如今，軟件在科技創新方面占據了一席之地，它超越了了對硬件的任何改進。但為未來的數據中心做好準備：硬件轉型將發生在內存(動態隨機存取存儲器)上，而內存作為數據中心主要存儲器已有二十多年的歷史。展望未來，有多種選擇可以提高效率、持久性和降低成本。

    為了解決這些創新中的一些問題，行業媒體Search DataCenter與戴爾技術全球技術戰略副總裁Danny Cobb進行了探討。Cobb多年來目睹了許多行業變化，他曾經是EMC公司的首席技術官，作為數字設備公司的資深技術人員，Cobb概述了將在未來數據中心計劃中讓IT專業人士關注的各種基礎設施技術。

你曾經公開討論了數據中心單級單元到多級單元存儲器的演進。什么樣的技術對未來的數據中心至關重要?

    Danny Cobb：如今有一種使用人工智能(AI)和機器學習技術實時優化基礎設施的概念。我們積極參與了圖形處理單元，張量處理單元，現場可編程門陣列(FPGA)等一些新的計算模型的研究工作，從根本上說是作為一種在架構上提供的服務。用戶可以使用機器學習和人工智能技術根據數據中心中的可用資源來調度工作負載。三四年前，每個工作負載都在同質的虛擬x86上運行，而這是一種同質的計算世界。

    這個新世界是異構計算，是卸載引擎，是加速人工智能，是FPGA在數據中心中動態編程。因此數據中心基礎架構本身必須承載更多的知識，我們看到這種基礎設施的風格隨著在這些平臺上的計算和工作負載的風格的發展而不斷發展。

可分解和組合的基礎設施似乎本地部署的數據中心對于云計算的回應用，那么數據中心的未來是什么?

    Danny Cobb：作為一名IT專業人士，這個想法就是讓更多的工作運行，獲得最大的價值，并在單位時間和單位成本下處理最多的數據。

    融合基礎設施解決的第一個問題是，現在可以購買一整套IT工作設備…我可以預測其性能表現，而且也了解其成本，而但企業團隊并不需要為我做這件事。

    現在，我想將這些東西部署在更細粒度，更易消耗的容量塊中。這讓我們實現超級融合。現在，可以購買更小的單元—一個1U服務器的東西，可以獲得一些管理和業務流程的能力，使硬件可管理，并部署一個共享的存儲軟件堆棧，并具有單一的，統一的縱向擴展的存儲空間。

    如今，無論采用英特爾還是AMD或其他架構，從根本上說，人們通過DDR(雙倍數據速率)緊密耦合內存進行處理。但是，在行業和技術路線圖中有一些這樣的例子，例如GenZ，OpenCAPI和C6總線技術。這是我們已經開始將傳統的內存層次結構與處理模型分離的一個領域，這種模式可以實現靈活性。

    像PCIe(PCI Express)這樣的技術從根本上來說就是I/O總線技術，每隔兩年就將實現帶寬加倍，并減少一半的延遲。這是一個偉大的單總線系統。而多總線系統并不是真正的結構，它不具備配置自身的能力，并且不能采用其他光纖技術一樣實時進行的設備。在新總線的空間，那就是以太網上的RDMA以及將其用作新的系統間結構的能力。這也是我之前提到的那些內存總線，無論是C6還是GenZ。

哪些新興的技術值得讓人們關注?

    Danny Cobb：令人高興的是新興的回憶。想象一下，您具有成本效益，非常高性能的DRAM類內存。如何改變每個地方你有一個物聯網傳感器?如果我能開始在一個低成本、持久化的設備中緩沖，那么在邊緣就有永久存儲的元素，但現在真的不能這么做，如果我把閃存放在那里，那速度太慢了。如果采用內存，那么必須配備電池，以防止它失去信息。這將啟用一個全新的體系結構，這種架構將被內存所支持，這些成本低廉價的處理方案在所有這些物聯網設備中都能使用。

    采用真正的內存替換永久內存——這是一個顛覆性的步驟。如果使它持久化，就需要開始改變編寫軟件的方式。我們不編寫軟件來使用卷管理器對文件系統進行POSIX讀寫操作。相反，我將加載和存儲從處理器到內存，那就是我的應用程序。這些以內存或內存為中心的工作負載將開始加快采用。而SAPHANA和內存數據管理應用程序也將應用。

    這些都是主要的進化步驟。而其革命性的一步至少有一個像20年前多線程編程那樣具有革命性，而這是應用程序的持久內存模型。為此將采用新的軟件和新的編程語言。