近期，我國31個省份機構改革方案陸續出爐，地方機構改革全面實施。

從公開具體改革方案的省份來看，各地因地制宜，推出了各具特色的“自選動作”。其中，“大數據”已成為此輪省級機構改革中的一大亮點。據統計，全國已有貴州、重慶、福建、廣東等8省份設立了與“大數據”發展相關的全新機構。引發多方關注。

對于醫療領域而言，成立“大數據局”的意義何在?它將對相關產業的發展起到什么作用?也是業內所關心的問題。

亟待破解“三大難點”

醫療已成為大數據應用最廣泛的領域之一。

我國醫療資源不均衡，醫藥研發及上市等環節成本高昂、緩慢，基于中國人群的臨床研究舉步維艱，在這樣的背景下，大數據、人工智能、“互聯網+”等的發展，將為醫療、醫藥產業的提質、增效、降本提供高效的方案，破解“看病難、看病貴”，滿足人們群眾日益增長的就醫需求。

但是，作為整個產業的基礎——醫療健康大數據，卻一直是阿喀琉斯之踵，讓醫療大數據的應用、醫療人工智能的開發經常處于進退維谷的境地。從各地的實踐來看，最大痛點和瓶頸也正是數據的匱乏，智能化決策難以獲得充足的、高質量數據支持。一般來說，這主要體現在三個方面。

一是，醫院的信息化水平參差不齊，一些醫療機構醫院發展滯后，無法支持當下大數據、人工智能的應用;

二是，“數據孤島”普遍存在，醫院與醫院之間難以實現有效的互聯互通，跨部門、跨區域數據共享更是無法實現，這造成數據的割裂;

三是，醫療大數據相關標準不統一。

早在2016年4月份，國務院辦頒布《關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》，就明確提出，“力推動政府健康醫療信息系統和公眾健康醫療數據互聯融合、開放共享，消除信息孤島，積極營造促進健康醫療大數據安全規范、創新應用的發展環境，通過‘互聯網+健康醫療’探索服務新模式、培育發展新業態，努力建設人民滿意的醫療衛生事業。”

從國家到地方，政府已經充分認識到大數據的重要性，專職機構的設立也能夠真正敦促、教育各級各部門更重視大數據建設，進而幫助當地政府更好地整理、匯集數據，為大數據、人工智能等相關產業的發展營造更好的環境。

催動數據“合規”利用

對于“大數據局”工作的具體進展，目前披露的具體進展并不多，不過我們可以從其相關職責中，斑窺其對于整個行業的作用。

以全國大數據“試驗田”貴州為例，貴州省大數據發展管理局負責制定大數據、信息化行業技術規范和標準并組織實施;統籌數據資源建設、管理，促進大數據政用、民用、商用;統籌政府數據采集匯聚、登記管理、共享開放;推動社會數據匯聚融合、互聯互通;統籌推進大數據安全體系建設和安全保障工作;全省大數據產業發展和行業管理，促進大數據核心業態、關聯業態、衍生業態發展……

對于醫療大數據產業而言，實現大數據的共享開放，制定相關行業標準和規范，健全安全體系無疑是重中之重。

有業內人士認為，在技術層面已經不成問題，關鍵在于數據確權——醫療大數據醫療數據和個人健康數據都屬于敏感數據，所有權、使用權以及應用場景的界定，是數據共享和使用的先決條件。如果個人數據、基因數據或者健康數據被隨意交易或者濫用，可能會造成嚴重的損失。

近期，國家衛健委公開了《國家健康醫療大數據標準、安全和服務管理辦法(試行)》，也主要涉及三個方面——

標準管理方面，制定開展健康醫療大數據標準管理工作的原則，提倡多方參與標準管理工作，完善健康醫療大數據標準管理平臺。

安全管理方面，要明確健康醫療大數據安全管理的范疇，建立健全相關安全管理制度、操作規程和技術規范。建立健康醫療大數據安全管理的人才培養機制，從多維度對信息安全加以保障。

服務管理方面，實行“統一分級授權、分類應用管理、權責一致”的管理制度，區分責任單位在健康醫療大數據產生、收集、存儲、使用、傳輸、共享、交換和銷毀等環節中的職能定位，強化對健康醫療大數據的共享。

所以，“大數據局”對于醫療領域的價值，或關鍵在于打破數據壁壘的基礎上，推動醫療大數據平臺建立、標準應用標準的制定、大數據的權責和利益的明確等。

管與放的“平衡木”

目前，醫療大數據已經形成一個巨大的產業鏈條，在整個產業里，甚至孕育出估值10億美金+的零氪科技這樣的獨角獸，也有全域醫療、碳云智能、推想科技等等知名企業，小型創新企業也不計其數，甚至國家隊也在入場。

大數據正在為臨床診療和科研、醫藥研發及營銷、患者慢病管理等等不斷賦能，在一定程度上，有效提升了醫療的效率和質量，降低了醫藥費用，為健康中國建設起到積極推動作用。

所以，“大數據局”等相關管理機構肩負著重要責任，一方面，固然加強大數據的監管，保證醫療大數據的安全應用;另一方面更重要的是，要積極推動大數據共享，犁平大數據發展路途中的絆腳石，推動產業發展。

相關業內人士表示，“醫療大數據屬于戰略資源，隨著基因數據、健康數據的積累，它越來越多元化，價值越來越高。但伴隨而來的是，流失的風險和安全風險也越來越大。監管越來越有必要，同時要考慮的是，若是被國家相關部門采用嚴格的管控措施，或者過度監管，就可能會使行業出現萎縮或者是發展停滯不前的情況。”

把握好“管”與“放”平衡，是未來一段時間內，進行大數據治理的核心命題。