品來體現他們的個人風格。金融服務行業中，華爾街各家公司每分鐘能生成5份新研究報告。此外，由于零售商沒能了解顧客需求、盲目進貨而導致的銷售損失，每年達到約1000億美元。

        數據是平臺運營商的重要資產，可能提供API接口允許第三方有限度地使用，但是顯然是為了增強自身的業務，與此目的抵觸的行為都會受到約束，同時，也是大數據應用的基礎和前提。

       收集數據主要是通過計算機和網絡。凡是經過計算機處理的數據都很容易收集，比如瀏覽器里的搜索、點擊、網上購物、其他數據(比如氣溫、海水鹽度、地震波)可以通過傳感器轉化成數字信號輸入計算機。

        收集到的數據一般要先經過整理，常用的軟件：Tableau和Impure是功能比較全面的，Refine和Wrangler是比 較純粹的數據整理工具，Weka用于數據挖掘。Hadoop是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟件框架。用于統計分析的R語言有個擴展R+Hadoop，可以在Hadoop集群上運行R代碼。還有很多可以用來在網頁上實現可視化輸出的框架或者控件。大致基于四種技術：Flash(Flex)或者JS(HTML5)或者Java或者ASP.NET(Silverlight)。

大數據帶來四行業新機遇

        進入大數據時代，都有哪些存在新機遇呢?分析人士認為，大數據時代主要有四類行業明顯受益。首先，受益最明顯的當屬IT業。數據顯示，2012年大數據對全球IT開支的直接或間接推動達960億美元，而到2016年，這一數字預計將達到2320億美元。據國內有關機構初步預算，未來中國大數據潛在市場規模有望近2萬億元，將給IT行業開拓了一個新的黃金時代。

        其次，移動互聯網行業。以騰訊、阿里巴巴、百度、奇虎360等為代表的互聯網公司目前已經形成了與傳統電信運營商價值鏈重新劃分的格局，使得運營商的角色正在不知不覺中發生著變化。傳統運營商所提供的服務類型已經從單一的話音結合少量的數據通訊，向多媒體、IPTV等多業務疊加模式演變。

        第三，交通運輸業。隨著城市的迅速發展，交通擁堵、交通污染日益嚴重，交通事故頻繁發生，這些都是各大城市亟待解決的問題。智能交通成為改善城市交通的關鍵所在。為此，及時、準確獲取交通數據并構建交通數據處理模型是建設智能交通的前提，而這一難題可以通過大數據技術得到解決。無論是交通基礎設施、交通運行狀態還是交通服務對象和交通運載工具，每時每刻都在產生著大量的數據，以大數據的思路和角度來看，這些都是正待挖掘的寶藏，能為交通決策和服務帶來新的解題思路。

         第四、電力信息安全設備生產商受益。近日，電力行業信息安全類“招標競賽”正在火熱上演，全國多家電網公司相繼在信息安全設備采購招標項目上亮出大手筆投資，采購內容涉及數據丟失防護、數據恢復、數據清除等眾多軟硬件產品，部分采購項目甚至達到上億元的規模，新一輪大規模電力系統信息安全建設浪潮撲面而來。