我們在衡量數字技術在經濟活動當中有多大的滲透時，使用了四大類指標：數字化的市場培育、數字化資源配置、數字化企業運營和數字化的支持環境。這四大領域一共50多個指標的打分，共同形成了一個國家的數字化密度指數。

在此次調研的全球17個國家中，中國名列第十。如果未來數字化指數提高十分，中國在2020年的GDP可以有新增產值達4180億美元，占現在GDP的4%。而就全球來看，數字化密度指數若提高十分，世界這十大經濟體在2020年的GDP新增的產值可以達到1.36萬億。

這一排名代表著什么？今天，小A就為大家邀請到埃森哲大中華區戰略與可持續性業務董事總經理李廣海，來揭秘數字背后的故事。

一、排名第十的中國數字化密度被誰拖了后腿？

目前，中國的數字化密度在17個主要經濟體中排第10位，居荷蘭、美國和瑞典之后，領先于日本。

中國應用數字技術擁有自己獨特的優勢。首先，中國擁有全球最多的互聯網用戶，達7.3億，以及更加成熟的新一代網絡消費者。其次，相比其他國家，更多中國企業意識到數字技術的重要性，這一比例占55%。

李廣海表示，數字化密度指數是一個綜合各行各業的平均值，不一定代表中國互聯網產業也是在全球排名第10位。那么平均值被哪些東西拉低了呢？對這些因素的分析可以尋找到中國企業的在數字技術應用方面的發展方向。

中國的數字鴻溝主要由三個方面的發展不平衡形成，一是不同行業之間，二是不同企業之間，三是城鄉之間。這三方面的數字鴻溝導致整體得分下降。中國在不同行業之間數字化利用程度有很大不同，零售、金融行業出現了很多互聯網創新，或是互聯網+的程度比較高，而在石油、化工等傳統行業，數字技術應用則發展較慢，不只互聯網，移動、社交媒體等各種數字化技術應用的滲透率都不高。

另外不同類型的企業，其數字化應用程度也有很大的差距。尤其是我們中國傳統行業里的中小企業用的更少。除了上網賣東西之外，在企業內部進行智能化的優化，用各種移動技術、新型技術來提升企業內部的運營，這些在小公司還處于比較早期的狀態，有可能某些大公司做的會比較靠前沿一些。

這些不平衡性和差距一起構成了數字鴻溝，而數字化密度指數中，對數字技術用的人越多，帶來的協同效益就越大。對于行業之間的影響就在于，數字化帶來很多跨界創新，企業之間用得多也會帶來乘積的效應。

二、為何領導重視，但企業數字化卻做不好？

盡管中國企業的領導對數字化的重視程度普遍高于其它國家，但實際情況卻是中國企業做得并不一定比其它國家的企業好。主要存在三個問題，一是生產力壓力低，在中國市場上企業掙錢相對容易，對數字化技術改造的投入和緊迫感都沒那么強。另外，很多企業對于IT基礎設施的革新還沒有做完，何談上應用新的移動化和大數據。

埃森哲的調研發現，中國企業在軟件和服務方面的投入占其IT開支非常少，在調研的17個國家里，中國是最低的。而且中國相對在數字技術方面的人才缺乏，人力成本很高。這是中國企業在數字化進程中遇到的實際問題。

總體來說，數字化密度指數反映的是宏觀經濟的狀態，但里面一些具體的指標，提示了中國企業的短板。一方面，中國政府要加大投入，另一方面中國企業本身要解決自己在數字化方面的很多問題，企業應在戰略、組織、流程、人才等各方面可以更加系統化考慮這些事。數字化密度的四大領域的指標分解可以供企業參考，幫助企業實現行為數字化，打造數字機構和數字市場。

三、如何挖掘中國的數字化紅利？

中國很多領先企業已經開始了數字化的嘗試，把現有的業務通過數字化的創新轉化成數字化業務。比如海爾做供應鏈金融，把幾十萬家渠道商的交易過程放在網上，然后根據他們交易的歷史數據，通過合作銀行給分銷商貸款。

UPS把每臺運貨車的速度都放在一個系統上實時優化線路，一年下來能省幾千萬公路的里程。不光節油，貨物遞送的時間也更快，每臺車的利用率會大大提升。它不是去賣東西，而是利用數字化發展創新業務。

美國的轉基因農業公司孟都山前年收購了一家大數據公司，這個公司擁有美國各地過去幾十年的氣候數據，它可以根據農民家的地理位置，算出未來氣候大概的情況。再結合土壤和種植作物的情況，給農民直接推送相關種植的建議，包括什么時候播種，什么時候施肥，什么時候灑水，灑什么水，施什么肥等。這樣它由原來賣種子的業務模式，開始數字化轉型的第一步。有了農民的數據以后，保險公司就找他給農民提供保險，未來甚至發展融資業務都有可能。