淺析IT治理大數據的難題
調查顯示,雖然許多IT人士知道他們想要怎樣處理企業日益增長的數據——找出可能的風險敏感數據、找出可能的惡意活動,找到有過多訪問權限的用戶。然而,他們卻無法更好地理解什么是大數據以及哪些大數據產品值得信賴。
在2012年Infosecurity歐洲會議上,有180名受訪者參與了調查,他們中的38%是來自員工人數少于500名的小企業。調查發現,已經有超過三分之一的組織采取了大數據,36%的受訪者表示他們的組織目前正在實施大數據項目。此外,32%的受訪者認為,大數據是目前一項戰略舉措,57%的認為它將是公司未來五年的戰略舉措。此外,調查發現,規模較大的組織似乎更急于在當下實施大數據解決方案。然而,59%的受訪者表示,他們認為沒有大數據的明確定義及它對于IT的價值。
雖然69%的受訪者(主要從事IT安全工作相關的人)表示,大數據應該成為他關鍵的優先事項,然而,對于市場上的產品和服務認知仍然是大數據的一個主要障礙。這種認知我們可以從1到10分進評分,最高的認知得分為10分,最低的認知為1分,73%的受訪者給自己打5分甚至更低,當詢問他們對當前市場大數據產品的認識度和能見度時,22%的受訪者只給自己打1分。
從上述數據我們可以知道,IT認為對大數據的認識度還很低。該報告指出,IT人員要想提高對大數據的認識度,應保持對當前大數據分析平臺的了解、熟悉相關成功案例以及知道大數據技術怎樣可以幫助他們的組織。從IT安全的角度看,組織可能要開始探索具體的使用情況,如大數據分析解決方案怎樣可以幫助企業識別高風險的敏感數據,惡意活動和過度的訪問權限。然而,大數據更多的是廠商在提,它更多的是一種營銷炒作。
Varonis戰略副總裁DavidGibson在一份聲明中表示:“IT治理大數據的關鍵是不要炒作,而是踏踏實實發現大數據的實際好處,如發現暴露的敏感數據、惡意活動以及發現過多的訪問權限。”隨著數據爆炸式增長和企業對它的需求日益強烈以及無處不在的數字化協作的需求,IT專業人士知道傳統的數據管理方法已經落伍,它不可能跟的是大數據增長的腳步,因此他們正在尋找先進的解決方案,以保護他們的數據。
責任編輯:廖生玨
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