內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué):以特征知識(shí)庫打造IT綜合運(yùn)維服務(wù)系統(tǒng)
建設(shè)背景 隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的蓬勃發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)的接入用戶數(shù)量在爆炸式增長, 以學(xué)校實(shí)際情況為例,開通用戶數(shù)已近3 萬人,白天平均在線人數(shù)多達(dá)1 萬人。面對(duì)這樣一個(gè)龐大的用戶群體,網(wǎng)絡(luò)的管理維護(hù)人員所背
建設(shè)背景
隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的蓬勃發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)的接入用戶數(shù)量在爆炸式增長, 以學(xué)校實(shí)際情況為例,開通用戶數(shù)已近3 萬人,白天平均在線人數(shù)多達(dá)1 萬人。面對(duì)這樣一個(gè)龐大的用戶群體,網(wǎng)絡(luò)的管理維護(hù)人員所背負(fù)的工作壓力越來越大。這時(shí)再依靠個(gè)人經(jīng)驗(yàn)的傳統(tǒng)方式來進(jìn)行基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)工作將面臨巨大問題,這不僅浪費(fèi)寶貴的人力資源,而且效率也是非常低下。因此需要一套規(guī)范高效的IT 運(yùn)維服務(wù)管理方法,再配合以準(zhǔn)確全面的解決方案知識(shí)庫,才會(huì)大大降低運(yùn)維人員的工作壓力,使工作變得從容有序。基于這樣的需求,我們組織并實(shí)施了基于ITIL 和特征知識(shí)庫的校園IT 綜合運(yùn)維服務(wù)系統(tǒng)的研發(fā)工作。
建設(shè)目標(biāo)
校園IT 綜合運(yùn)維服務(wù)系統(tǒng)的目標(biāo)是建設(shè)一套符合ITIL 管理理念的網(wǎng)絡(luò)中心業(yè)務(wù)服務(wù)管理信息系統(tǒng),它能夠針對(duì)用戶遇到的網(wǎng)絡(luò)問題,與現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)獲取,提供問題解決方案,以幫助運(yùn)維管理人員快速準(zhǔn)確地找到故障原因,并為用戶進(jìn)行解答。系統(tǒng)要降低故障診斷的專業(yè)性和難度,使網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維工作人人能上手,人人愿出力。同時(shí),通過事件流程的監(jiān)督提醒機(jī)制,縮短事件處理的時(shí)間,促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)中心服務(wù)承諾制度的落實(shí)。
關(guān)鍵技術(shù)
最佳距離度量算法
在IT 運(yùn)維中,某個(gè)故障都有區(qū)別于其他故障的明顯特征,且有可能是多個(gè)特征。對(duì)于這些明顯特征,我們稱之為基本特征,是線性無關(guān)的。為了計(jì)算故障和解決方案的相似度,首先建立度量空間,將故障的每個(gè)基本特征定義為空間的一維,則整個(gè)空間的維數(shù)為我們?nèi)粘w納出的基本特征的個(gè)數(shù),每個(gè)故障由其所表現(xiàn)的特征的坐標(biāo)來表示。那么實(shí)際中的一個(gè)故障(即一個(gè)問題Problem)可定義為Pi,它由一些基本特征唯一確定,在度量空間中的坐標(biāo)為(X1,X2,??Xn)其中n 為基本特征總數(shù)。同時(shí),將解決方案(也即知識(shí)稱為Solution)定義為Sj,同理也由基本特征惟一確定。再將Pj 定義為Sj 對(duì)應(yīng)的故障,且假定Pj 與Sj 之間的映射為雙射,即一一對(duì)應(yīng)。將基本特征作為空間的基,將Sj、Pj 用其坐標(biāo)與空間基的乘積表示,那么求解可能解決問題的Pi 解決方案的集合{Sj} 的過程就可以歸結(jié)為求解問題空間中與點(diǎn)Pi 比較接近的點(diǎn)的集合的過程,這些點(diǎn)可以是已有的解決方案或已經(jīng)解決過的問題。
例如,校園網(wǎng)用戶電話報(bào)修,稱其網(wǎng)卡燈亮,但上不去網(wǎng)。窗口服務(wù)人員利用網(wǎng)絡(luò)故障特征檢測(cè)輔助程序?qū)ζ渌诘慕粨Q機(jī)進(jìn)行檢測(cè),檢測(cè)到交換機(jī)可以PING通,但用戶端口環(huán)路。這其中,網(wǎng)卡燈不亮、交換機(jī)可PING 通、端口環(huán)路都是基本特征,那么這三個(gè)特征即可表達(dá)為空間三個(gè)基向量產(chǎn)生的點(diǎn)P(1,?,0,1,?,0,1),通過度量算法找到與P 點(diǎn)距離最近的方案,就定位到了一個(gè)最佳的解決方案。在特征知識(shí)庫中,由網(wǎng)絡(luò)工程師事先定義了環(huán)路問題的解決方案,它與點(diǎn)P 的距離最近,由此,不了解技術(shù)細(xì)節(jié)的服務(wù)人員就可以將這個(gè)最可能的解決方案提供給用戶。
故障特征庫
根據(jù)學(xué)校校園網(wǎng)的實(shí)際組成結(jié)構(gòu)和運(yùn)行狀況,常見故障問題一般都有相對(duì)固定的現(xiàn)象。在本次項(xiàng)目中,運(yùn)維管理人員對(duì)這些現(xiàn)象特征做了詳細(xì)的總結(jié)和分類,形成了故障基本特征分類統(tǒng)計(jì)表。在表中又對(duì)不同分類級(jí)別的特征規(guī)定了一個(gè)數(shù)據(jù)庫內(nèi)的特征編號(hào),由此形成特征分類數(shù)據(jù)庫。應(yīng)用程序采用樹形結(jié)構(gòu)展現(xiàn)特征分類數(shù)據(jù)庫,供窗口服務(wù)人員選擇相應(yīng)的故障特征。當(dāng)分類級(jí)別最低的特征被選定時(shí),其特征編號(hào)以及父分類的特征編號(hào)同時(shí)被取出,這些編號(hào)組合在一起就產(chǎn)生了本次選擇的特征向量值,進(jìn)而在知識(shí)庫中選出與本向量值相匹配的知識(shí)庫條目。
當(dāng)知識(shí)庫中未找到與特征向量相匹配的內(nèi)容條目時(shí),就說明知識(shí)庫中缺少針對(duì)這種特征的解決方案,此時(shí)事件將轉(zhuǎn)交到后臺(tái)工程師來處理。后臺(tái)工程師對(duì)事件進(jìn)行跟進(jìn)解決時(shí),必須對(duì)缺少的知識(shí)庫內(nèi)容進(jìn)行填寫,后臺(tái)程序把填寫的內(nèi)容與本事件的特征向量值對(duì)應(yīng)起來并保存到知識(shí)庫中,這樣就形成了知識(shí)庫的積累、更新功能。

責(zé)任編輯:葉雨田
免責(zé)聲明:本文僅代表作者個(gè)人觀點(diǎn),與本站無關(guān)。其原創(chuàng)性以及文中陳述文字和內(nèi)容未經(jīng)本站證實(shí),對(duì)本文以及其中全部或者部分內(nèi)容、文字的真實(shí)性、完整性、及時(shí)性本站不作任何保證或承諾,請(qǐng)讀者僅作參考,并請(qǐng)自行核實(shí)相關(guān)內(nèi)容。
我要收藏
個(gè)贊
- 相關(guān)閱讀
- 火力發(fā)電
- 風(fēng)力發(fā)電
- 水力發(fā)電
- 光伏太陽能
-
重新審視“雙循環(huán)”下的光伏行業(yè)
2020-11-02光伏行業(yè),光伏技術(shù),光伏出口 -
能源轉(zhuǎn)型進(jìn)程中火電企業(yè)的下一程
2020-11-02五大發(fā)電,火電,煤電 -
國內(nèi)最高額定水頭抽蓄電站2#引水上斜井滑模混凝土施工順利完成
2020-10-30抽水蓄能電站,長龍山抽水蓄能電站,水力發(fā)電
-
能源轉(zhuǎn)型進(jìn)程中火電企業(yè)的下一程
2020-11-02五大發(fā)電,火電,煤電 -
資本市場(chǎng):深度研究火電行業(yè)價(jià)值
2020-07-09火電,火電公司,電力行業(yè) -
國家能源局印發(fā)2020年能源工作指導(dǎo)意見:從嚴(yán)控制、按需推動(dòng)煤電項(xiàng)目建設(shè)
2020-06-29煤電,能源轉(zhuǎn)型,國家能源局
-
高塔技術(shù)助力分散式風(fēng)電平價(jià)上網(wǎng)
-
創(chuàng)造12項(xiàng)世界第一!世界首個(gè)柔性直流電網(wǎng)工程組網(wǎng)成功
2020-06-29?清潔能源,多能互補(bǔ),風(fēng)電 -
桂山風(fēng)電項(xiàng)目部組織集體默哀儀式
2020-04-08桂山風(fēng)電項(xiàng)目部組織