大數據時代的信息安全“隱患”
還要加強與各個環節的協調。由于現在的數據處理方式往往會依托與網絡,所以在數據的處理過程中會出現大量的數據調用,在調用過程中就容易出現很大的安全威脅。這個時候如果能夠把本地和網絡的鏈接做的更細膩,完善緩存機制和儲存規則,就能夠有效保證數據源的純潔,從根本上杜絕數據的安全威脅。本地數據安全策略還有很多需要注意的問題,也有很多還沒有發現的隱患,這些都需要在完善自有系統的基礎上,繼續開發。
第四,數據存儲的問題。在傳統端點的數據安全中,數據存儲作為非法入侵的最后一站,被業界人士高度的重視,對于數據存儲建立了全面完善的防護措施,這些非常值得借鑒,但是還要有進一步的完善。這里的完善主要是數據存儲隔離與調用之間的數據邏輯關系策劃。這同樣是為了適應現在的數據模式。
經過上面幾個問題的針對性完善,就能夠開發出相對更加適應現在大數據時代應用的數據安全模式。只是在開發力度上的不同導致了現有的端點安全專家們很難深入的調整自己的方法,導致現在市場上存在一批似是而非的數據安全方案,這應該是發展的一個過程吧!
對于想要重新建立數據大時代數據安全的人們來說,他們面對的不是細節的問題,而是整體布局的問題。
想要針對現有的大數據背景,開發出屬于下一代的虛擬數據安全方案,絕對是一種創新性的變革,對于未來數據安全的發展具有革命性的作用。因為,針對大數據時代設計的安全方案應該是在虛擬化、移動化的基礎上進行的深入開發,而虛擬化安全和移動化網絡是未來發展的方向,這樣以來,從方向上擺正了自己的位置,具有更快的發展速度和更遠的發展空間。但是想要做到這一步需要花費的精力也不是每個團隊都能夠付出的。以泰然神州為代表的一些具有前瞻性的企業已經開始了這方面的嘗試,并取得了不錯的成果。泰然神州在虛擬化、移動化和信息安全上做出了杰出的貢獻。他們在考慮到虛擬化數據安全問題的時候,就是從整體入手,解決現有的痼疾,打造出全新一代數據安全方案。
在未來的虛擬化數據安全方案中,需要從全面的數據安全系統入手,建立合理的邏輯監管程序,全面數據處理模型,標準化信息配置,同時加強數據的監管,人員監管與外部智能辨識,做好各個環節的相互支撐與防御。虛擬化數據安全的核心是一條貫穿整個安全體系的數據通道,這條渠道需要通過分層管理,交叉監控,實現絕對的隱蔽和安全,同時合理的邏輯關系讓整條數據通道變得更加合理和快捷。虛擬化數據安全更加注重客觀的數據邏輯,盡量避免由于人為操作造成的數據安全隱患,杜絕數據泄露。在大部分人的眼中數據泄露一直是個非常難纏的項目,但是在泰然神州新開發的產品中就重點針對了這個項目。他們通過建立監控網絡完成對數據流的監控和控制,更多的避免了由于內部和外部原因造成的數據泄露,同時加強了對于既定存儲數據的保護措施,很好的避免了數據的泄露。
虛擬化數據安全更加注重對于智能的運用。數據智能處理一直是安全領域最鐘愛的一門技術,能夠強化各個環節數據智能化,加強數據的辨識智能,處理智能對于數據安全的發展具有很強的促進作用。虛擬化數據安全未來發展的核心要素就是實現純數據監控的完美形態,讓數據管理數據安全,同時為所有用戶提供可靠的數據端口,實現最終的數據轉換目標。結合端點數據安全發展的歷程,我們看得出數據本身具有很強的適應性,如果善加疏導,就能夠整合出意想不到的效果。智能數據一直是泰然神州研發的一個重要目標,為了能夠在大數據時代發揮自己的智能數據優勢,泰然神州在自己的產品中加入了智能數據的元素,讓泰然神州新一代數據堡機完美的呈現了各個層面的技術高度和安全高度。
不管是傳統的改進,還是重新建立,對于大數據時代的數據安全發展都具有一定的促進意義,只要進一步發展下去,就能夠實現預想的目標。大數據時代已經到來,數據安全行業是所有行業最先起飛的一個,對于業內人士來說,這不僅僅是一次機會,更是一次挑戰。只有堅持走在最前列的人,才能夠最終獲得勝利。同時,整個世界環境內都開始針對網絡信息數據做出適當的調整規范,這必然使得未來的數據安
責任編輯:何健
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