不確定度分析:風速變化怎么影響LCOE
昨天的文章《英國近海風速年際變化偏低 有助降低LCOE》留了一個小問題:平均風速的年際變化偏低為什么能推出有助于降低LCOE的結論呢?本來...
昨天的文章《英國近海風速年際變化偏低 有助降低LCOE》留了一個小問題:平均風速的年際變化偏低為什么能推出有助于降低LCOE的結論呢?
本來計劃下周再公布答案的,但恰好遇到身邊的朋友遇到了這樣的問題,就來提前說一說吧。
按照我們通常的思路,年際變化固然存在,但只要在10年、20年,甚至更長的時間段內風速平均水平維持在相對穩定的水平,就可以通過訂正后的代表年平均風速來計算發電量了。也就是說,20年的平均發電量只要算得相對較準就可以了。
但是,國外在前期計算發電量的時候,并不是這么想的,通常來說都會要求一個Pxx的值(通常見的多的是P90),也就是xx%概率下都會出現的一個發電量。而LCOE也是用這個數算出來的。
風速的年際變化(不確定度)會影響到發電量的不確定度,所以前者評估結果的降低(更加準確)也就意味著發電量的評估也可以更加準確,這樣Pxx的結果也就會變大,進而導致LCOE降低。
那下一個問題就是,風速的年際變化(不確定度)是怎么影響發電量的不確定度的呢?下面的公式為發電量不確定度的計算公式。
其中,σ為發電量不確定度,σi為各種導致發電量不確定度的因素,其中包括年平均風速的不確定度。
通常來說,在較為理想的情況下,國外項目的發電量不確定度取16%,按照文章所說風速年際變化由6%降低至4~5.5%,則發電量不確定度可降低至15.36%~15.65%。
按照P90結果進行計算,則新的LCOE結果比原結果可降低0.56%~1.02%,與文中提到的0.7%相符。

責任編輯:小琴
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