會議直播 | 金風科技研發中心數字化副總經理李富榮：從IEATASK33到風電可靠性提升

2017-12-21 15:49:37 來源:電力頭條APP 　點擊量：評論 (0)

2月21-22日，由中國可再生能源學會風能專業委員會舉辦的第二屆風電設備質量與可靠性論壇在北京裕龍國際酒店隆重召開。會議從全球風電發展歷程、設備全生命周期以及機組和風電場的全系統三個維度全面梳理和解析可

2月21-22日，由中國可再生能源學會風能專業委員會舉辦的第二屆風電設備質量與可靠性論壇在北京裕龍國際酒店隆重召開。會議從全球風電發展歷程、設備全生命周期以及機組和風電場的全系統三個維度全面梳理和解析可靠性問題，并就最突出的矛盾和共性的系統問題探索解決方案。

金風科技研發中心數字化副總經理李富榮主題演講《從IEATASK33到風電可靠性提升》

以下為發言實錄：

謝謝劉總，謝謝組委會邀請我來分享國際標準在行業以及國內應用的情況，簡要介紹一下IEA作為中國能源行業參與的比較重要的標準，待會我會展開。我的演講主要分三塊內容，第一個就是整個可靠性國際發展的大致的情況，上午的時候康教授也做了一個簡要的介紹，IEATASK33這是一個可靠性的數據標準，是怎么來的，我們怎么樣去更好的在國內包括行業怎么樣能更好應用，這是第一塊內容。

第二個具體都做了哪些工作，怎么樣應用到行業當中，剛才大唐的孫工也講了非常多，從客戶的維度有很多的訴求，怎么樣去把資產管好，能夠產生更大的價值，這個可靠性的數據標準是一個非常基礎的，能夠很好支撐從客戶維度對設備管理的訴求。第三塊內容就是特別是今年這個行業，包括像10月份的風能展都在強調的主題就是數字化，要想把數字化這項工作做好，我們要在最底層數據的標準規范上面要做非常多的積累，才能把數字化工作做好。可靠性這是一個基礎中的基礎，我下面展開我的介紹。

上午康教授已經介紹，大家可以看一下最早可靠性怎么來的，從二戰開始，如果說裝備可靠性不好，直接就是要死人或者這場戰役就要失敗，這個都是有一個發展的淵源，最早從美國整個國防部開始做這件事。這個是從二戰開始一直到60年代初，已經開始有了這樣的體系。整個體系差不多每十年會去更新迭代一次，最近的這次大家可以看到最下面，2007年發生的，目前肯定也會在不斷的演進和改變，從標準的規劃的研究上面也會去跟蹤，這是全球最早的在可靠性方面的發展。

剛才是在軍工行業，航空航天咱們國家也一樣，都是在軍工的上面先發展起來，IEA到了民用的行業，稍微比它要晚幾年，慢慢在軍工有了很多沉淀之后，慢慢轉化到民用的工業，尤其是工業這條線，也是經過這幾十年不斷的發展，我就不詳細說。基本上到90年代的時候，已經比較成熟完整的體系，像前面的這幾十年就是一個探索，不斷的去澄清很多具體的東西，到了后面慢慢能形成一些能去支撐整個工業體系可靠性發展的重要的規范和標準。

在這個基礎上，到我們風電這個行業，這是由國際能源署他們牽頭把跟能源相關的做了一些跨國全球的整合，能夠不斷促進能源行業的發展。IEA是1974年成立的，下面很快就把風電這部分在1977年建立了，這樣的跨國家的合作，這里面就跟我們可靠性非常相關的TASK33，這是在2012年正式啟動，到去年的時候完成了一個結項，包括今年開了很多推廣和研討的會議，大家可以看到這里面有整個全球基本上頂尖的跟風電相關的機構，大學，都在支撐體系里面。這里面要特別感謝風能協會能代表中國組織國內的風電行業的資源去和國際進行溝通和交流，并且參與進去，這樣我們能夠和國際一流的有一個直接的對接，來不斷的提升國內尤其是國內風電行業的提升和發展。

這是我們具體參與的，尤其是國內從風能協會到具體的設備廠商能深度參與去探討，可以看到這是幾次研討會。這個是整個這個課題的關鍵的里程碑，也是今年特別在年初的時候，結項之后在國內專門開了幾次這樣的工作組會議，怎么樣推動和落地這些事，大家可以看到也是涉及到基本上像賀總包括杜總、王總。

說了半天TASK33到底是干什么的？從整個風電的產業鏈去看，因為前面有非常多從軍工到IEC到工業體系都有非常多實踐的基礎，一直到風電行業同樣的，只不過就是行業的特點不太一樣，首先是各個環節都在關注什么，作為客戶，作為投資商我要關注哪些，往前走設備制造商，包括再往前在設計的時候要關注什么，還有其他的，比如說保險，還有銀行，他們會關注什么，我的設備可靠性，之前也參與過保險的事，保險公司非常關注設備的可靠性，要預計未來我可能要出的保費是多少，所以這套體系要能夠讓他去信服，他才會去投保，否則沒有很清楚的認識，可能不會給我們這個行業做投保，或者保費很高，使得整個產業鏈的成本會比較高，銀行是一樣的。你的可靠性不高，運行過程中的收益就是很不穩定的，那么他要想放貸，利息就會考慮的比較高，對整個行業都會有非常大的影響，金融成本會很高。一個是我們要關注哪些，同時這些點我們怎么樣去進行分析，如果想做這樣的分析，我們最基礎的數據要怎么來，這個是TASK33核心的內容，從關注的角色，每個角色關注的是哪些點，以及這些關注點我如何去進行分析，包括我需要分析的時候，我的數據要怎么樣去進行整合，以及最原始的運行數據或者是設備的數據該怎么樣去做，最后形成了數據的標準。這個就是課題組在去年年底的時候輸出的一套規范，這個后面肯定會在行業去很好推廣應用。

進入到第二大部分，我們該如何去發展，國內這塊如何發展，首先看一下大的歷史，IEC這塊和可靠性數據相關的就是最早從IEC750然后到1996年IEC61346，客戶會比較清楚，下面的AKS，這是最基礎的編碼的體系，現在也是在國內大量在應用，做火電資產管理的，這個差不多是上世紀70年代做的規范，只是針對火電的，隨著這個發展，咱們國內在2010年的時候依照這個標準做了一個國內的國標，50549也是電場標識的標準，這個里面還是以AKS為基礎，但是對其他能源適用不是那么好的，風電應用，這里有大量不適用的地方，所以也是借助剛才整個工作組的研究我們來推動了新的規范，也會在經過兩年的工作，明年去更新這塊標準。

大家可以看一下整個這套標準是這樣的，就是從81346是國內最新的規范，是工業系統的標準規則和參考標識的大的，所有工業是面向未來世界的大的體系，很多通過物聯網包括數字化的技術要能完全被連接起來，要對實物有一個非常清晰的標識，能和虛擬里面的數據很好的關聯起來。最下面跟風電場相關的規范，TASK33核心在三大塊內容，第一個數據的采集，第二個數據分析，第三個就是數據的應用，也借鑒了IEC很多標準和規范，作為一個輸入來引導這個標準和規范，我們也是結合這兩塊內容來做國內的50549。

這是一個非常基礎的標準，在整個產業鏈是相當于最基礎的潤滑劑也好，或者是最基礎的材料也好，會在各個環節都要應用到，從整個前端，從設計開始一直到最后的運維，包括生命周期結束，我們都要用到最基礎的標準來進行不斷的優化，迭代。剛才大唐孫工也提到有很多在后期20年運維空間在這方面有非常多的需求。我稍微把這個展開一下，就是剛才提到數據采集，數據采集都有哪些，剛才也看到原始數據從風電場這塊有運維的工單，包括狀態檢測等等有非常多的數據采集的，包括本身的管理，就是資產管理這里面有財務的報表，有很多基礎文檔等等。

這些數據我怎么樣能夠非常好的去把它融合起來，就要有一套標準來把它很好有機連接起來，數據分成有設備的數據，有運行的數據，有失效的數據還有維護，人員維護的數據。接下來要對這些數據進行分析、建模，相應的分析方法是什么。

最后其實產生的就是最核心的，大家可能能看到的應用，比如說運維的優化，很多的報告，剛才在孫工的里面也看到了。這里面會提供給我們從客戶到設備商，到服務商，到保險等等這些不同的角色，都會拿到這些數據。這個是簡單的給大家，因為整個風電場的東西還是比較多，我們把最核心的風機的按照這樣的一套規范，把它梳理簡要看一下，大家可以看一下左邊分了11大塊，29個子系統，這個是形成一個最基本的，所有的廠家，所有的整個產業鏈上所有的參與者都要按照這樣的規范來進行標識和把相應的工作按照這個做，每個里面可能每家廠會有區別，從大的塊上面，功能來說都要按照這個去做，核心是從能量這條線來進行劃分的，從風能轉化成機械能，機械能轉化成電能，這是核心的邏輯鏈條。

在國內馬上會推出這個，從去年下半年開始在做的這套規范，大家可以看到也是由風能協會牽頭組織國內很多行業內的有客戶，有設備商共同把這個規范能很好的梳理出來，明年發布開始應用，所以請大家重點關注一下。前面是把整個工作組做的工作以及在國內的推廣應用做的簡要的介紹。

第三部分就是怎么樣去用現在的數字化的技術提升風電的可靠性，剛才提到前面這些基礎和標準的規范是最最基本的，數字化給我們帶來了很多的好的工具，能夠帶來非常多的轉變，大家可以看到整個可以帶來非常多，尤其是像從剛才提到管理的這塊，能夠讓體驗會更好，能感知到設備的方方面面，或者是整個風電場運行的方方面面，背后有平臺的支撐等等，還有創新的速度。比如剛才提到做數據分析，有了這些技術的時候我們能很精準快速去進行，那么精確的去定位在可靠性或者質量上的問題，不斷去優化產品或者是服務，能夠讓我們的行業更快速的發展，光伏的同仁們喊光風同價，明年要跟我們一樣，所以相互之間的競爭也是不同的能源競爭也是非常激烈，我們自身要不斷提升、加速等等以及對于人才的影響。

個是我們一直在利用數字化在整個鏈條去應用的，特別是后端這塊，對于我們運行數據的分析，這些結果，一個是要不斷的去優化本身的資產，同時還要反饋到前端，要不斷去優化新的設計，新的產品等等。這是最基本的，數據的應用怎么樣來最后能反映到業務當中來，大家可以看到從最下面的等等這些數據能夠非常好的規范的進入到數據系統，然后經過快速的加工處理之后能產生上面的這些應用，應用現在新的數字化技術，人工智能還是機器學習，讓我們快速現場的設備，風力發電機組能更好匹配環境，不斷的去提升它的性能，提升可靠性。右邊這張就是能巢的系統，里面有一大塊內容都是在不斷的提升設備的可靠性，比如說像壽命調度，其實沒有剛才那些基礎的可靠性數據標準，不可能精準去判斷每一個部件剩余的壽命是多少，清楚剩余的壽命的時候可以很好的調度，可以利用外部的條件，比如該讓它超發的時候要超發，要少發一點的時候要少發，要有能量可利用率的概念，而不是時間可利用率，時間可利用率可能很高，但是最后發電不就，時間可利用率再高也是沒有意義的。

這是視頻圖象識別，怎么樣不斷應用到新的過程當中，包括尤其是像在運維階段，我們對葉片、對風機的狀態能有一個更快速的識別，不斷的去優化迭代我們的產品。這個是現在已經快事在小范圍試用的，基于自然語言處理智能的交互，用現在的技術可以很快做出來，這樣的故障系統如何去做精準的判斷，判斷的準不準，大家現在用訊飛的語音輸入，如果識別率不高，大家愿不愿意用？不愿意用。這個也是一樣的，系統判斷準確與否是我們前面講的可靠性的標準，對數據的分析精不精準，判斷的對不對。同時也要給出一個很好的建議，包括剛才提到一個備品備件等等，跟整個鏈條的合作是不是非常可靠，準確能拿到這個備件，然后確定一個時間窗進行維護。

最后稍微看一下就是利用這些數字化的技術，首先能夠對環境有一個非常精確的評估，在這個時候我們對設備也是要有一個精確的認識的，我們把設備融入到環境當中的時候，能夠給出一個精準的或者是更好的風電場的設計，來確保整個后續的投資的可靠性或者是穩定性，來確保整個鏈條的相關方的利益，以及對環境的友好。最后一頁，這也是金風科技今年以來一直在倡導的，未來能源是什么？可負擔就是我們要成本上是非常具有優勢的，每個人能負擔得起，更關鍵的今天的主題可靠，怎么樣做好可靠的這件事情，千里之行，始于足下，我們想從最基礎的可靠性的數據標準開始，一步一個腳印把這個事情做扎實。很多數字化的應用，這些也只是從表面上看到的，但是背后的支撐沒有，上面做的花里胡哨的，提供的服務是不精準的，就沒有什么價值。我們這個行業是非常可持續的，也是我們能在未來的能源競爭中有非常好的一席之地，謝謝大家，我的分享到這里。

（發言為現場速記整理，未經本人審核）