2017年07月13日，騰訊云與云上貴州大數據產業發展有限公司簽署戰略合作協議，雙方均表示將在軟件、云服務、數據中心建設、智能制造、人工智能和政務大數據、金融云、物流云等領域開展長期戰略合作，整合雙方在市場資源和技術、產品和服務能力等方面各自的優勢，支撐貴州開拓大數據產業的新格局，為大數據產業建設的實現提供有力保障，共同推動商業創新和社會進步。

2017年9月5日上午，佛山市南海區召開了“南海大數據及工業互聯網創新應用工作推進會”，本次推進會的一大亮點是南海區將與阿里巴巴、騰訊以及三大通信運營商等互聯網、大數據巨頭簽訂21個大數據建設項目，同時，南海區政府為了吸引更多大數據產業集聚，還發布了一個全新的產業載體——南海大數據產業園，這標志著南海區的大數據發展邁向了產業化的新臺階。

2013年6月，規劃10.19平方公里的數字福建(長樂)產業園建設在福州東湖旁拉開序幕，自開展建設以來，除了健康醫療大數據中心及產業園項目，奇虎360、東華軟件、聯通集團、盤古天地、浪潮等大公司、大集團紛至沓來。

鹽城大數據產業園規劃面積30平方公里，2014年啟動建設，已完成投資100多億元、建設100萬㎡載體、引進100多個項目，華為、軟通動力、華夏脈絡、中潤普達等大數據項目落戶園區，華東地區首家大數據交易中心成功上線。

淮南大數據發展大數據產業，數據中心一期已建6600個機架1700G出口，入駐騰訊、樂視、百度等企業21家;總投資2億元的互聯網數據中心已開工建設，互聯網+政務服務有效推進。

馬云曾經說過，“當今以及未來的世界當中，最珍貴的能源就是大數據。隨著云計算和大數據技術的興起和快速發展，大數據技術應用已經融入到了各行各業”。的確，大數據已經融入到社會發展中的方方面面，從上邊的兩條新聞就可以看出，無論是政府還是企業，都在積極迎合大數據發展的契機，共同推進政府治理和商業模式的創新。

1、大數據產業市場規模

2013年被稱為大數據產業的“元年”，2016年2月，由國家發展改革委、工業和信息化部、中央網信辦三部委聯合發函批復的首個國家級大數據綜合試驗區誕生——貴州省建設國家大數據(貴州)綜合試驗區，2017年初國家工業和信息化部發布的《大數據產業發展規劃(2016-2020年)》正式將大數據產業發展推到了“黃金期”，根據智能化產業數據分析平臺innov100的數據分析預測，2016年我國包括大數據核心軟硬件產品和大數據服務在內的市場規模將達到3100億元，預計2017年，我國大數據產業規模有望達到4185億元，未來2-3年市場規模的增長率將保持在35%左右

2、大數據產業鏈全景圖是怎么的？

根據智能化產業數據分析平臺innov100的數據分析，大數據產業生態全景圖如下。

整個大數據產業鏈分為大數據采集與存儲、大數據分析計算、大數據交易和大數據應用。大數據產業是以數據為核心資源，將電商、社交、搜索等產生的數據通過采集、存儲、處理、分析并應用和展示，最終實現數據的價值。

大數據采集與存儲圍繞數據如何獲取，獲取后的數據如何存儲為重點，對應的是數據資源-數據采集-數據中心-云平臺。

大數據分析計算圍繞的是數據如何挖掘處理和分析計算，對應的是大數據加工-大數據分析-大數據可視化-大數據人工智能。

大數據交易圍繞加工好的數據如何實現交易流通，對應的是大數據流通交易平臺-數據需求商。

大數據應用主要是大數據加速向傳統產業滲透，驅動生產方式和管理模式變革，推動制造業向網絡化、數字化和智能化方向發展。電信、金融、交通等行業利用已積累的豐富數據資源，積極探索客戶細分、風險防控、信用評價等應用，加快服務優化、業務創新和產業升級步伐。

3、八大試驗區建設情況

為貫徹落實國務院《促進大數據發展行動綱要》，2015年貴州啟動全國首個大數據綜合試驗區建設工作。16年10月，第二批獲批建設國家級大數據綜試區的省份名單發布，包括兩個跨區域類綜試區(京津冀、珠江三角洲)，四個區域示范類綜試區(上海、河南、重慶、沈陽)，一個大數據基礎設施統籌發展類綜試區(內蒙古)。這些大數據綜合試驗區都在積極推進建設中，現在建設的情況怎么樣了呢，讓我們來看一看。

貴州

貴州作為全國首個大數據綜合試驗區，建設成果體現在建立關鍵共性標準、不斷創新體制機制、深入開展立法探索上三個方面，在建立關鍵共性標準方面，開展了公共大數據關鍵共性標準研究，審定了《貴州省大數據公共數據標準體系框架》、《貴州省大數據市場交易標準體系框架》， 建立了《信息技術 數據交易服務平臺 交易數據描述》、《信息技術 數據交易服務平臺通用功能要求》兩項國家標準大數據市場交易標準體系，探索建立《貴州省大數據產業統計報表制度(試行)》大數據統計監測指標體系，在不斷創新體制機制方面，健全完善了組織管理體制機制，如起草制定了《關于在省市縣三級全面推行 " 云長制 " 的工作方案》，并探索國家大數據(貴州)綜合試驗區建設全程監督和考評機制，組織編制了《貴州省數字經濟規劃(2017-2020)》，配套出臺了《中共貴州省委貴州省人民政府關于推動數字經濟加快發展的意見》等規劃，在深入開展立法探索方面，認真抓好《貴州省大數據發展應用促進條例》落實，積極開展大數據安全立法調研，建立完善《貴州省政務數據資源管理暫行辦法》和《貴州省信息化工程建設項目管理辦法》等大數據發展管理規章制度。

京津冀

綜合試驗區啟建以來，京津冀三地發揮各自優勢，協同配合，在大數據基礎設施建設、數據開放、共享和產業聚集發展等方面開展了廣泛合作，在數據開放、數據交易、行業應用等方面進行了積極探索，取得明顯進展，為加快京津冀產業協同發展起到良好示范帶動作用。設立了京津冀大數據產業協同發展投資基金，建設了京津冀大數據協同處理中心及京津冀大數據綜合試驗區應用感知體驗中心等。2017年17年8月18日，京津冀大數據協同處理中心啟動會在國家超級計算天津中心舉行，標志著京津冀大數據綜合試驗區建設邁出堅實一步。京津冀大數據協同處理中心以“天河一號”平臺和正在研制的新一代“天河三號”平臺為基礎，實現數據處理能力達到每秒百億億次，構建自主大數據系統融合創新平臺。

珠江三角洲

出臺了廣東省促進大數據發展行動計劃，建立了省大數據發展部門聯席會議制度，制定了《珠江三角洲國家大數據綜合試驗區建設實施方案》。在大數據方面聚集人才方面，中山大學成立了大數據全國實驗室，華東也開設云計算與大數據的專業，廣東也成立了大數據研究院。

上海

上海成立數據交易中心，并牽頭大數據流通與交易技術國家工程實驗室建設。啟動了2017開放數據創新應用大賽(SODA)，呼喚更多大數據時代的“數據俠”加入其中。上海通過歸集有關信用主題的大數據，制定清單，推動了政府和市場兩個層面對大數據的應用。基本集成 “市民云”平臺，新增個稅申報、出入境網上辦事、醫保賬戶險等21項新應用，優化了三金查詢、機動車駕駛員信息等部分已有服務的數據對接方式，應用已達56項，實名注冊用戶數660萬人。發布了《上海市政務數據資源共享管理辦法》，已初步建立起政務數據資源目錄體系，通過政府數據服務網已累計向社會開放數據資源1100項。

河南

河南省發展改革委會同有關部門加快推進試驗區建設，取得了積極進展。“一核多園”布局基本形成。在中心城市城鄉一體化示范區、產業集聚區、服務業“兩區”，規劃布局了18個大數據產業園區，吸引中國移動中移在線、奇虎360、西交大中原大數據研究院等一批大數據企業相繼入駐。政務數據匯聚平臺建成運行。印發實施《2017年全省電子政務服務平臺建設總體工作方案》(豫政辦明電〔2017〕25號)，全省統一的電子政務服務平臺初步建成運行。大數據創新平臺爭先落地。建設一批省級以上大數據工程(重點)實驗室、工程(技術)研究中心。重點領域示范項目加快推進。與國家發展改革委共建社會信用體系與大數據融合發展試點省，共同推動全國中小企業信用評價平臺建設。啟動多式聯運綜合物流信息和交易平臺建設。在交通物流、農業糧食、健康醫療、電子商務等領域組織實施了一批重大示范項目，其中，河南視博電子基于全國ETC聯網運營數據的機動車出行服務平臺建設、鶴壁農信物聯農業大數據綜合應用服務中心等項目獲得中央預算內資金支持。

重慶

重慶市首先整合完善了農村和政府數據，建設了16萬方仙桃數據谷，和國家經濟中心和北京的協同創新中心，仙桃數據谷做大數據和智能終端的研究學院，建設了公共服務的大數據中心，建設了國家信息中心的“一帶一路”信息中心，成立了大數據的學院，建立大數據的運行平臺，建立孵化機制， 從基礎保障方面，建設了云計算中心。

沈陽

沈陽市作為唯一一個副省級城市，東北地區唯一的城市獲批。探索了“一體兩翼”為核心的智慧城市和大數據發展之路，以智慧城市建設為兩翼，為大數據持續創新發展提供需求牽引和應用牽引，形成沈陽模式創新之路。印發了《2017年沈陽市建設國家大數據綜合試驗區實施方案》，探索了以大數據為核心，以創新融合為主線的智慧產業發展路徑。構建了以數據驅動為導向的智慧沈陽統一平臺。啟動數據開放門戶，以確定以工業大數據為突破的工業轉型發展格局，推廣式是機床智能制造的模式、中科院自動化所的模式、航天云網做的工業設計開發模式，美云數據做的交易模式、清華做的模式。

內蒙古

以國家批復國家大數據綜合試驗區為背景，內蒙古隆重召開了內蒙古大數據產業推介會，推介會取得了豐碩的成果，自治區共與國家有關部委及企業簽署協議、項目93個，總投資達到508億元，推介會上公布了《內蒙古國家大數據綜合試驗區建設實施方案》。出臺了《內蒙古自治區促進大數據發展應用的若干政策》，成立了內蒙古自治區大數據發展管理局， 研究制定了《內蒙古大數據產業發展規劃》。

大數據綜合試驗區發展迅速， 隨著國家大數據綜合試驗區的設立，將在大數據制度創新、公共數據開放共享、大數據創新應用、大數據產業聚集、大數據要素流通、數據中心整合利用、大數據國際交流合作等方面進行試驗探索，推動我國大數據創新發展。

賽智產業研究院研究員田秀芳說，大數據是新時代的風向標，前景無限，但同時也是充滿競爭力的行業，大數據將改變人們的生活方式，取之于民，造福于民，未來，大數據必將迎來更加蓬勃發展的時代。