“國能日新分布式信息化整體解決方案”用創新的力量助力清潔能源發展，為清潔能源插上智能化的翅膀

2018-01-19 10:59:11 大云網　點擊量：評論 (0)

根據《電力發展十三五規劃》，到2020年，風電裝機規模達2 1億千瓦，光伏裝機規模達1 1億千瓦，其中分布式裝機7000萬千瓦。隨著建設數量和

根據《電力發展“十三五”規劃》，到2020年，風電裝機規模達2.1億千瓦，光伏裝機規模達1.1億千瓦，其中分布式裝機7000萬千瓦。隨著建設數量和容量的快速增加，傳統運維管理方式已滿足不了行業快速發展的要求；清潔能源發電也迎來質量控制、運維管理和效率提升等亟待解決的熱點、難點問題；在“互聯網+”的大背景下，如何利用大數據、人工智能等先進技術運用創新的力量助力清潔能源發展，為清潔能源插上智能化的翅膀成為清潔能源可持續發展的關鍵。

在“新能源如何更好適應新業態”的主題對話中，隨著未來分布式裝機容量的增長，分布式的發電交易和管理成為分布式發展未來的核心。國能日新作為新能源軟件產品及服務的提供商，多年的技術積累和技術創新使得國能日新在能源智能化領域走在了行業前列，為新能源發展提供智能化管理工具，提升管理效率。

  國能日新也是一家高科技企業，較早介入智慧能源市場，在該領域有著豐富的實踐與經驗，始終致力于對智慧清潔能源的創新開發與研究中。“國能日新分布式信息化整體解決方案”從五個方面介紹了國能日新在能源智能智能化領域的研究成果。

1 分布式之可見

  三級部署：通過“集團、區域、電站”執行三級遠程管控，更加直觀、動態掌握各電站實時數據；

  數據治理：通過對大量數據的積累，找尋其生產規律，對數據存在的缺數、死數，異常等情況進行回歸治理，還原數據真實度，對優化企業發電及決策提供真實有效的數據支撐；

  全景監測：啟用分布式電站全景監測，還原電站原貌及各類設備排布，使運維更加精準化，透明化，精細化；

2 分布式之可測

  數值天氣預報：通過地形、地貌的測量，輻照度、風速的監測，設備運行數據，形成高精度的數值天氣預報；

  大數據分析：通過聚類分析、數據校正技術、Hadopp/HDFS大數據架構進行精準的大數據分析；

  人工智能算法：運用KNN算法、SVM算法；

3 分布式之可管

  統一管理：為實現電站三級部署統一運行監視、統一數據管理、資產管理，達到優化用工結構和管控模式，實現無人值班、少人值守，降低電站運行成本，提高電站運行的遠程管控能力；

  多維分析：平臺掌握了近2000座大型新能源場站的生產數據規律，具有強大的自我分析能力，通過對不同生產數據的自動分類技術，實現電站生產人員對設備到電站的健康度多維度分析及對比，為電站運行人員提升電站整體發電提供重要數據支撐；

  互通互聯：平臺拉近了發電集團與電站間的距離，通過集團任務下發及電站執行回執，讓集團充分的掌握電站的運維情況，同時電站運維人員也把握集團公司的決策動向，達到精細化協同運維；

  智能運維：平臺通過使用數據全生命周期管理技術，把智能化運維融入到平臺管理流程之中，實現技術和管理的高度結合，解決線下運維的不足之處，從而適應智能化電站的生產運維管理需求；

  安全管理：將電站運行和運維人員緊密聯系，實現智能化電子兩票三制。并將工作流程化，達到責任到人，將安全方針落到實處，提高預防事故能力，杜絕人為責任事故，杜絕惡性誤操作事故對人身及企業造成的損失；

  人員定位:當電站產生故障，為達到快速進場消缺，可對人員進行定位，運行人員可對就近的運維人員進行快速派發工單進場消缺，降低了因運維時間影響造成的電站損失，提升了電站高效運行的效率；

  智能工單：當電站管理者不在現場時，通過遠程或手機APP的模式發現站內有異常現場發生，此時可通過工單派發模式告訴現場人員，去處理相應的問題。同時針對缺陷管理-缺陷記錄列表中相應的缺陷信息進行處理時，通過派發工單進行消缺處理；

  專家經驗：通過大量的現場實戰經驗積累，對電站生產中各設備的故障進行追蹤，并得到有效處理方法，通過查詢專家經驗庫，可快速提升電站運維人員解決問題的能力，縮短了運維時間。促進電站運維高效執行；

4 分布式之可控

  通過智能硬件技術、互聯網+技術，建設優化管控系統，提高分布式電網的安全穩定運行；

  通過分布式經濟運行、儲能管理及負荷能效分析，實現分布式電源能量調度；

  通過潮流穩定控制策略及并網安全管控，實現分布式安全可靠、友好運行；

  通過對分布式相關設備智能化改造，通信網路覆蓋，實現一致性信息共享；

5 分布式之可用

  售電公司：交易策略、輔助決策；

  分布式電源：報價策略、需求響應；

  用戶側：需求響應、能效管理；

  電網：安全校核、配網優化；