”

     （一）能源大數(shù)據(jù)能否成功，取決于業(yè)務(wù)價值。

 

    很多IT部門熱衷于搞大數(shù)據(jù)，以為掌控了數(shù)據(jù)就掌握了未來的入口。

其實能源大數(shù)據(jù)真正要發(fā)揮價值，需要有清晰而明確的業(yè)務(wù)判斷，而這種判斷又會對大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)生指導(dǎo)意義。

    比如電網(wǎng)資產(chǎn)數(shù)據(jù)，現(xiàn)在提的是電網(wǎng)資產(chǎn)全生命周期管理，也就是對資產(chǎn)的臺賬信息、資產(chǎn)的運行信息、資產(chǎn)的狀態(tài)信息、資產(chǎn)的維護(hù)信息進(jìn)行全過程的跟蹤和集成。

    但是這里卻沒有回答一個問題：為何要做電網(wǎng)資產(chǎn)全生命周期管理？其實背后的邏輯是電網(wǎng)資產(chǎn)的高效運營，這里的價值點在于一方面可以提高資產(chǎn)運維水平，降低資產(chǎn)故障率，這個價值是資產(chǎn)數(shù)據(jù)價值的外部性體現(xiàn)，即減少電網(wǎng)故障停電損失，特別是給用戶帶來的停電損失。

    另一方面資產(chǎn)全生命周期管理的價值在于可以從預(yù)置性維護(hù)升級到預(yù)測性維護(hù)，即根據(jù)資產(chǎn)的運行實時狀態(tài)，提前判斷資產(chǎn)是否需要維護(hù)，需要什么級別的維護(hù)，這樣就能避免設(shè)備突然故障，也能避免按計劃檢修中不必要的檢修過程，降低備品備件的使用，這最終體現(xiàn)在財務(wù)報表上運行成本的降低。

 

    （二）沒有統(tǒng)一模型支撐的數(shù)據(jù)是沒有跨專業(yè)的價值的。

    

    能源大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，目前更多的集中在專業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，比如資產(chǎn)大數(shù)據(jù)，更多的支撐資產(chǎn)運行管理部門的業(yè)務(wù)應(yīng)用，提升運行維護(hù)水平，實際上資產(chǎn)大數(shù)據(jù)還能和其他數(shù)據(jù)整合，為電網(wǎng)調(diào)度、生產(chǎn)計劃、停電計劃、客戶優(yōu)質(zhì)服務(wù)等多個專業(yè)提供價值。
    目前要做到這點，很多公司采用的是數(shù)據(jù)交換接口的方式，就是你要什么數(shù)據(jù)，我轉(zhuǎn)換成你要的格式，以各種方式傳輸給你，這是很笨的做法，真正領(lǐng)先的是采用IEC61850/61970/61968的統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型，也就是能源大數(shù)據(jù)已經(jīng)按照標(biāo)準(zhǔn)的格式定義和存儲好，并且按照標(biāo)準(zhǔn)的格式通過數(shù)據(jù)總線進(jìn)行交互，這樣避免了大量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和私有交換的過程，一套數(shù)據(jù)模型能支撐所有的高級應(yīng)用。

不過國內(nèi)目前真正按照IEC/DLT標(biāo)準(zhǔn)去構(gòu)建，并且整合各類應(yīng)用的能源大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，可謂鳳毛麟角。

    準(zhǔn)入條件、交易規(guī)則、競價模擬、負(fù)荷預(yù)測、合同結(jié)算、分成模式、偏差考核……在電改破局之初的市場混戰(zhàn)中，售電公司需要面對的是——經(jīng)常變化的規(guī)則、抱團(tuán)取暖的發(fā)電企業(yè)、難以取悅的用電客戶……

    因此，好用的售電平臺需要能智能化支撐競價、結(jié)算、分析等各項業(yè)務(wù)順利開展，無縫對接電網(wǎng)營銷業(yè)務(wù)(純售電公司)、區(qū)域配供電運營業(yè)務(wù)（配售電公司），最大化地保障售電公司的利益。

    （三）能源大數(shù)據(jù)的應(yīng)用是個不斷迭代的過程。

      能源大數(shù)據(jù)不是我們一般想象的那樣，把一堆數(shù)據(jù)往一個數(shù)據(jù)中心一存，然后找一波人挖掘出有價值的東西。

    能源大數(shù)據(jù)的應(yīng)用是個不斷迭代精化，循環(huán)上升的過程。還是以資產(chǎn)管理為例，一開始是靜態(tài)數(shù)據(jù)（臺賬、維護(hù)數(shù)據(jù)）加少量的動態(tài)數(shù)據(jù)（運行數(shù)據(jù)、狀態(tài)數(shù)據(jù)）就能挖掘出一些應(yīng)用價值，支持計劃性維護(hù)或者初級的預(yù)測性維護(hù)，隨著維護(hù)水平的提升，需要更多的數(shù)據(jù)支撐，這時可能需要部署更多的傳感器，按照更高的采樣精度進(jìn)行采集傳輸，形成新的分析模型，這樣又提升了運維的效率。技術(shù)應(yīng)用就這樣不斷的上升，帶來的是對軟件、硬件、通信的不斷提升，這是一個動態(tài)的過程。
 
    （四）能源大數(shù)據(jù)是個很長的產(chǎn)業(yè)鏈

    包含的傳感器、采集裝置、通信（子站通信、主站通信）、前置處理、規(guī)約解析、生熟數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)抽象、數(shù)據(jù)維護(hù)、專業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展現(xiàn)、數(shù)據(jù)集成等多個環(huán)節(jié)，而且面向不同領(lǐng)域會有不同的大數(shù)據(jù)專業(yè)。

    就像同樣一袋面粉，到了面包房能生產(chǎn)各種面包，到了拉面店能做各種拉面，但是別指望磨面粉的把這些事都干了，所以那些搞個云平臺號稱要做XX大數(shù)據(jù)的IT公司，其實是比較外行的說法，真正具有專業(yè)性數(shù)據(jù)分析，往往需要在這個領(lǐng)域積累無數(shù)的運行和設(shè)備經(jīng)驗，很多甚至是設(shè)備廠家的不傳之秘，比如同樣一臺變壓器的油色譜曲線，可能只有制造商或者非常專業(yè)的運行人員才能分析出可能存在的故障和缺陷，以及可能出現(xiàn)的時間，這些經(jīng)驗知識，目前很可能還存在專家的腦子里，如何是它變成真正的運行分析專家?guī)欤沁€需要很長的路要走。

結(jié)語

能源大數(shù)據(jù)，看上去挺火，但真正做到實處，還有很多基礎(chǔ)性的扎實工作。