想成為一名高級數據科學家除了擁有卓越的專業技能，你還需要其它技能來拉近和業務經理的距離。這看起來簡單，但隨著每年新技術的不斷累積，技術和業務之間的距離會繼續增大。因此，我們發現管理者和數據科學家有清晰的合作方向是非常重要的。

業務和IT知識都是十分專業的，然而由于技能的專業化，許多企業都出現了兩個專業間的空白。我們的任務是幫助填補它!
數據科學家必須有技術方面的扎實基本功，這包括編程、查詢、數據清洗等。然而隨著數據科學家的成長，他們需要更多地關注設計決策以及與管理者的溝通，這會大大增強經驗豐富的數據科學家的影響力。他們可以做出更高層次的決策，并幫助陷入困境的年輕數據科學家，而不是被困在日復一日的編碼中。更有經驗的數據科學家能利用他們的經驗來做出簡化復雜系統、優化數據流的設計決策，同時協助決定哪些項目最為恰當，這使得數據科學家自身及其公司都能有更大獲益。
能夠做到化繁為簡