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01 金風科技

SOAM™智慧運營系統

金風科技智慧運營系統SOAM™，集合了公司數十年來在風電領域的探索和實踐，融入故障診斷、健康狀態預警、功率精準預測、風機優化運行等專業技術的IT工具，打造了強大的智慧運營軟件平臺。作為“智慧大腦”，金風智慧運營系統SOAM™不僅能夠整合風電場運維過程中各個環節的數據，同時兼具靈活開放的屬性，能夠搭載不同的運營管理系統，甚至兼容不同品牌的風機設備，通過個性化的組合部署，滿足客戶定制化的運營管理需求。

金風科技智慧運營系統SOAM™，由風電場群監控管理系統、智能健康管理系統、資產全周期管理系統、風電業務智能系統四大板塊組成，同時共享大數據平臺和應用集成服務。

其中風電場群監控管理系統集合了風電場集中監控、消安防集中監控、集中能量管理和集中功率預測的功能。基于大數據和經驗算法建立統一的模型和數據標準，承擔集中監控、管理調度的職責。

智能健康管理系統為預防性維護保駕護航。系統具備設備狀態監測、大數據預警、智能故障診斷和設備健康評估等功能，系統中自學習自優化的故障知識庫，可以提供基于大數據的故障預警，實時向風電場推送機組狀態預警信息，提前預知故障隱患。

資產全周期管理系統使生產運行過程及資產全生命周期標準化、自動化、透明化。對風電場建設與運維進行全流程精益化、標準化及可視化管理，自動收集更新風機檔案，跟蹤記錄建設、運維全過程，做到管理透明化、流程可追溯。

風電業務智能系統為客戶決策提供可靠依據。基于“智慧大腦”的海量數據庫和高級算法，實時進行商業分析、損失電量分析、可靠性分析、TOP10故障損失分析和成本分析，客觀透明的評價風電場績效。

02 遠景能源

EnOS™智慧風場軟件

作為風能領域首家提出“智慧風場”理念的企業，遠景能源在風電數字化的探索已經走過了七年，從最初項目功能開發，到標準系統軟件，再到目前平臺與應用模式，演化積累了一整套成熟產品，為全球能源領軍企業杜克能源、Pattern能源、殼牌以及中國領先發電集團管理風電資產。

基于全球最大的能源物聯網平臺EnOS™，以及為全球領先能源企業管理能源資產的最佳實踐，遠景能源打造了“直連、安全、高精度、機器學習”的EnOS™智慧風場軟件解決方案，幫助風電運營商打造“少人、透明、預測維護、電網友好”的智慧風場。

EnOS™平臺通過最新的物聯網技術，實現直接讀取風機和光伏控制器數據，支持140種風機機型和650種型號的光伏逆變器直連接入EnOS™能源物聯網平臺，秒級數據實時更新，并能實現超過95%的數據合格率，讓風場數字化管理擁有最準確的數據源。

遠景基于EnOS™平臺開發的Enlight產品，實現了對損失電量的精準分析，并固化了整個風電場的指標體系，實現理論發電量與損失電量的準確度達到95%。Enlight Wind支持用戶以不同維度分析電量損失，包括原因、責任、系統、部件、故障代碼等等，運營管理人員每周花10分鐘即能快速了解，通過考核拉動人員與設備改善，各案例發電收益平均提升3%。

遠景基于EnOS™平臺開發的Ensight產品，基于2PB高質量數據和機器學習算法包，訓練設備健康度模型，衡量發電性能和設備健康度，提供關鍵部件的健康度預警與狀態維護提示，從而實現預測維護。Ensight能夠實現對變槳、偏航、傳動鏈、力矩控制四大系統30多個亞健康狀態的識別告警。

EnOS™平臺上海量、精準的數據采集，在此時發揮了重要的作用。Ensight通過海量數據，可以不斷優化算法和物理模型，實現風機發電性能與設備亞健康狀態識別，進行預測，從而減少大部件故障造成的非計劃性停機損失，提升故障風機等效利用77小時。

遠景能源還在基于EnOS™平臺，打造能源領域的“App Store”，鼓勵創新者參與到硬件傳感器的開發中去。比如傳統的麥克風安裝在塔筒底部聽葉片聲音，孤立的聲音數據和基于EnOS™平臺上的風機運行數據相結合，就蛻變為了葉片缺陷聲音識別的APP，就能將普通傳感器變為智能硬件，開發出更多的設備亞健康的判斷和預警的APP。

03 明陽智能

明陽智能風場管理系統

明陽大數據中心是目前國內領先的風電數據平臺，能夠實現從氣象預測、到風機健康狀態監測預警、到風電場優化運行，再到風電場群的協同調度。基于對風的智能預測，我們還能夠集中監控，實現少人或無人值守，而不是在每一個風電場投入大量運維人員；同時對機組亞健康狀態進行預警，實現及時、預防性的維修維護，而不是在部件損壞后，非計劃停機，等待部件更換。監控系統還可跨平臺使用，確保系統的安全性不受影響。

全球氣象預測平臺：全球氣象預測平臺與權威機構中國氣象局和歐洲中期天氣預報中心（ECMWF）深度合作，能夠顯示全球的風資源分布狀況，以及風電場實時的風向和風速數據。迄今，明陽已有超過千臺機組在臺風區域運行，在風電行業內首屈一指。基于明陽對臺風特性數據的大量積累，結合中國氣象局和歐洲中期天氣預報中心（ECMWF）的權威數據，全球氣象預測平臺能夠對臺風未來的登陸區域和距風電場的距離，以及風向、平均風速、極大風速、氣壓等關鍵因素進行精準預判，為制定抗臺策略提供科學有效的依據。同時它還能夠提供溫度、降雨量、海浪等天氣因素的實時觀測數據，風電場由此對可能出現的災害情況進行準確評估，采取合理的運維策略，提前做好臺風應急準備。

風電場群集中監控系統：處理未來氣象環境的變化，我們還需要感知機組自身狀態的變化。集中監控系統自2015年投運以來，已經實現了全國范圍內的風電場接入，并且能夠實現分區域、分機型等各種維度的數據管理。

機組亞健康預警系統：基于監控系統獲取的大量數據，通過建立數學模型，采用機器學習等核心算法，實現機組健康隱患以及故障預測，建立預警機制，采取預防性的維護和維修，減少非計劃停機時間，避免重大部件的損壞和發電量的損失，持續提升風電場精益化管理能力。目前，已建立50個零部件及系統預警模型，實現齒輪箱、發電機、主軸承、葉片等核心零部件全覆蓋，準確率超過80%。

04 聯合動力

UP-WindEYE智慧風電場服務系統

10月17日，在2017年北京國際風能大會暨展覽會上，聯合動力開發的新一代智慧風電場服務系統UP-WindEYE系統全新亮相，該系統具有高速互聯、電網支撐、能量管理、場站調度自動化、全景監控、健康評估等六大功能，系統集成高速互聯風電場實時通訊、卓越電網支撐技術、先進的能量管理功能、強大的數據采集和分析功能；精準的壽命評估、故障預警診斷等功能，為打造智慧風場提供全面解決方案。

智能風場服務系統增設了風機全量監測點，真正意義上實現全量監控，通過高速通訊網絡，建立風場全景監控平臺。通過對部件故障信息的挖掘，實現健康評估與故障診斷，確保風機健康高校運轉，全面轉向預防性維護。并通過風場能量管理，實現對風電場實時能量的精準管理，讓風電場與電網更友好。

05 上海電氣

風云集控

上海電氣風電集團自主研發設計的風云系統以客戶需求為核心，打造風電全生命周期的智能化管理平臺，旨在提升運維效率，提高客戶效益。

“風云集控”脫胎于“風云”的先進理念，在風電行業首創基于互聯網技術的分布式數據處理技術，讓“無人值班，少人值守”甚至“無人值守”的理念得以真正體現；利用ABC技術（人工智能+大數據+云計算）高效利用數據，監控資產，預見機組故障，通過預測性控制技術“預言”風機的運行，實現用戶資產使用價值最大化。