全面提升供電可靠性與供電質量為客戶精準畫像實現(xiàn)精準服務

南方電網(wǎng)公司生技部相關負責人表示，未來的智能配電網(wǎng)將綜合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)等智能技術，對電網(wǎng)數(shù)據(jù)、設備狀態(tài)、環(huán)境信息、用電信息以及外部數(shù)據(jù)等進行集成分析，合理安排停電計劃、快速搶修處理故障、充分消納大規(guī)模接入的分布式電源與電動汽車，全面提升供電可靠性與供電質量。

“記錄客戶用電習慣，實現(xiàn)居民、工商業(yè)用戶的精準畫像。”據(jù)介紹，通過非侵入負荷辨識及人工智能技術，未來將通過對用戶行為特性進行分析，準確預測用戶用電負荷，并基于客戶用電行為分析結果，智能優(yōu)化停電計劃，縮短計劃停電時間。

在快速復電方面，利用智能配電網(wǎng)自愈控制技術快速定位、隔離故障，恢復非故障區(qū)段供電，減少故障停電時間。應急指揮中心接收故障信息后，調用現(xiàn)場狀態(tài)監(jiān)測信息，確定故障地點和設備故障類型，通知配網(wǎng)搶修人員攜帶相應裝備快速實施現(xiàn)場搶修，客戶服務系統(tǒng)精準識別停電區(qū)域內正在用電的客戶信息，通過移動互聯(lián)網(wǎng)的手段告知客戶停電信息，實時更新配網(wǎng)搶修進度，實現(xiàn)客戶的精準服務。

新時代下，人民群眾的用電需求發(fā)生了巨大的變化，從“用上電”轉為“用好電”，要求電網(wǎng)企業(yè)要不斷提升供電可靠性和電能質量，滿足人民追求美好生活的電力需要。當前，南方電網(wǎng)公司正加大技術創(chuàng)新，提升電網(wǎng)生產智能化水平，為打造安全、可靠、綠色、高效電網(wǎng)提供堅強保障，推動公司向“裝備智能化、運行智慧化”轉型升級，真正做到“人民電業(yè)為人民”。

>>典型場景1：命令一鍵下達，由單兵轉為集群作戰(zhàn)

未來輸電線路智能巡檢是一種一鍵下達、多機種聯(lián)合、自動續(xù)航的立體巡檢模式，通過應用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)分析、云計算等新技術，由單兵轉為集群，由單線轉為區(qū)域，形成區(qū)域網(wǎng)格化巡視，實現(xiàn)無人機大規(guī)模、自動化巡檢，大幅提升輸電線路的巡檢效率，提高輸電線路的巡檢精確度，保障電網(wǎng)穩(wěn)定運行。

當巡檢任務下達后，由機巡中心根據(jù)機群狀態(tài)及任務要求自動生成巡檢計劃，遠程一鍵下達，自動巡檢。與傳統(tǒng)人工巡檢相比，無人機不受地形影響，按照導入的路徑和計劃，自動巡視，智能識別障礙物，主動避障，巡檢效率大幅提升;同時，未來設想在鐵塔上安裝充電樁，及時為無人機充電，提高無人機續(xù)航能力，擴大無人機的巡視范圍。借助物聯(lián)網(wǎng)技術，將無人機巡檢數(shù)據(jù)實時上傳到生產數(shù)據(jù)云端，利用云計算、大數(shù)據(jù)和圖像識別技術對巡檢數(shù)據(jù)進行自動識別分析，對巡視發(fā)現(xiàn)的缺陷和故障進行預警，巡檢完成后，自動生成巡檢報告。根據(jù)無人機巡檢報告，自動推送消缺方案，調配無人機或者檢修機器人，利用物聯(lián)網(wǎng)技術精確地進行消缺除障，極大提高了作業(yè)效率和安全系數(shù)。

>>典型場景2：變電站信息實時展示，運維手段精準化

未來的智能變電站是一座信息實時展示、任務智能規(guī)劃、工作一鍵下達、態(tài)勢智能感知、決策智能輔助、檢修自主操作的無人化智能運維終端，通過應用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)分析、云計算等新技術，大幅提升巡檢效率，降低設備及人員的成本與風險，保障電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行。

生產監(jiān)控指揮中心人員根據(jù)任務智能規(guī)劃方案一鍵下達巡視命令，全網(wǎng)變電站巡視機器人隨即對變電站各類目標設備開展巡視工作，采集設備數(shù)據(jù)及狀態(tài)信息。生產監(jiān)控指揮中心系統(tǒng)利用圖像識別技術、云計算和大數(shù)據(jù)分析技術，對海量的巡檢圖片進行甄別和分析，全面開展變電設備態(tài)勢感知分析，快速、精準地查找變電設備存在的缺陷，并對缺陷進行全面分析，自動生成巡檢報告，為運維檢修決策提供輔助支持。根據(jù)變電設備的態(tài)勢感知結果，掌握變電站設備的運行狀態(tài)，制定變電設備的檢修方案，通過應用程序化操作或者智能檢修機器人，代替操作人員開展倒閘操作或帶電作業(yè)，提升檢修效率，降低人員安全風險。