IT運維管理是一門探討如何提高網絡應用性能的課題，怎樣利用網絡管理做到企業IT基礎設施建設的管理、合理分配網絡資源、保障生產業務、對網絡規劃和新業務上馬提供支撐。

調優難點：“線上系統”

調優工作有難易之分，最簡單的例子就是新、舊兩套業務系統，后者明顯需要更多的理解和數字變化上的感知。以大型企業為例，當新業務上線時，由于業務的數據特征、流量特征、訪問特征都存在不確定性因素，因此往往需要在上線前、上線后、運行過程階段，對關鍵的基礎設施和應用層進行持續的配置調優。而對于已運行的系統，也就是線上系統，我們不可能將其環境完整地復制出來“做試驗”，所以就必須依賴長期的監控，獲取到系統的運行數據，找到現階段的瓶頸，有針對性的提出優化方案。

不過有人認為，針對線上的系統調優，只能聘請專家級的人物來做。對此，專家表示：調優的效果取決于量化的數據和理性的目標，不論是在企業內任職的IT運維工程師還是外聘的專家，這都是必不可少的。另外，我們所做的基礎設備層面或是開發層面的優化，如果不熟悉企業自己的業務，不圍繞業務層面做優化，就會與決策層的期待值相差甚遠。所以說，針對線上系統，如果缺少數據支撐，就不可能在業務層面實現調優，也就失去了優化工作的真正意義。

有人將調優稱為“黑色藝術”，就因為它依靠著數據和感覺，在理性和感性間徘徊。但如果要讓別人欣賞你的“藝術作品“，業務層的調優則是見效最快、展現IT運維價值最好的窗口。但業務部門不會關心CPU占用了多少、內存夠不夠、鏈路參數是否需要調整……這種底層的問題，他們對于調優的看法是整個業務的流程會不會更快。

調優本質：“迭代優化”

要進行優化，先得找到性能瓶頸! 那些可以進行業務仿真、業務數據流圖、業務用戶監控的管理運維軟件會更加受用戶歡迎，它們從業務關鍵路徑的響應時間、業務的時間分布、業務在具體網絡中的負載路徑，分析業務支撐系統性能指標，幫助用戶及時調整網絡部署和運維安排，實現“更好用、更快捷“的業務系統服務。

一個業務系統是否健康，業務量是否飽滿，如何看待各類系統運行參數，這些都是和在線使用情況直接相關，業務性能分析不能脫離業務負荷這個前提。但傳統意義上的網絡拓撲圖只能提供出網絡之間的流量大小，但是這些流量的大小往往是物理上的流量。 對于業務系統來說，管理人員迫切需要通過對物理流量的分析，了解某項核心業務是否出現了異常，是否有調優的必要。

性能優化未必一次性就能滿足，可能此處瓶頸消失了，系統一旦運轉之后，業務層面的調整還會在其他地方又發現新的性能瓶頸。所以，性能優化是一個迭代的工作，循環往復，直至滿足系統需要的性能指標，而這也正是IT運維管理工作在企業中的一大價值所在。