我們通常會認為監控攝像頭是數字化的眼睛，監視著我們，或者是為我們進行監視，具體是哪種情況取決于你的立場。但實際上，它們更像是舷窗：只有當有人通過它們看時才有用。有時候這意味著會有人監看監控視頻，通常是同時監看多個視頻窗口。然而，大多數監控攝像頭都是被動的。它們在那里作為一種威懾，或者在出現問題時提供證據。

但是，這種情況正在發生變化視頻監控，而且變化的速度非常快。人工智能給了監控攝像頭提供了能夠匹配它們眼睛的大腦，讓它們能夠分析實時視頻，而且不需要人類的干預。對于公共安全來說，這可能是一個好消息，幫助警察和應急救助人員能夠更容易地發現犯罪和事故，并且有一系列的科學和工業上的應用。但是這也對隱私的未來引發了嚴重的問題，并給社會正義帶來了全新的風險。
如果政府可以使用閉路電視視頻監控跟蹤大量的人，會發生什么情況？如果警察只要將你的臉部照片上傳到數據庫，就可以對你進行全城數字化跟蹤，又會怎么樣？或者你所在當地的商場的攝像頭上運行的算法存在偏見，僅僅因為不喜歡某群青少年的樣子，就發出警報召喚警察，又會怎么樣？
雖然這些情景的出現尚需時日，但是我們已經看到將監控和人工智能結合的初步成果了。IC Realtime公司就是一個例子。該公司去年12月份推出的旗艦產品被谷歌用于閉路電視視頻監控。這是一個應用程序及網絡平臺，名為Ella，它使用人工智能對視頻流中的內容進行分析，并使之可供即時搜索。Ella可以識別成千上萬的自然語言查詢，讓用戶能夠搜索鏡頭中的內容，找到包含了特定動物、穿著特定顏色衣物的人，甚至是包含了某款特定汽車品牌或型號的剪輯圖像。
在一次網絡演示中，IC Realtime公司的首席執行官Matt Sailor向《The Verge》展示了Ella的一個版本，該版本連接了監控一個工業園區的大約40臺監控攝像頭。他輸入了各種搜索內容--"一個穿紅衣服的男人"、"UPS貨車"、"警車"--所有這些都在幾秒鐘內提取出了相關的鏡頭。然后，他縮小和時間范圍和地點范圍，并指出用戶可以如何用拇指向上和向下滑動改善結果--就像Netflix一樣。
人工智能監控從可搜索視頻開始
Sailor表示："假如有搶劫，你并不真的知道發生了什么"。他表示，"但之后有一輛吉普牧馬人（Jeep Wrangler）向東飛馳而去。所以我們來搜索'吉普牧馬人（Jeep Wrangler）'，然后就找到了。"在屏幕上，開始出現視頻剪輯，顯示不同的吉普牧馬人（Jeep Wrangler）從鏡頭前滑過。這將是人工智能和閉路電視視頻監控相結合的第一大優勢，Sailor解釋說：讓你很容易找到你要找的東西。他表示："如果沒有這種技術，你所能知道的不會比你的攝像頭更多，而且你必須從數個小時、數個小時又數個小時的視頻中篩選內容。"
Ella運行在谷歌云（Google Cloud）上，可以從幾乎任何閉路電視視頻監控系統中搜索鏡頭。Sailor表示："它在從單攝像頭系統--例如保姆攝像頭或者狗攝像頭--一直到擁有成千上萬攝像頭的企業級系統中，都能工作得很好。"用戶每月支付使用費用，起價為每個月7美元左右，總價會根據攝像頭的數量增長。
IC Realtime公司希望能夠針對各種規模的企業，但該公司也認為其技術也能夠吸引個人消費者。這些客戶已經通過"智能"家庭安防攝像頭市場的急速發展得到了很好的服務，這些攝像頭是由亞馬遜、羅技、Netgear以及谷歌旗下的Nest之類的公司制造的。但是Sailor表示說這種技術和IC Realtime公司的技術相比就太簡陋了。這些攝像頭連接到家庭Wi-Fi上，并通過應用程序提供實時視頻流，當它們發現有東西在移動的時候，會自動地將視頻記錄下來。但是，Sailor表示，它們無法區分闖入者和鳥類之間的差異，導致出現了很多誤報。他表示："它們是非常基礎的技術，已經存在了很多年了。"他表示："這里沒有人工智能，也沒有深度學習。"