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決勝大數(shù)據(jù)時代 各國如何未雨綢繆?

2013-12-10 09:41:28 北極星電力信息化網(wǎng)  點擊量: 評論 (0)
核心提示:不少人可能會奇怪地發(fā)現(xiàn),自己在購物網(wǎng)站大量瀏覽過鞋子后,轉(zhuǎn)而跳去另一個門戶網(wǎng)站看新聞,新聞旁邊的廣告播放的正是他感興趣的鞋子!這不是偶然的!是的,我們正處于一個大數(shù)據(jù)時代,在互聯(lián)網(wǎng)上信
    核心提示:不少人可能會奇怪地發(fā)現(xiàn),自己在購物網(wǎng)站大量瀏覽過鞋子后,轉(zhuǎn)而跳去另一個門戶網(wǎng)站看新聞,新聞旁邊的廣告播放的正是他感興趣的鞋子!這不是偶然的!是的,我們正處于一個“大數(shù)據(jù)”時代,在互聯(lián)網(wǎng)上信息爆炸式增長的今天,越來越大的數(shù)據(jù)給我們帶來了挑戰(zhàn)。放眼全球,各國都不甘錯失大數(shù)據(jù)時代的良機,它們紛紛使出渾身解數(shù),規(guī)劃和措施先行。讓我們來看看他們都有何“高招”迎接大數(shù)據(jù)時代的挑戰(zhàn)?

大數(shù)據(jù)的定義和特征

定義一:巨量資料

大數(shù)據(jù)(big data),或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具,在合理時間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。

我們從權(quán)威的定義可以看到,大數(shù)據(jù)的特征有四點,分別為:數(shù)據(jù)體量巨大。從TB級別,躍升到PB級別;數(shù)據(jù)類型繁多。提到的網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、 地理位置信息等等。價值密度低,商業(yè)價值高。以視頻為例,連續(xù)不間斷監(jiān)控過程中,可能有用的數(shù)據(jù)僅僅有一兩秒。處理速度快。1秒定律。


車聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)在預(yù)測方面可以發(fā)揮到極致。如,預(yù)測交通堵塞的地段,實時交通信息,主動安全,公交的排班。駕駛者駕駛行為分析。

大數(shù)據(jù)的核心在于預(yù)測,這在車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)非常有用,例如,對于交通流量的預(yù)測,就非常需要大數(shù)據(jù)。對于交通流量,目前我們的仿真系統(tǒng)更加重視交通流量 大,擁堵的原因,而大數(shù)據(jù)時代,不再在乎因果關(guān)系,而重視相關(guān)性,也就是不去分析產(chǎn)生擁堵的原因,但確實某個時段某個路段會發(fā)生擁堵。也可以根據(jù)車聯(lián)網(wǎng)的 大數(shù)據(jù)對車友的興趣進(jìn)行分析。

大數(shù)據(jù)在商用車領(lǐng)域已經(jīng)有相當(dāng)多的應(yīng)用,如公交領(lǐng)域的運營排班管理、出租車領(lǐng)域的浮動車數(shù)據(jù),物流行業(yè)的大物流。

定義二:由一臺計算機處理的數(shù)據(jù)量

大數(shù)據(jù)是時下流行語,但這是它真正的意思嗎?讓數(shù)據(jù)變大嗎?

數(shù)據(jù)科學(xué)家約翰-Rauser提到一個簡單的定義:由一臺計算機處理的數(shù)據(jù)量當(dāng)然非常大。


這是過于簡單化造成的。

杰弗里-布林的研究小組說,“大數(shù)據(jù)是最大肆宣傳的技術(shù)之一,因為在去年最被夸大的技術(shù),當(dāng)發(fā)生這種情況,定義就會變得混亂。”

IDC業(yè)務(wù)分工方案副總裁Dan Vesset說,由于缺乏一個標(biāo)準(zhǔn)的定義點,導(dǎo)致市場不成熟。 “我想看到的東西,實際上談到有關(guān)數(shù)據(jù),而不是處理所需的基礎(chǔ)設(shè)施,”他說。

“它可能不具有所有的包容性,但我覺得大部分這是正確的,”大數(shù)據(jù)項目分析師杰夫-凱利說。它是如此之大,分析它需要將多個工作負(fù)載,從而自動將定義蔓延。

美國《基督教科學(xué)箴言報》網(wǎng)站8月11日刊登題為《運算新時代—我們的生活方式將受到怎樣的影響》的署名文章,作者為羅伯特-萊爾曼。文章介紹說,阿諾德˙倫德是美國通用電氣公司下屬實驗室的負(fù)責(zé)人。時至今日,公司位于美國尼斯卡尤納的研究總部里依然陳列著創(chuàng)始人托馬斯˙愛迪生用過的一張辦公桌。不過,即便是愛迪生恐怕也要通過培訓(xùn)才能完全理解倫德手中某個項目的內(nèi)容。倫德研究的問題是—電力企業(yè)如何才能掌握數(shù)據(jù)的威力,預(yù)測出究竟哪些樹木會在暴風(fēng)雨中倒向輸電線,以便避免停電的發(fā)生?


美國約翰斯˙霍普金斯大學(xué)教授理查德˙羅思曼的工作則更為基本:治病救人。美國疾病控制和預(yù)防中心會通過各家醫(yī)院的報告來預(yù)測流感疫情,但這一過程需要數(shù)周時間。2009年,有研究成果似乎表明可以通過分析千百萬條谷歌搜索詞條來更快地預(yù)測疫情。諸如“孩子病了”這樣的搜索詞條如果突然增多,就會成為流感疫情的標(biāo)志,而疾病控制和預(yù)防中心此時可能還蒙在鼓里。這就為羅思曼及其同事安德烈婭˙杜加斯提出了一個新的問題—谷歌能否及時預(yù)測出流感疫情,幫助醫(yī)院提前做好準(zhǔn)備?

文章稱,這些研究人員提出了不同的問題,但他們都是“大數(shù)據(jù)”新時代的有機組成部分—不管是好是壞,這一新現(xiàn)象都將徹底改變我們生活、文化乃至這顆星球的方方面面。

就在四年前,曾有人想在維基百科網(wǎng)上為“大數(shù)據(jù)”編寫條目。但維基百科拒絕了,認(rèn)為這條短語沒有任何特別之處—只不過是“大”和“數(shù)據(jù)”二詞的簡單結(jié)合。時至今日,大數(shù)據(jù)似乎無所不在。有人認(rèn)為大數(shù)據(jù)引發(fā)了自歐幾里得時代以

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責(zé)任編輯:何健

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