風(fēng)能資源分析的數(shù)學(xué)邏輯

2017-12-08 10:15:27 來(lái)源:計(jì)鵬新能源作者:劉天　點(diǎn)擊量：評(píng)論 (0)

風(fēng)能資源評(píng)估在數(shù)學(xué)上的邏輯是什么？或者說(shuō)，風(fēng)資源評(píng)估由什么數(shù)學(xué)理論支撐？筆者認(rèn)為風(fēng)能資源評(píng)估的核心邏輯是貝葉斯理論。貝葉斯定理由英國(guó)數(shù)學(xué)家貝葉斯(ThomasBayes1702-1761)發(fā)展，用來(lái)描述兩個(gè)條件概率之間

風(fēng)能資源評(píng)估在數(shù)學(xué)上的邏輯是什么？或者說(shuō)，風(fēng)資源評(píng)估由什么數(shù)學(xué)理論支撐？筆者認(rèn)為風(fēng)能資源評(píng)估的核心邏輯是貝葉斯理論。

貝葉斯定理由英國(guó)數(shù)學(xué)家貝葉斯(ThomasBayes1702-1761)發(fā)展，用來(lái)描述兩個(gè)條件概率之間的關(guān)系，比如P(A|B)和P(B|A)。按照乘法法則，可以立刻導(dǎo)出：

P(A∩B)=P(A)*P(B|A)=P(B)*P(A|B)。

如上公式也可變形為：

P(B|A)=P(A|B)*P(B)/P(A)。

因此，由貝葉斯公式推導(dǎo)出貝葉斯理論的核心觀點(diǎn)，即是綜合所有已知信息P（A）、P（B），分析推測(cè)未發(fā)生事件的發(fā)生的概率P（A∩B）；相關(guān)的已知事件獲知越多，所推測(cè)的未發(fā)生事件的發(fā)生概率越為準(zhǔn)確。

對(duì)應(yīng)的到風(fēng)能資源分析中，風(fēng)能資源分析中涉及到風(fēng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，地理信息統(tǒng)計(jì)，地形地貌分析，現(xiàn)場(chǎng)地質(zhì)、道路情況，當(dāng)?shù)仉娋W(wǎng)情況，軟件模型等，這些都會(huì)對(duì)風(fēng)能資源分析及微觀選址會(huì)造成一定的影響，獲取到的資料越多，對(duì)風(fēng)能資源的分析會(huì)更加準(zhǔn)確，對(duì)擬選點(diǎn)位的把握會(huì)更加準(zhǔn)確。

因次，風(fēng)能資源分析在數(shù)學(xué)邏輯上完全符合貝葉斯理論。依據(jù)已知的各種數(shù)據(jù)，主要上測(cè)風(fēng)塔實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)，分析所獲知的數(shù)據(jù)，通過(guò)CFD等軟件建模，預(yù)測(cè)未來(lái)風(fēng)電場(chǎng)建成后的發(fā)電量。

原標(biāo)題:【計(jì)鵬原創(chuàng)】風(fēng)能資源分析的數(shù)學(xué)邏輯

責(zé)任編輯：lixin

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