大數據時代，企業戰略將會發生巨大的改變，從業務驅動轉向“數據驅動”。大數據的智能化決定了企業未來的發展方向。

在過去，很多企業對自身的分析只停留在對數據和信息的簡單匯總方面，缺乏對客戶、業務、競爭、營銷等各個方面的深入分析研究。如果決策者只是憑借主觀與自己的經驗來對市場進行估測并制定策略，就會存在很大的風險，因為這種決策方式會導致戰略定位的不準確。

在大數據時代，企業應該通過收集和挖掘大量的資料，以此預測市場需求，并進行智能化的決策分析，從而制定出精準決策。在大數據環境下，無論企業大小都要改變成為數據驅動的企業。

在現如今的大環境下，要搭建一個大數據平臺并不是一件容易的事，特別是對一直都在傳統行業中耕耘、對IT技術沒有什么積累的中小企業來說，更是十分困難。面對這種情況，中小企業更要懂得應用市場上已經存在的大數據服務，為自己的業務添加一份強大的力量。

那么，面對資金的限制和激烈的市場競爭，如雨后春筍般發展的中小企業要如何去適應大數據時代呢?

對此，擔任微軟亞太研發集團主席的張亞勤有其獨到的見解，他認為，中小企業完全沒有必要去考慮自己建立一套IT系統，從精力、成本、能力等方面來考慮，這都是一件非常不現實的事。小企業可以將企業的IT建設外包給合適的服務商，然后將企業的全部精力投入到客戶的開發上。

在大數據環境下，小企業首先要做的并不是追求擁有大量的數據，而是先要具備大數據的思維。真正將大數據思維貫徹下去的企業，都會選擇在服務方面下功夫。數據資產目前尚處于跑馬圈地的階段，任何企業都可以通過提供更加新穎的服務來獲取不同方面的數據資產來源。可以說大數據給小企業帶來了難得的超越機會。

有了大數據思維，中小企業就能借助大數據來制定企業的營銷方向和策略。這有兩種方式可供選擇：第一，可向一些大企業購買數據，比如BAT這三大互聯網巨頭，都掌握著非常龐大的數據，無論是哪個企業，都可以從這些數據中發掘出對自己有價值的數據。從第三方買數據不但可以節省自己的成本，也能借鑒它分析數據的方式。第二，中小企業自身不會產生太多的數據，所以在數據量上很難達到一定的規模，這就使得企業在確定或調整自己的發展方向時缺少了重要的量化依據。面對這種情況，中小企業可以團結起來，抱團取暖，比如上下游企業或同行業企業可以聯合起來開發，充分分享自己的數據資料，促進參與企業的共同發展。

完整的大數據模式為：數據采集——存儲——分析——篩選——預測，其中后三個是最為關鍵的。很多中小企業雖然擁有了數據，但卻在分析和預測上能力不夠，從而無法讓數據產生價值。