內存計算變革商務智能

2013-11-08 09:54:18 SAP　點擊量：評論 (0)

概要綜述內存計算技術引發的革命已經開始，現在的問題不是這場革命是否會對業務產生影響，而是何時產生影響，以及更重要的是，它會產生怎樣的影響。與二十世紀九十年代企業資源規劃(ERP)軟件的發展類似，公司不會

P BusinessObjects Data Services。

業務與IT中的人員、流程和結構—只要數據，不要報表

當今，有限的BI令人沮喪，而用戶希望能夠繞過預制的報表并直接利用數據本身。在我們與客戶之間的BI討論會上，我們經常會聽到上述說法，而我們已經有了一個答案：SAP軟件中的BI工具可以滿足這種需求。這些工具可減少業務用戶對IT的依賴并增強BI自助服務。

采用內存計算技術的SAP Business Explorer工具代表了一種模式轉變。業務用戶不必再排長隊等待IT部門為其創建新報表，而是可以訪問大型數據集進行數據瀏覽并動態定義報表。

成功的關鍵不在于BI工具提供的技術支持，而在于對涉及流程、結構和人員的BI自助服務的有效治理支持。如果治理機制低效，那么內存計算技術只會增加負面影響。在這些方面，SQL數據庫和人們慣常使用的Microsoft Excel電子表格都在爭取引起管理層的注意。

BI治理

按照我們的理解，BI治理并不是要努力控制用戶創建的新報表的數量，而是要力求基于單一的可靠信息源對數據加以詮釋。真正的業務用戶能動性不應限制對可用資源的自由利用，而是要為以下事項提供一個框架：

• 獲得一致數據質量的標準

• 對數據訪問的控制以盡可能降低風險并支持合規性

• 不會因分析而削弱業務流程性能的BI架構

• 旨在最大限度挖掘用戶潛力的培訓和教育

要完全實現BI治理，需要端到端的業務流程支持。SAP Business Process Management服務通過一種以業務流程為中心的方法提供了這種支持。在IT端，一個流程信息擁有者將負責整個業務流程。在業務端，一個業務流程擁有者將負責業務流程。

下面我們通過預測領域的一個示例揭示其工作方式，這是一個典型的跨職能的業務流程。所涉及的各方可能是市場營銷、銷售以及財務和控制職能部門。根據行業類型，可能會涉及類似制造或采礦等的交付業務單位或供應鏈單位。在業務端，預測的業務流程擁有者負責協調業務單位間的預測流程。這項工作完成的如何可通過流程績效指標(PPI)來衡量。業務流程擁有者還要充當業務與IT之間的聯系點，并由具有決策權的董事會明確提供投入。（需要注意的是，業務流程擁有者并不負責創造實際收益以達到預測數據水平。實際上，業務流程擁有者的角色是對流程進行控制、優化或強化。）

為使業務流程擁有者的工作取得最大成效，公司應指定一名IT對應人員：負責在IT端為預測業務流程提供支持的單點聯系人。要實現這一點，IT必須能夠調整其運營以提供由單一人員負責的、端到端的流程支持，從而無需為單一業務流程將IT責任從一個IT小組轉到另一個小組。這可大大增強高效處理業務流程的可能性。

我們曾經看到過一個案例，為將一個外部數據加載接口任務轉給SAP ERP Central Component組件，他們指定了多個IT團隊負責該過程的不同階段。一個團隊負責從SAP ERP Central Component到數據倉庫的ETL過程（包括數據協調和數據驗證）。另一個團隊負責數據倉庫中的數據建模。第三個團隊負責BI前端應用程序。其他IT團隊為其他BI前端應用程序提供SQL分布式數據倉庫支持。雖然這種分割支持資源的方式非常不便并且代價高昂，但從中我們也可以意識到在某些情況下，各IT小組之間可能要進行七次或更多交接，有時還要橫跨大陸。

內存計算技術為IT部門提供了一個良機，使其可以基于協調的企業預置型、按需隨選型和移動應用型架構將自身調整為以業務流程為中心的組織。這將消除零散的支持模型。隨著組織的變化，人員也會改變。業務用戶對技術掌握的越多，BI產品越容易使用，業務依賴IT來生成報表和儀表盤的情況就越少。類似地，隨著IT員工對業務掌握的越多，他們越能為端到端的業務流程提供更好的支持。

人員、流程、結構和技術的成本影響

在BI實施項目開始時，實施團隊可能要面對數千種要在新環境中重新構建的舊報表。但并不鮮見的是，在團隊重新構建了這些報表并且新軟件投入使用之后，他們又淹沒在如潮水般涌來的新報表請求中，因為沒有用戶要使用舊報表。不幸的是，項目的這段時間恰好是IT團隊成員必須專注于穩定新環境的時候。他們的任務可能包括細化數據倉庫設計，準備和部署針對預定義的匯總數據運行的預構建報表，或者定義流程以預備有限的內存緩存。由于寶貴的IT資源被瑣事纏身，公司無法等待新報表，因此不