隨著計算能力，大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的新突破和相互融合，AI準(zhǔn)備轉(zhuǎn)變企業(yè)的工作方式。根據(jù)IDC的一份報告，截止到2021年，AI在公司向客戶銷售，服務(wù)和營銷方面帶來的效率將增強(qiáng)人力資源使用，創(chuàng)造超過80萬個新的就業(yè)機(jī)會，以及對全球新GDP影響超過1.1萬億美元。
人工智能的核心價值在于應(yīng)用場景和商業(yè)模式，而針對真實(shí)業(yè)務(wù)場景的解決方案才是關(guān)鍵。就像智能家居現(xiàn)在遇到了瓶頸，一方面是沒有解決用戶真實(shí)痛點(diǎn)，另一方面沒有達(dá)到符合用戶預(yù)期的效果。在有限的人工智能能力下，找到可行、可用、有價值的解決方案是CRM廠商現(xiàn)在最需要解決的難題。
企業(yè)服務(wù)是一個需要深耕的領(lǐng)域，AI不是一個可以彎道超車的捷徑，但很可能會成為讓人掉隊的壁壘。早在2017年9月，銷售易就詮釋了CRM產(chǎn)品中智能的ABCD理論，即數(shù)據(jù)智能DI、場景智能CI、商業(yè)智能BI和人工智能AI。而在經(jīng)歷了幾個月之后，銷售易終于拿出了針對于CRM的BI產(chǎn)品——智能分析云。
大美、極簡的原生BI
毋庸置疑，企業(yè)經(jīng)過多年的信息化建設(shè)已經(jīng)積累了大量繁雜的數(shù)據(jù)。針對于這些隱性資產(chǎn)，他們卻并不清楚怎么有效利用。“隨著CRM應(yīng)用更加縱深，我們發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)人員并不清晰怎么使用BI工具，但對數(shù)據(jù)的分析已經(jīng)到了迫在眉睫的地步。當(dāng)他們需要使用報表時，IT人員就需要幫助他們實(shí)現(xiàn)，這樣導(dǎo)致時間成本較高，也很難發(fā)生更改。同時針對于業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)，由于無法清晰地把握業(yè)務(wù)實(shí)時運(yùn)營狀況，無法探究業(yè)務(wù)之間的內(nèi)在聯(lián)系，所以就無法判斷業(yè)務(wù)未來走向和預(yù)知風(fēng)險，這對企業(yè)經(jīng)營來說是個不小的損失。因此，在銷售易‘ABCD’理論的引導(dǎo)下，我們推出了智能分析云，以此解決用戶的真實(shí)痛點(diǎn)。同時為了打破傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析報表PC端展示的壁壘，銷售易智能分析云可以延展到移動端，并獲得完美的體驗(yàn)。”銷售易創(chuàng)始人Allan說。
來自硅谷的首席數(shù)據(jù)科學(xué)家趙宇辰認(rèn)為，銷售易分析云與銷售易CRM原生一體化，可以滿足業(yè)務(wù)的分析需求，支撐營銷、銷售、服務(wù)等各種業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)可視化和洞察。同時BI看板可以嵌入到各個業(yè)務(wù)模塊，幫助銷售全面掌握客戶信息，贏得銷售先機(jī)。“簡單快捷操作讓復(fù)雜的報表變得簡單。多維度的數(shù)據(jù)分析打破了各個業(yè)務(wù)單元的信息孤島，讓決策者一目了然。然而最重要的是基于實(shí)時的數(shù)據(jù)分析對于業(yè)務(wù)的快速調(diào)整提供了有力的依據(jù)。”他說。
據(jù)了解，銷售易智能分析云可以支持常用的所有分析圖形，可以隨時分享給團(tuán)隊的每個成員，并通過自助式的業(yè)務(wù)理念滿足需求。趙宇辰說：“銷售易做BI有兩個原則。美和簡。大家都知道消費(fèi)級的產(chǎn)品往往是美的，但是企業(yè)級的產(chǎn)品界面往往是丑的。我們需要打破這條規(guī)律，在2B端做出界面美的產(chǎn)品出來。與此同時，銷售易希望能化繁為簡，把BI這個高復(fù)雜性的產(chǎn)品做得簡單，簡單到可以支撐權(quán)限內(nèi)的每一個人，甚至于不用學(xué)習(xí)，沒有基礎(chǔ)也可以輕松上手。”

不斷優(yōu)化的服務(wù)和更加智能的自動化分析可以有效提升一線銷售人員的生產(chǎn)力；及時的數(shù)據(jù)分析和風(fēng)險檢測可以輔助管理者更快的發(fā)現(xiàn)問題并及時作出決策。這種思路的作用體現(xiàn)在全面管理客戶、精細(xì)量化行動和快速響應(yīng)，也可能更加適合銷售易。
平臺級的BI服務(wù)
針對于現(xiàn)有客戶，銷售易將不斷地通過調(diào)查和回訪等形式驅(qū)動產(chǎn)品完善。在這個過程中他們發(fā)現(xiàn)對于銷售云報告和儀表板，客戶希望能通過管理數(shù)據(jù)釋放價值，從而幫助企業(yè)決策，提供收益。那么針對于他們的反饋，銷售易智能分析云也被打造了自身獨(dú)特的產(chǎn)品優(yōu)勢，如果可以用四個詞來詮釋，就是敏捷自助、原生一體化、移動為先和實(shí)時分析。

首先是敏捷自助。可以說往往BI中都會提供豐富的固定報表，能夠處理較復(fù)雜的計算需求，但畢竟死板。業(yè)務(wù)經(jīng)營中常常會出現(xiàn)臨時性的數(shù)據(jù)分析需求，傳統(tǒng)手段一般提交給技術(shù)部門去實(shí)現(xiàn)，這樣顯然周期長效率低，有時獲得結(jié)果時已經(jīng)失去意義了。如果能讓銷售人員自己做分析和呈現(xiàn)，那無疑會極大地提高決策效率，這就是CRM中敏捷BI產(chǎn)品主打的目標(biāo)。銷售易智能分析云的出現(xiàn)正好解決了這個問題。簡簡單單的拖拽操作可以讓銷售人員快速創(chuàng)建報表，輕松轉(zhuǎn)換維度，而不用付出高昂的學(xué)習(xí)成本。
其次是原生一體化。隨著云應(yīng)用的深入，原生一體化是信息化變革引入的新需求。傳統(tǒng)信息化的特點(diǎn)是缺乏整體架構(gòu)和平臺的應(yīng)用組合，各個應(yīng)用都有獨(dú)立的后臺架構(gòu)、獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫、獨(dú)立的應(yīng)用服務(wù)器和獨(dú)立的客戶端程序，從而形式煙囪式的信息孤島。而移動互聯(lián)時代，新型商業(yè)模式不斷出現(xiàn)，市場競爭趨于激烈，企業(yè)需要更加靈活的組織和流程，因此信息化將逐漸向平臺化、微服務(wù)化方向發(fā)展。那么原生一體化的CRM BI云應(yīng)用可以讓企業(yè)專注于創(chuàng)新，解決業(yè)務(wù)問題，而不是把時間花在技術(shù)架構(gòu)問題上，從而失去了市場的競爭機(jī)會。
第三是移動化。CRM的作用一方面是協(xié)助業(yè)務(wù)分析，另一方面提供管理者及時有效的數(shù)據(jù)支撐，降低決策難度。那么移動端的數(shù)據(jù)分析也逐漸成為新趨勢。據(jù)調(diào)研，67%的CIO承認(rèn)業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)表示移動BI是一個不錯的方式并有意愿嘗試。領(lǐng)導(dǎo)需要一個簡單的入口，能夠看到部門的關(guān)鍵維度匯總分析，甚至對重要數(shù)據(jù)實(shí)時監(jiān)控并消息推送，找出原因及導(dǎo)致結(jié)果的一系列相關(guān)因素，以便在最佳時間做出快判斷。這往往要求工具查詢統(tǒng)計速度更快，響應(yīng)更及時，銷售易分析云在技術(shù)上迎合了這一點(diǎn)，解決了PC端的劣勢，讓分析無處不在。
最后是實(shí)時分析。云的好處在于可以實(shí)現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的實(shí)時采集，實(shí)時分析。有著天然移動化基因的銷售易在這方面的能力自不用多說。不論是CRM中數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)、IOT數(shù)據(jù)或者第三方數(shù)據(jù)，都可以通過云中的數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行安全訪問和使用，助力BI實(shí)現(xiàn)。
Allan說：“在移動方面，用戶需要完美的CRM體驗(yàn)。從銷售、客服、市場的角度來說，客戶隨時需要分析，都可以利用銷售易分析云以組件化的方式嵌入到任何需要的地方，這是銷售易BI的定位。為此我們投入了大量的精力把AI的能力無縫對接進(jìn)來，打造一個平臺級的BI服務(wù)。”
總編手記：賦能
技術(shù)和創(chuàng)新永遠(yuǎn)是IT行業(yè)的核心競爭力，在 CRM領(lǐng)域也在經(jīng)歷這樣的發(fā)展歷程。很多廠商一方面從 CRM 切入向其他業(yè)務(wù)擴(kuò)張建立企業(yè)辦公生態(tài)，另一方面不斷利用新的技術(shù)推進(jìn)產(chǎn)品升級。人工智能風(fēng)頭正勁，而銷售易下一站的主要方向也是通過全方位打造CRM 中AI 平臺，建立從技術(shù)到服務(wù)上的壁壘。
任何創(chuàng)新都是由痛點(diǎn)驅(qū)動的。助力企業(yè)創(chuàng)新，需要供應(yīng)商思考如何幫助企業(yè)CIO及IT部門由傳統(tǒng)的管理、運(yùn)維角色變成驅(qū)動業(yè)務(wù)型組織。當(dāng)今時代供應(yīng)商需要冷靜的思考如何做創(chuàng)新，如何利用創(chuàng)新的理念解決現(xiàn)有問題，從而逐步從低端走向高端。