縱觀歷史多次工業(yè)變革或者是科技技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用,信息通信技術(shù)的推廣，總是由一批具有先導(dǎo)性、引領(lǐng)性、帶動(dòng)性的科技級(jí)別應(yīng)用牽引，推動(dòng)新技術(shù)、新應(yīng)用、新產(chǎn)業(yè)和商業(yè)模式的快速迭代和持續(xù)演進(jìn)，引爆大規(guī)模商用。當(dāng)前，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展總體還處在起步階段，新應(yīng)用、新模式正在不斷孕育演化，必須以真實(shí)的應(yīng)用場(chǎng)景需求為牽引，優(yōu)先考慮解決工業(yè)場(chǎng)景實(shí)際需求要什么，而不只是從平臺(tái)供給側(cè)考慮有什么，培育一批能夠引領(lǐng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)技術(shù)、功能、商業(yè)模式快速迭代的殺手級(jí)應(yīng)用。一批高耗能、高風(fēng)險(xiǎn)隱患、高通用性、高價(jià)值的工業(yè)設(shè)備接入互聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)在近期有望成為牽引工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)發(fā)展的真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景。

當(dāng)前，我國工業(yè)體系中存在大量高資源消耗、高安全風(fēng)險(xiǎn)、低利用效率的工業(yè)設(shè)備。有關(guān)專家初步測(cè)算，2017年，我國近1000座煉鐵高爐年消耗標(biāo)準(zhǔn)煤約3.4億噸， 47萬余臺(tái)燃煤鍋爐能耗占到全國煤炭消耗25%以上，5億臺(tái)內(nèi)燃機(jī)石油消耗占全國石油消耗近60%，30萬臺(tái)大中型空壓機(jī)、200萬臺(tái)數(shù)控機(jī)床平均設(shè)備負(fù)載率分別不足60%和40%，風(fēng)力發(fā)電棄電量為419億千瓦時(shí)，設(shè)備資源閑置、能源浪費(fèi)十分嚴(yán)重。推動(dòng)煉鐵高爐、工業(yè)鍋爐、數(shù)控機(jī)床等工業(yè)設(shè)備上云，通過開展運(yùn)行監(jiān)測(cè)、能效優(yōu)化、預(yù)測(cè)性維護(hù)等服務(wù)，預(yù)計(jì)可降低煉鐵高爐等設(shè)備平均能耗3%，提升數(shù)控機(jī)床等設(shè)備利用率8%，降低風(fēng)電設(shè)備棄風(fēng)率至10%。

這些復(fù)雜設(shè)備優(yōu)化的數(shù)據(jù)采集量巨大，數(shù)據(jù)采集具有高頻率、大批量、高并發(fā)、長周期的特征。如燃?xì)廨啓C(jī)單臺(tái)設(shè)備有上萬個(gè)數(shù)據(jù)采集點(diǎn)、一天產(chǎn)生500G運(yùn)行數(shù)據(jù)，單臺(tái)風(fēng)電設(shè)備采集1000多個(gè)測(cè)量點(diǎn)，風(fēng)場(chǎng)開發(fā)過程一輪仿真將產(chǎn)生700GB數(shù)據(jù)，這些設(shè)備數(shù)據(jù)采集規(guī)模已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了傳統(tǒng)IT架構(gòu)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理分析能力，亟需構(gòu)建基于云計(jì)算的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)體系。從數(shù)據(jù)分析模型來看，需要多樣、精準(zhǔn)、高效、全面的機(jī)理模型和大數(shù)據(jù)分析模型。這一場(chǎng)迫切景需要基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的解決方案。

當(dāng)前，我國工業(yè)體系中存在大量高資源消耗、高安全風(fēng)險(xiǎn)、低利用效率的工業(yè)設(shè)備。有關(guān)專家初步測(cè)算，2017年，我國近1000座煉鐵高爐年消耗標(biāo)準(zhǔn)煤約3.4億噸， 47萬余臺(tái)燃煤鍋爐能耗占到全國煤炭消耗25%以上，5億臺(tái)內(nèi)燃機(jī)石油消耗占全國石油消耗近60%，30萬臺(tái)大中型空壓機(jī)、200萬臺(tái)數(shù)控機(jī)床平均設(shè)備負(fù)載率分別不足60%和40%，風(fēng)力發(fā)電棄電量為419億千瓦時(shí)，設(shè)備資源閑置、能源浪費(fèi)十分嚴(yán)重。推動(dòng)煉鐵高爐、工業(yè)鍋爐、數(shù)控機(jī)床等工業(yè)設(shè)備上云，通過開展運(yùn)行監(jiān)測(cè)、能效優(yōu)化、預(yù)測(cè)性維護(hù)等服務(wù)，預(yù)計(jì)可降低煉鐵高爐等設(shè)備平均能耗3%，提升數(shù)控機(jī)床等設(shè)備利用率8%，降低風(fēng)電設(shè)備棄風(fēng)率至10%。

這些復(fù)雜設(shè)備優(yōu)化的數(shù)據(jù)采集量巨大，數(shù)據(jù)采集具有高頻率、大批量、高并發(fā)、長周期的特征。如燃?xì)廨啓C(jī)單臺(tái)設(shè)備有上萬個(gè)數(shù)據(jù)采集點(diǎn)、一天產(chǎn)生500G運(yùn)行數(shù)據(jù)，單臺(tái)風(fēng)電設(shè)備采集1000多個(gè)測(cè)量點(diǎn)，風(fēng)場(chǎng)開發(fā)過程一輪仿真將產(chǎn)生700GB數(shù)據(jù)，這些設(shè)備數(shù)據(jù)采集規(guī)模已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了傳統(tǒng)IT架構(gòu)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理分析能力，亟需構(gòu)建基于云計(jì)算的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)體系。從數(shù)據(jù)分析模型來看，需要多樣、精準(zhǔn)、高效、全面的機(jī)理模型和大數(shù)據(jù)分析模型。這一場(chǎng)迫切景需要基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的解決方案。

在推進(jìn)工業(yè)設(shè)備接入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)過程中，要從實(shí)際需求出發(fā)，優(yōu)先推動(dòng)有基礎(chǔ)、有條件、有需求、有優(yōu)化潛力的設(shè)備上云，重點(diǎn)面向煉鐵高爐、工業(yè)鍋爐、柴油發(fā)動(dòng)機(jī)、大中型電機(jī)、大型空壓機(jī)、風(fēng)電、光伏、工程機(jī)械、數(shù)控機(jī)床等工業(yè)設(shè)備，以公有云、私有云、混合云多種方式并舉，組織實(shí)施工業(yè)設(shè)備上云領(lǐng)跑者計(jì)劃，樹立一批設(shè)備上云用云典型示范，推動(dòng)設(shè)備泛在互聯(lián)、數(shù)據(jù)匯聚共享、資源優(yōu)化配置，促進(jìn)生產(chǎn)方式、經(jīng)營方式、商業(yè)模式創(chuàng)新，打造高效、節(jié)能、綠色的新型制造業(yè)生態(tài)。

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