最早接觸Actian的時(shí)候，知道這是一家是在美國(guó)注冊(cè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用的廠商，也許是Logo的緣故，很容易把Actian誤認(rèn)為Action(行動(dòng))。如今，Actian在北京和上海建立了辦事處，并且與比目云軟件等建立了合作伙伴關(guān)系，Actian大張旗鼓地Action了!

　　跨越數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和BI局限

　　大數(shù)據(jù)能夠幫助企業(yè)做什么？這很多行業(yè)/企業(yè)用戶所關(guān)心的問(wèn)題。

　　所謂他山之石，據(jù)Actian公司CEO Steven先生介紹，Actian在全球擁有超過(guò)10000家客戶，有數(shù)百名專業(yè)分析人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家。這些客戶中有雅虎、亞馬遜這樣的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，也有銀行、零售商、電信和醫(yī)療保健公司。從結(jié)果來(lái)看，大數(shù)據(jù)應(yīng)用正在幫助企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力，其中最為顯著的是利潤(rùn)率的提升。

大數(shù)據(jù)幫助企業(yè)提升利潤(rùn)
　　利潤(rùn)率的提升是怎么表現(xiàn)出來(lái)的呢？對(duì)此，Actian大中國(guó)區(qū)總經(jīng)理程小龍以電信行業(yè)為例進(jìn)行了說(shuō)明。

　　程小龍指出，傳統(tǒng)電信、金融實(shí)際上非常重視數(shù)據(jù)分析。對(duì)于電信運(yùn)營(yíng)商來(lái)說(shuō)，如果開(kāi)拓一個(gè)用戶成本是500元，那么，留住一個(gè)客戶所需要的支出就只有100元，因此運(yùn)營(yíng)商非常重視現(xiàn)有客戶流失的分析。但是采用傳統(tǒng)的BI，其分析結(jié)果的準(zhǔn)確率只有10%左右。傳統(tǒng)BI的數(shù)據(jù)分析，更多來(lái)自運(yùn)營(yíng)商的CRM系統(tǒng)，記錄用戶的基本信息，如年齡、性別，聯(lián)系方式等。透過(guò)數(shù)據(jù)分析，所可以看到的是一些籠統(tǒng)的情況。可以知道結(jié)果，但并不知道具體的原因是什么？

　　如果我們能夠增加所分析的數(shù)據(jù)類型，例如移動(dòng)終端設(shè)備的信息，所謂設(shè)備數(shù)據(jù)，就可以獲得用戶使用什么樣的手機(jī)，是蘋果iPhone、三星GALAXY S，還是國(guó)產(chǎn)手機(jī)，就可以搞明白，終端設(shè)備對(duì)于流失用戶的影響，如此對(duì)客戶流失分析判斷的準(zhǔn)確率就可以提升到40%。

　　如果進(jìn)一步增加數(shù)據(jù)類型，例如客戶通話情況，這些數(shù)據(jù)可從系統(tǒng)CDR日志獲得。通過(guò)分析就可以知道用戶電話的接通率，分析信號(hào)對(duì)客戶的影響，則分析的準(zhǔn)確率可以提升到50%。如果進(jìn)一步考慮位置信息，就可以知道公司、家等重要場(chǎng)所，用戶電話的接通情況，則準(zhǔn)確率可以達(dá)到70%。

電信客戶流失大數(shù)據(jù)分析

　　可以清楚地看到，隨著信息源的不斷增加，數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確率不斷提升，從而為經(jīng)營(yíng)決策提供更加準(zhǔn)確地參考依據(jù)。

　　Steven指出：“通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，運(yùn)營(yíng)商不再針對(duì)籠統(tǒng)人群、地區(qū)進(jìn)行促銷，而能夠針對(duì)個(gè)體，并結(jié)合個(gè)體的需求做好服務(wù)，例如增加數(shù)據(jù)流量、通話時(shí)長(zhǎng)，贈(zèng)送手機(jī)終端等方式穩(wěn)定客戶群體。”但要想實(shí)現(xiàn)這樣的數(shù)據(jù)分析，傳統(tǒng)系統(tǒng)很難實(shí)現(xiàn)。原因在于其擴(kuò)展性比較差，難以應(yīng)對(duì)大量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理的需求。Hadoop分布式存儲(chǔ)和處理技術(shù)工具的出現(xiàn)，打破收集和存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)的技術(shù)壁壘。從而也迎來(lái)的了大數(shù)據(jù)1.0時(shí)代。

　　擁抱大數(shù)據(jù)2.0時(shí)代

　　與1.0時(shí)代相比，大數(shù)據(jù)2.0核心是致力于打破大數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)換為價(jià)值的技術(shù)壁壘。對(duì)此，程小龍表示，這意味著對(duì)底層技術(shù)架構(gòu)改進(jìn)，從而使數(shù)據(jù)容易獲取、使用和實(shí)施更加容易。

　　從技術(shù)上來(lái)說(shuō)，在1.0時(shí)代所采用Map/Reduce的方式正在成為大數(shù)據(jù)應(yīng)用普及推廣的障礙。去年10月，Apache軟件基金會(huì)推出了Hadoop 2數(shù)據(jù)分析平臺(tái)(參見(jiàn)：Hadoop都2了 大數(shù)據(jù)應(yīng)用會(huì)邁上一個(gè)新臺(tái)階嗎)，其改造的一個(gè)重點(diǎn)就是Map/Reduce。此前對(duì)Hadoop數(shù)據(jù)進(jìn)行訪問(wèn)，需要開(kāi)發(fā)Java應(yīng)用實(shí)現(xiàn)Map/Reduce，學(xué)習(xí)起來(lái)會(huì)有一些困難，此前也可以采用Hbase，用近似數(shù)據(jù)庫(kù)范式來(lái)處理數(shù)據(jù)。但Hadoop 1.0仍受限于單線程性，MapReduce任務(wù)、Hive查詢、Hbase操作等等都要輪流進(jìn)行。Hadoop 2最大改進(jìn)就是用YARN數(shù)據(jù)處理和服務(wù)引擎替代MapReduce，同時(shí)為Hadoop File System (HDFS)添加高可用特性。

　　對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)建模、Map/Reduce，這些幾乎都是不可能完成的任務(wù)，因此必須要技術(shù)上的壁壘。這也是Actian的技術(shù)優(yōu)勢(shì)之所在。
　　Actian數(shù)據(jù)分析平臺(tái)提供了豐富的分析庫(kù)，提供了可視化數(shù)據(jù)和分析工作流程。使用者可以通過(guò)一種圖形拖拽的方式，動(dòng)態(tài)添加數(shù)據(jù)，取得數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。對(duì)于Actian數(shù)據(jù)分析平臺(tái)而言，并不要求數(shù)據(jù)本地化存儲(chǔ)，它可以和任何Hadoop平臺(tái)數(shù)據(jù)，以及SQL數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)進(jìn)行連接。這也是Actian功能強(qiáng)大的地方。

Actian 公司亞太區(qū)銷售主管Jason 先生指出：“Actian可以與Hadoop相結(jié)合，持續(xù)推動(dòng)Hadoop在企業(yè)規(guī)模、擴(kuò)展性、精確性、適應(yīng)性和可重用性上的工業(yè)化。Actian在數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)訪問(wèn)、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、可視化設(shè)計(jì)的每一步上都提供了