關于售電公司負荷預測的爭論與探討

2017-02-21 17:15:38 大云網　點擊量：評論 (0)

文章《價差越來越小，售電公司靠什么賺錢？》引來了眾多評論，也引發了很多爭議，有些問題很有挑戰，質量很高，我特別想作些點評：一、某省電力交易中心專家：這一切說到底是負荷預測準確率的提升，為走向現貨市

四、某發電企業專工：精準預測如何做到？市場千變萬化，歷史數據有參考價值，但電力用戶的經營決策很難判斷；對大系統而言恐怕有一定可行性，要實現售電公司對電力用戶而言，精準預測很難做到，另外本身也會允許有偏差的。

有小伙伴回答：股市和期貨市場里也有量化模型。真是太機智了，不過電力行業本身也有成功經驗可以借鑒，比如美國這類電力市場相對成熟的國家，就有很多針對不同行業的大工業用戶的精準用電量預測，像時間序列、支持向量機、神經網絡、生產計劃、綜合預測法等結合，通過我們的實際數據驗證，酒店、商場、化工、水泥等各類用戶日用電量預測準確率基本能接近90%。不過壞消息是，廣東新規沒有偏差容忍量了，也沒有年內滾動了，所以，負荷預測的準確度直接就是錢了。

五、某發電企業專工：你有不同用戶模型我相信！但我覺得未來更多地是靠規則和技術去引導大家去適應市場，就如電廠AGC投入率、以及負荷曲線考核一樣。如果電力市場規則中同樣有偏差規則適用于用戶，可能就會好很多。正常情況下模型可能準確程度較高，但在產能嚴重過剩的一些行業，很難做到準確預測，它自身的生產很可能就是沒規律的。

這個問題我也覺得很有價值，就像現在并網發電機組接受的《兩個細則》考核與補償一樣，電力市場也在重現考核與補償，比如現在廣東新規草案中偏差電量沒有3%或5%的免考核量了，這就是靠規則和技術去引導大家適應市場。未來一定會要求大家申報用電負荷曲線，就像現在對發電廠的發電計劃考核一樣，不但控制電量，還按時段控制負荷，這樣令系統更平穩、更高效。《兩個細則》中的補償，未來會直接變成電力市場中的輔助服務，例如深度調峰。這個時候，作為市場主體，有電力大數據的思路就更重要了，假設你有了用電負荷預測，你還知道各發電主體的出力預測和深度調峰能力，你在進行深度調峰競價的時候就有依據了，選擇最適合自己的價格，既可以讓電網購買你的服務又不至于極低的價格中標，比現在的廣東市場電量集中競價還要靠數據說話。所以，未來的電力市場，離開了大數據，你終將出局。