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Splunk: 2018年人工智能將繼續促進IT的重塑

2018-01-30 09:08:34 IT運維網  點擊量: 評論 (0)
正確地運用人工智能(AI)和機器學習,通過加強IT運營流程和工作的自動化,將會極大地簡化IT的運營。IT已經變得越來越復雜,用戶迫切
   

     為了應對越來越老練的數字對手,企業必須促進此前相互獨立的IT部門和安全部門之間更好的協作,以提升運營安全戰略,獲得業務成果;同時還要增強運營保護、檢測和響應能力,降低IT風險,減少網絡安全威脅和欺詐。
      這里有個很好的案例:自從部署了領先的機器數字平臺Splunk Enterprise、能夠實時監測業務運營后,全中國發展最快的互聯網金融服務供應機構——快錢公司可以輕易地追蹤系統的異常情況并加以分析,積極減輕系統問題,可用性大大提高。配合其自行開發的大數據分析系統,該公司可以通過Splunk平臺提升整體安全性,并且加強預防外來的入侵。其它問題也可以在1至2秒內定位,例如交易延遲、系統停機和支付轉賬失敗等,達到“秒級報警”的目標。即使是最復雜的故障排解任務,也可以在2至3分鐘以內完成。
      安全將成為構建企業級服務和應用程序的標準要求。不僅開發人員、發布管理人員和應用程序專家要參與進來,運營和安全部門也要參與,而DevOps部門則被要求堅持做好應用程序交付工具鏈的管理和審計控制工作。為實現這一協作舉措,每名參與人員都需要使用真實的數據源——使用這些數據來實現與其角色最相關的安全目標。

不再有界限——企業之間的透明度
      采用“可組合”的新方法來提供業務服務,包括SaaS、容器和API,傳統的關于企業如何交付和運營應用程序的概念不再適用。為能夠在當今激烈的競爭環境中生存下去,IT部門應與第三方協作以提高開發速度,提供更可靠的服務。IT部門將依靠很多這類第三方公司,包括從外包開發,到借助于云或者服務提供商提供的服務等各種工作。這就要求IT運營部門能全面掌握各種內部和外部服務,無論在防火墻內部還是外部,都能夠共享運營信息,進一步提高透明度。
      API將使所需透明度得以實現,幫助形成跨越客戶、供應商、員工和企業的生態支持系統的基礎。這將開啟企業應用程序的新功能,以支持更快速的服務實驗和開發,也使對應用程序運行的安全性和可見性需求增加。

新型IT運營人員
      隨著持續交付和DevOps的興起,一批新的IT運營專業人員正在定義怎樣交付和管理服務。在配置和容量方面與Python和Ruby一樣匹配,他們在系統自動化、架構靈活性、開發人員授權和網站可靠性等方面處于領先地位,能夠更快地交付更好的應用程序,并且有很好的用戶體驗。
      2017年度Splunk公共部門IT運營調查,與去年相比,至少60%的公共部門IT專業人士對履行職責的信心有所下降。Splunk軟件為IT和安全專業人員提供了分析解決方案,有助于提高其信心。很多專業人員不斷提高他們的軟件開發技能,以便更有效地與開發人員協作,因此,網站可靠性工程師(SRE)的角色將成為主流。

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責任編輯:任我行

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