今年7月阿里巴巴領投分眾傳媒，11月百度領投新潮傳媒，電梯廣告傳媒公司忽然成為互聯網巨頭新寵，如今，兩家業內的頭部企業更是陣營分明。那么，被“收編”的電梯傳媒公司未來還有哪些市場空間，這些互聯網巨頭又意欲何為呢?

守住線下流量、數據和場景

是對線下流量的企圖，分眾傳媒與新潮傳媒多年的線下營銷渠道是對互聯網線上流量的極好補充。

阿里巴巴及百度等互聯網平臺對電梯廣告的看重，最重要的原因之一，

公開資料顯示，分眾傳媒目前覆蓋超過300個城市的2億中產。阿里巴巴投資后，分眾的線下營銷和阿里在線上鋪設的新零售基礎設施結合，進一步滲透阿里“最后一公里”的線下網絡，“收編”后的分眾可以通過阿里媽媽在線上多年沉淀的內容營銷數據，得到用戶畫像，提升定制化的營銷能力。

這樣的邏輯同樣適用于百度對新潮傳媒的投資，在電梯廣告市場，新潮傳媒的市場占有率僅次于分眾傳媒。新潮通過強調利潤率不超過25%來獲取市場空間，得以在寫字樓和核心區域的公寓樓市場占有絕對優勢，服務對象包括全國性的品牌客戶，從西南地區發家主攻三四線城市，其在地方核心區域的周邊樓宇占有優勢，主要依靠中小客戶，而這與百度的廣告主特性十分契合，達成雙贏。

線上流量增速放緩，線下場景正在占據用戶的大量時間，對線下流量與場景爭奪日漸白熱化，

近年來，阿里與百度的電梯戰爭只是其中的場景之一，未來這種競爭將在更多領域出現。數據統計顯示，，其中，電梯廣告因其空間的封閉性更具強制觀看的特性，故而成為廣告主的新寵。

電梯廣告不僅意味著流量，而是成為無數品牌與其消費者溝通場景再造的重要載體。

在互聯網正競爭開始從流量競爭向場景競爭的轉型期間，如，基于不同的線下場景，與互聯網平臺互補，將伸出線上線下結合的智能營銷模式;或者，通過對不同社區的覆蓋，掌握社群標簽，完成對高價值用戶的生命全周期管理等。

守住流量入口，利用

以廣告投放環節為例，通過互聯網平臺提供的海量用戶數據，直觀了解到小區、寫字樓主流人群對什么品牌感興趣，以及對應人群屬性，廣告屏幕實現云端智能適配，并通過數據直觀的了解廣告投放之后的轉換效果……

線下數據的價值與未來

如何發揮線下流量價值成為企業重要的戰略關注。

龐大的線下客戶群體成為優質流量資源，線下實體經濟和產業的數據化需求也推動線下大數據產業進入快速發展，數據采集、數據合成和數據應用等環節日漸成熟，

目前，線下大數據已經應用于百貨、共享經濟、文娛、金融、旅游等多個行業，這些應用場景包括選址、SKU、營銷、銷售和整體運營等，以實現實體經濟運營數字化，廣告只是互聯網企業的牛刀小試。

在零售行業中的店面導購中

如，，線下門店已有的CRM系統已經實現了線下部分數據的數字化，可以完成對客戶、會員、采購、銷售、庫存和系統的數字化管理，但也僅局限于消費者購買行為的數字化，而通過數據采集傳感器技術，當用戶在線下門店一定范圍內就可以探測到用戶的手機，從而定位到用戶，再結合用戶歷史購買數據和線上操作數據，經過計算輸出智能推薦，有力的支持了門店智慧導購的實現。同時，由于實體店和電商的差異性，線下銷售數據的反饋普遍具有延遲性，線下數據還可以實時監測門店的經營數據，為企業快速做出運營決策提供可能。

會激發更多的數字化商業模式。

目前，線下大數據對線下實體經濟已經產生了很多正面作用，隨著數據體量的增加，線下大數據會越來越具有實際意義，未來線下大數據會比線上流量體現出更大的潛能。線下大數據不僅彌補了線上大數據在實體經濟中布局的空缺，在未來線上線下的融合，

只有將線下大數據和線上大數據資源共享，才能實現大數據價值最大化，

在線下數據進入快速發展階段的同時，在技術、安全性、準確性、標準化等還需要經過很多的市場考驗。在實際場景發生的行為越來越多的需要借助移動互聯網來實現，線上線下的邊界越來越模糊，在未來智慧城市、智慧商業的搭建下，線上場景和線下場景也將實現融合，而線上線下服務融合將產生海量結構化、實時的數據資源，通過大數據分析服務之間、服務與用戶之間、用戶之間的關聯關系，在此基礎上優化流程，才能實現合理配置資源，提供個性化、智能化的服務。

隨著機器學習算法與線下大數據分析融合，以及云計算、物聯網、人工智能和各行業協同發展，不同垂直行業會都將持續探索線下大數據的應用模式，以完成傳統行業及領域的升級和轉型。