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傳統發電企業的“智慧”革命

2018-01-05 17:40:05 來源:能源雜志作者:李佩聰　點擊量：評論 (0)

新常態之下，傳統電力要如何實現創新發展?智慧企業建設或成為一條必經之路。眼睛偶爾閃爍的機器人平穩地行駛在地面上。然后，在某一處停下

新常態之下，傳統電力要如何實現創新發展?智慧企業建設或成為一條必經之路。

眼睛偶爾閃爍的機器人平穩地行駛在地面上。然后，在某一處停下，輕緩地轉動頭部向周圍掃視一圈。通過顯示屏的一端，它的視野呈現在了你的眼前。

這是《能源》記者走訪國電大渡河公司智慧企業建設現場時看到智能巡檢機器人正在運作的一幕，這也是該公司智慧企業建設的專利成果之一。

“我們大部分基層企業地理位置偏遠。之所以提出智慧企業，就是要推動組織機構和管理模式變革，實現管理更柔性化、人性化。” 國電大渡河公司總經理、黨委副書記涂揚舉對《能源》記者介紹。

智慧企業新常態

隨著我國經濟發展進入新常態，過去拼資源、比規模的時代已經結束。電力工業發展環境正在發生深刻的變化，傳統電力發展方式也遇到了瓶頸。那么，傳統電力企業的創新發展需要如何實現?

近年來，國家推動互聯網+、中國制造2050、雙創等一系列戰略部署落地，發展成效不斷顯現，智能工廠、智能電網建設引發了廣泛關注和行業內的深度思考，建設智慧企業似乎是“兩化”融合的必然方向。

早在2014年，國電大渡河公司就提出要建設智慧企業，率先在業內探索“智慧企業”理論和頂層設計，發布了業內首份智慧企業戰略規劃。

企業能不能插上人工智能的翅膀，像人一樣擁有自主思維的“大腦”和應對自如的“手腳”?智慧企業自上而下設計決策指揮中心(決策腦)、專業數據中心(專業腦)以及業務單元(業務腦)為主的“三腦合一”的管理模型給了這個問題肯定的答案。

機構臃腫、層級冗余、流程復雜、效率低下……這些是不少大型企業存在的通病。與企業單純的網絡化、數字化、智能化建設相比，智慧企業更加注重經營發展、風險控制、管理變革，以及更加注重人的因素和全面推進。

“三腦合一”最終形成了無層級的、以數據驅動的管理模式，相關部門不具有管理職能，只承擔服務保障功能，而生產、運維、檢修、營銷、財務、合同管理等業務，實現由專業化的中心制管理運作，以數據作為各中心間運轉紐帶，推動層級化管理逐漸取消。

其中更具代表性的是，在智慧企業核心業務改造過程中，采用“互聯網+大數據”技術，將之融入傳統業務板塊，將原有的20多個基層專業領域劃分為智慧工程、智慧電廠、智慧調度、智慧檢修四大業務單元。

企業推進決策指揮中心建設，構建先進的數據決策“大腦”，以海量的數據支撐調度決策培養靈敏的“眼耳”，再以先進技術實現智能調度作為快速反應的“手腳”。如此一來，把企業打造成耳聰目明、決策反應靈敏、總體呈現人工智能特點的智能企業。

最為直接的是，智慧企業的建設帶來了降本增效的成果。大渡河公司自運用工程安全監測自動化系統以來，節約后續人工檢測費約6000萬元;運用巡檢機器人每年減少人工成本、管理成本400萬元;通過定量降水預報、洪水資源化利用、智能調度支持、經濟調度控制等先進研究成果的應用，累計增發電量35億kwh,產生經濟效益7億元。

離不開大數據的智慧化

在大數據和人工智能等信息技術發展的新階段，有關智能的概念不斷被提出并進行實踐，如智能城市、智能工廠、智能制造等。但是在智慧建設的實踐中，并非沒有任何難度。

涂揚舉在智慧企業現場會上介紹，在實踐中普遍存在信息孤島、數據碎片、應用單一等問題。基于企業特性的經營風險、管理變革、員工作用等關注不夠，缺乏全面、系統的頂層設計和實踐運用。

聚焦這些問題，國電大渡河公司在提出建設智慧企業后站在企業整體的角度，推進大數據處理和智能化應用。通過大數據分析處理技術，大渡河公司建成了覆蓋電力生產全過程的大型流域梯級電站預報調控一體化平臺，爭取到了廠網協調模式下的梯級經濟調度EDC控制權。

得益于此，該公司在國內首創大渡河瀑布溝、深溪溝、枕頭壩一級三座電站經濟調度調控模式。實現了電網調度一對一到一對多的轉變，大幅提升了水資源利用效率。據悉，由此直接創造經濟效益超過5000萬元。

同時，提升數據“大計算”能力具有直接效用，運用WRF中尺度氣象預報模式和本地混合同化技術，每天開展10G容量的氣象大數據計算分析，能夠實現水情的精準預報。

目前，大渡河公司水情、雨情日預報精度達95%，月、周預報精度達到90%，年預報精度達到85%。

縱觀智慧企業建設過程，智慧企業建設是一個復雜的系統工程，據了解，智慧企業規劃按照三個階段進行，第一階段是設計規劃、試點示范階段，推進試點建設和基礎性工作;第二階段是形成體系、實施推廣階段;第三階段是全面管控、智能協同階段。

而未來，在“兩化”融合和只能用系統智能化的趨勢下，智慧企業驅動能達到何種程度，還需要更多企業的推廣實踐，勾勒出可實現的藍圖。

原標題:傳統發電企業的“智慧”革命