據互動能力都無法滿足電力大數據的要求，尚需進一步加強。

在這方面，電力行業和電信業各有優勢。盡管電力行業也在進行寬帶建設以及智慧社區的建設，但是，所謂“術業有專攻”，在IT基礎設施尤其是網絡基礎設施上，電信業在運維、計費等方面有著得天獨厚的優勢。同時，在數據中心的建設上，電力行業對以電能為代表的能耗問題又有著豐富的經驗。因此，兩個行業不妨加強合作，實現共贏。

相關人才欠缺，專業人員供應不足。大數據是一個嶄新的事業，電力大數據的發展需要新型的專業技術人員，例如大數據處理系統管理員、大數據處理平臺開發人員、數據分析員和數據科學家等。而當前行業內外此類技術人員的缺乏將會成為影響電力大數據發展的一個重要因素。

加強大數據人才的培養，鼓勵企業內部在大數據領域的創新。同時，借助制造業的專業人才也是一個不錯的辦法。（那什）

策略中得啟示：

打破行業、企業數據壁壘

從中國電機工程學會信息化專委會發布的《中國電力大數據發展白皮書（2013年）》可以看出，電力行業將從以下方面推進大數據戰略。這些策略也能為同樣在推進大數據戰略的電信業帶來一些啟示。

規劃先行、加快示范。設定長期的電力大數據應用策略，積極開展前期研究，結合電力業務性質以及發展需求，從數據規模、增長情況、多樣化程度以及數據分析的需求等方面出發，全方位論證電力大數據的發展方向和道路，制定中長期電力大數據發展規劃，設立切合實際的目標和優先級、明確的預算與期限。

在規劃的基礎上，面向電力生產、用戶用電、企業運營等數據量大的領域，結合實際情況，找準最易實施、最易出效果、需求最迫切的環節，引導行業廠商參與，關注電力工業共性需求和特點，快速開展電力大數據實踐應用，從簡單分析到深入分析，再到實現智能挖掘，循序漸進，逐步深入。

數據治理、行業共享。建立電力數據管控體制，定義完整的電力數據管控流程和電力數據責任體系，對電力數據進行從數據獲取到數據加工、數據分發再到數據使用的數據全生命周期管理。在提升電力數據管控能力的基礎上，開展數據治理和數據質量評估工作，有效提升電力數據的及時性、準確性和完整性。

打破電力行業中企業之間、業務之間的數據壁壘，推動電力企業間的數據開放共享，建設電力行業統一的元數據和主數據管理平臺，建立統一的電力數據模型和行業級電力數據中心，開發電力數據分析挖掘的模型庫和規則庫，挖掘電力大數據價值，面向行業內外提供內容增值服務。

人才培養、生態建設。結合電力大數據發展需求，行業內統籌考慮、統一規劃，開展專業人才特別是電力數據科學家的培養工作。積極推動電力大數據技能認證工作，推進電力企業的分析競爭型企業文化建設，為大數據人才提供發展空間，為電力大數據發展提供堅實的人力資源保障。

智慧電力、智慧城市。電力大數據是智慧城市的基石，緊密圍繞智能電力系統的發展開展電力大數據的應用實踐。以重塑電力核心價值、轉變電力發展方式為主線，在宏觀層面重建以人為本的核心價值，在中觀層面重建以科學發展為根本的核心能力，在微觀層面重建以客戶需求為導向的業務流程，實現電力工業更安全、更經濟、更綠色與更和諧的發展。

作為覆蓋城市和鄉村、具備同步傳輸能源與信息的最大人造網絡，智能電力系統天然成為未來智慧城市建設的基礎與核心，以電力光纖到戶和電力通信網為依托，進一步拓展電力大數據實踐，構建家庭用電自動化和能效管理、小區的一體化信息平臺、智慧城市的能效管理平臺和智慧城市一體化信息服務平臺，將智慧從電網帶到小區再帶到城市，最終實現電力發展方式和城市發展方式的共同轉變。（宗文）

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電力行業如何理解大數據？

如僅從體量特征和技術范疇來講，電力大數據是大數據在電力行業的聚焦和子集。但是，電力大數據不僅僅是技術進步，更是涉及整個電力系統在大數據時代發展理念、管理體制和技術路線等方面的重大變革，是下一代智能化電力系統在大數據時代下價值形態的躍升。

電力大數據的特征可以概括為3“V”3“E”。其中3“V”分別是體量大（Volume）、類型多（Variety）和速度快（Velocity），3“E”分別是數據即能量（Energy）、