【核心思想】

文章采用了“案例研究法”。案例研究法是實地研究的一種。研究者選擇一個或幾個場景為對象，系統地收集數據和資料，進行深入地研究，用以探討某一現象在實際生活環境下的狀況。案例法美國哈佛大學法學院創始。案例研究能夠給研究者提供系統的觀點。通過對研究對象盡可能地完全直接地考察與思考，從而能夠建立起比較深入和周全的理解。不過，“案例研究法”也存在難以對發現進行歸納、技術上的局限和研究者的偏見、大量的時間和人力耗費等局限性。本文通過研究國內7個比較典型的大數據產業園，總結共性、比較差異，在此基礎上分析總結了國內大數據產業園發展的3點趨勢，其案例和總結對今后的規劃具有借鑒和指導價值。

【規劃評論】

1、優點

（1）文章采用了“總-分-總”的文章結構，在總述了全國的大數據產業園的基礎上，對國內七個典型的大數據產業園進行了分析，并在最后進行了歸納總結。這種結構使得文章邏輯嚴密，在今后的“案例研究法”中可以運用。

（2）文章對每個產業園論述時基本都是從項目概況、項目定位、項目選址、功能分區和功能業態等幾個方面進行展開，便于案例間的橫向比較。

2、不足

（1）文章背景分析篇幅過少，只是對大數據綜合試驗區和大數據產業園進行了羅列而沒有進行詳細分析。

（2）文章缺少對七個產業園的一個總結對比表，并且原文章中混淆“建筑規模”和“用地規模”的概念（本文已更正）。

【規劃借鑒】

洋與中用：“案例研究法”在城市規劃中的應用優勢非常明顯。城市規劃是一門兼具綜合性、實踐性、動態性、地方性和政策性特點的學科,深入的案例研究可以使規劃者、建設者、管理者置身于高度擬真的環境中親身體驗整個規劃的過程,為今后的工作積累正確的方法和經驗。通過案例研究的組織、案例的篩選、案例庫的建立、案例方法與其他方法的協調應用等,案例研究方法應用前景非常廣闊。

【正文內容】

1、規劃背景

2015年9月，貴州啟動全國首個大數據綜合試驗區建設工作。10月公布兩個跨區域類綜試區（京津冀、珠江三角洲），四個區域示范類綜試區（上海、河南、重慶、沈陽），一個大數據基礎設施統籌發展類綜試區（內蒙古）。國內一共有八大大數據綜合試驗區，將共同引領東部、中部、西部、東北等“四大板塊”的大數據產業發展。

2、全國典型大數據產業園

全國比較典型的大數據產業園主要分布于八大大數據綜合試驗區內，尤以河南省和江蘇省居多。

3案例解讀

3.1南京市浦口區“大數據產業園”

3.1.1項目概況

南京市浦口區“大數據產業園”已經吸引50家以上的大數據企業入駐，達到從業人員5000人、年產值20億元的規模。

3.1.2建筑及用地規模

占地面積150畝，總投資20億元，計劃新建20萬平方米的研發辦公樓和配套設施等。

3.1.3功能業態

產業園建設將包括大型數據傳輸、存儲、分析和應用的數據中心和代表未來趨勢的新型辦公及和生活配套設施，以及孵化具有大數據思維的創新型創業公司。

1、數據應用中心是以大數據產業集群為基礎的新型基礎設施，以云計算作為技術手段，為大數據的信息存儲、分享和挖掘提供解決方法。

2、新型辦公場所和配套設施則以未來產業發展趨勢和辦公需求為核心，打造信息智能化、具備物聯網、移動互聯功能、電子商務功能的節能環保商業生活休閑娛樂健身一體化設施。

3.1.4招商特征

第一類是本身擁有海量數據的公司，他們有些已經在使用數據獲取數據價值，比如百度、騰訊、阿里、京東、蘇寧等等；

第二類公司本身不使用數據，但是通過授權給別人使用，比如社交媒體公司等；

第三類是具有大數據思維的創新型創業公司。

 3.2中國東南（福建）大數據產業園

3.2.1項目概況

園區理念是一個多層體系云數據平臺，構建包含存儲云、計算云和應用云等，為園區大數據企業提供硬件支持以及大數據應用產品，也是全球重要的區域大數據中心。

3.2.2項目定位

園區將深入實施大數據創新驅動發展戰略，努力構建國內一流、對接國際大數據創新生態圈，努力打造“數字中國”創新引領與應用示范區和國家東南區域大數據中心。

3.2.3用地規模

規劃用地10.19平方公里

3.2.4項目總投資

100億元人民幣

3.2.5功能業態

國家健康醫療大數據中心

3.2.6入駐企業

落地相關企業122家，注冊總資本90億元。

3.2.7項目二期簡介

規劃用地60.3畝，規劃總建筑銘記約9.6萬平方米，共建設5棟研發樓。

 3.3陜西灃西新城大數據產業園

3.3.1項目定位

將園區打造成為中國西部地區重要的數據信息集散中心和信息服務產業集聚區，最終將園區建設成為國家級數據中心和信息服務產業基地。

3.3.2項目選址

位于陜西西安西咸新區信息產業園內

3.3.3用地規模

規劃用地約5平方公里

3.3.4規劃分區

分三大板塊，第一板塊為數據基礎層產業集聚區，第二板塊為軟件開發和信息服務集聚區，第三板塊為預留拓展區。

3.3.5大數據平臺特性

集功能、兼容、拓展、多樣、技術、開放于一體的綜合型平臺。

3.3.6大數據平臺運營特點

1、平臺化戰略布局者；2、大數據資源整合者；3、大數據技術引領者；4、大數據技術體系建立者。

 3.4阿里巴巴在河北張北縣的大數據中心

3.4.1項目定位

打造世界級綠色數據中心，依托當地新能源優勢，助推京津冀云計算產業發展。

3.4.2項目選址

位于河北張家口張北數據中心

3.4.3用地規模

總規劃用地630畝，一號和二號園區占地200畝。

3.4.4投資規模

總投資200億元，設立30萬臺服務器。

3.4.5服務規模

預計為2000萬中小企業提供云計算大數據和人工智能服務。

3.4.6規劃分區

基地為“一地三中心”規劃部署，即三個相互備份的數據中心園區和一個示范展示點。一個示范展示點，即阿里示范展示點；三個相互備份數據中心包括阿里張北云數據中心、阿里張北數據港數據中心和阿里中都草原數據中心。

3.4.7項目特性

1、清潔能源就地轉化，變為強大計算能力；

2、新風制冷、“超級計算”等多項技術創新；

3、在軟件方面，采用自主研發的“飛天操作系統”，發揮最大的計算效率，實時處理海量數據；

4、盡可能用自然冷源為服務器降溫；全年大約只有15天的時間需要開啟傳統壓縮機空調，僅制冷能耗就可以降低59%；

5、新風制冷的自動控制；

6、模塊化數據中心建設技術。

 3.5河南洛陽大數據產業園

3.5.1項目定位

打造中部數據資源中心、數據技術中心、數據應用中心“三大中心”形成完整的大數據產業體系。

3.5.2發展目標

至2020年，服務器托管在30萬臺以上，總儲量達到200PB；建成3-5家國家級、省級大數據工程技術中心、重點實驗室、創新平臺；培育和引進10家擁有關鍵技術的企業和團隊；產業規模在100億元以上，就業人數達5萬億。

3.5.3用地規模

2600畝

3.5.4規劃分區

分為核心區和輻射區兩大板塊。

3.5.5功能業態

以政務大數據、企業大數據、互聯網大數據為三條發展主線，著力培養文化旅游為特色的公共服務大數據、軍民融合為特色的工業大數據、數據加工為特色的互聯網大數據三大產業集群。

3.5.6入駐規模

中國移動大數據云計算中心、中移在線眾創孵化平臺、洛陽恒生科技園等12家大數據相關產業園區及項目已落戶，入駐企業800余家，從業人員1.2萬余人。

 3.6重慶仙桃數據谷

3.6.1項目定位

著力實現“全產業鏈集聚發展”、“一周時尚城市生活”、“智能化商務辦公”、“科技智慧支撐平臺”、“低碳高效交通”、“健康宜居環境”六大規劃建設理念，致力于打造未來具有國際影響力的中國第一大數據生態谷。

3.6.2項目選址

重慶市渝北區雙龍湖街道仙桃村

3.6.3用地規模

總建設用地面積為1267畝。

3.6.4功能分區

采取“產城融合”的規劃建設思路，其中市政設施及綠化用地面積306畝，房屋建筑用地為961畝，分為商業樓宇業區和租賃式公寓等配套商務區。產業辦公室樓宇約81萬平方米，酒店、公寓等配套建筑約39萬平方米。規劃常住人口2萬人，注冊企業10萬家，引進龍頭企業50家，核心企業300家。

3.6.5功能業態

主要布局大數據、云計算和跨境電子商務等新興產業，集聚大數據產業鏈，通過集中布局吸引基于大數據業務的風投、私募基金和物流企業扎堆發展，形成產業集聚和輻射效應。

 3.7貴陽大數據安全產業園

3.7.1項目概況

承擔大數據安全產業項目引進、開發、打包、評估、篩選、安全管理、服務等；引進必要的生活配套設施；開展中小企業培育、孵化創新團隊的建設；進行大數據安全檢測、信息安全技術檢測技術研究，努力建設成國家級大數據安全重點實驗室。

3.7.2項目選址

貴陽市花溪區小孟工業園區。

3.7.3用地規模

總規劃面積50萬平方米，分五期建設。

3.7.4產業定位

建設全國大數據安全產業高地為主要目標，樹立國內產業帶動力和品牌影響力，打造立足貴州、輻射全國的產業布局和發展態勢。

3.7.5功能分區

大數據安全產業示范板塊、大數據靶場板塊、科研培訓板塊、大數據安全產業孵化板塊、生態景觀休閑板塊、綜合商業服務板塊。

3.7.6入駐企業

中國航天科工集團、元心科技、至信普林、網秦科技、愛立示、明朝萬達、亨達集團等。

 4案例分析總結

1、從全國范圍看，大數據產業園內部產業選擇偏技術性，包括數據開發、存儲設備等硬件；而貴州的大數據實踐則更為豐富，強調“技術+”，將大數據由單純的技術拓展到應用領域。

2、大數據產業園逐漸走出務虛階段，與某個具體產業的結合成為未來趨勢，大數據需要嫁接到某個產業方能實現落地生根和長期持續發展，例如安全大數據產業園、能源大數據產業園。

3、大數據產業的發展是一個集群化的過程，因此行業龍頭企業的帶動性顯得必不可少，并且對園區發展的成成敗起到越來越重要的作用。未來擁有大數據資源的行業企業將成為各大園區追逐的重點。