何為高可用性?是指在規定的條件和規定的時刻或時間區間內，數據中心處于可執行規定功能狀態的能力，它是數據中心可靠性、可維修性及可維護性的綜合體現，一般用MTBF(mean time between failure)和MTTR(mean time to repair)兩個可量化的參數衡量。容災就是容忍災難，即在災難襲來時從容不迫，應付自如。對于數據中心來說，容災就是使一個數據中心具有應對一定災難襲擊，保持系統持續或不間斷運行的能力。這些災難包括天災(水災、火災、地震、龍卷風、海嘯、環境惡化)和人禍(操作失誤、程序缺陷、軟件錯誤或故障、硬件老化或次品、蓄意破壞、病毒、黑客攻擊、恐怖襲擊、戰爭)。衡量一個數據中心的高可用性以及容災的水平，應該考慮三方面的內容。

靈活的流量管控

    數據流量是數據中心的生命線，一旦流量轉發不了或者有缺失對應用肯定會有影響，所以數據中心一定要保證數據不能丟失。然而，數據中心擁有的各種設備成千上萬，不可避免會出這樣那樣的問題，要保證數據流量不受影響，就需要對流量進行靈活管控。首先要對數據流量進行監控，實時監測網絡重要端口數據流量的變化，當出現明顯的波動時要引起高度注意;其次要有管控手段，當出現流量異常時，通過調整網絡路由或者網絡聚合端口路徑，避開問題鏈路和轉發路由表，讓應用業務不受影響。很多的數據中心會考慮在網絡側做轉發路徑的負載分擔或者備份，當其中的部分數據鏈路出問題時，及時切換;最后是嚴格過濾數據流量，避免異常流量入侵，對數據中心造成攻擊。很多的病毒攻擊都是通過異常流量進入數據中心內部的，最終造成系統的癱瘓，所以在數據中心的入口要做嚴格管控，從網絡協議的數據鏈路層直到應用會話層均要做防御，通過防火墻、網絡設備、入侵檢測等設備，將異常流量拒之門外。所有這些靈活的流量管控方法，將大大提升數據中心的高可用性。

單元化的業務部署

    傳統數據中心業務量少，往往通過一個數據機房的數十臺服務器和存儲設備就可以搞定，系統一旦出現故障，很多數據也就可能丟失了。然而，現在隨著信息數據對人們的工作和生活變得至關重要，數據信息變得異常珍貴。數據中心動不動就將很多數據丟失或者泄露的話是沒法玩的，遲早關門大吉。而且，現在的數據增長飛快，海量的數據需要及時處理和保存，不能出差錯，這時就要從數據層面考慮如何部署。數據中心引入了單元化的設計思想，即將一種數據業務進行細分，形成一個個的單元，這個單元往往處于一個數據中心之內，而具有相同數據的單元處于其它機房或數據中心中，單元之間的數據通過實時交互，保持數據準確性。數據中心進行單元化業務部署之后，應用系統實際上在多個數據中心上都在運行，數據被存放到各個數據中心內，在每個數據中心內部到處也都是單元化的功能模塊，相互之間耦合的地方很少，這樣同樣可以大幅提升數據中心的高可用性。

故障容忍能力

    數據中心對業務故障的容忍能力決定了數據中心的建設等級，要求數據中心全年故障時間越短的數據中心等級越高。提升一個數據中心的故障容忍度，將是數據中心容災高能力的體現。數據中心可以在三個地方做容災：一個是數據中心內部。數據中心內部在服務器、網絡、存儲方面做各種冗余設計，達到容災目的，當其中某個環節出現故障，自動進行業務切換，確保業務層面不受影響，當將故障排除后，再將業務切回。第二個是同城的數據中心。有些時候數據中心遇到的可能是整體性的故障，比如供電中斷或者空調故障等，導致整個數據中心無法穩定運行，這時就可以將業務通過調整路由，轉移到同城的數據中心上。在同城的數據中心里有故障之前備份過來的數據，有相同的應用軟件提供，同城數據中心直接接管系統，向外提供服務。第三是異地數據中心。有些時候故障可能是全城的范圍，比如遇到了極端天氣，比如地震、海嘯、洪水、颶風等等，這些災害將對某個地區的數據中心都造成影響，多個數據中心都可能陷入癱瘓之中，這時通過異地數據中心做災備最安全。不過，由于數據中心在異地，有的設計為了安全，距離可達數萬公里，這樣網絡延遲對業務就會產生影響，所以做異地災備時，要將延遲時間考慮進去。比如一些數據庫數據做異地復制，可忍受的時效性延遲是3秒。在做異地災備時，就要考慮延遲時間是否滿足。通過在數據中心內部，同城和異地都部署備份，這將大大提升數據中心的容災水平。

    數據中心通過以上三方面的建設和優化，將可大幅提升數據中心的高可用性及容災水平，這是提升數據中心等級水平的最有效方式。