八大行業CIO談云計算大數據落地真相
假設互聯網可以為學生提供優質的免費教育資源，那么所有大學就得回答家長一個問題——憑什么向學生收費、什么是最好的資源？ 在2014年5月22日晚間的 云計算大數據行業CIO沙龍上，上海大學信息化辦
具體到不同的行業，晚宴沙龍通過workshop的形式，分組討論各個行業在云計算大數據落地過程中的主要關注點和困惑。以下是ITValue編輯部根據會議討論整理出的八大行業CIO關注的問題。
中國8大行業CIO如何看【“云計算及大數據的機遇與挑戰”】
大型多元化集團
1.云計算是大勢，亟待解決大企業原有數據中心龐大、復雜的運維問題，以及設備老化問題；但如何采納云計算仍有沒有成熟做法，是否應該“公有云+私有云”一體，即混合云的方式？
2.云計算對大型企業的挑戰與機會，主要原因是傳統企業決策者、管理者對于新技術新商業模式天然的漠視。
3.公有云在大型企業落地難，云安全及數據安全問題凸顯，主要出于對安全的不信任，公有云經營者是否可以有認證體系以確保安全？
4.大企業OA、培訓、銷售管理等更適合采納公有云，ERP等核心應用更適合采納公有云，CIO需要看到更多行業的云端應用案例以及需要成熟的私有云、混合云建設方案。
5.多元化大型企業下屬的企業數目多，很多系統都是各自為政，云和大數據從總的來說是做“資源整合”， IT治理、數據治理對于實現大數據是至為關鍵的一步。
交通行業
1.交通企業的體量通常太大，信息化建設已經趨于成熟，再轉向云計算的方式是有困難的，目前只有一些小的應用采用了SaaS的模式。
2.大公司和小公司在面對云計算時，區別非常大，小公司因為成本問題而青睞SaaS模式，但是大企業因為安全性、合規性等要求，對云計算呈謹慎態度。
3.如何采集到有用的數據是一個難題，包括數據采集標準的建立，數據范圍的界定。
4.如何將物料鏈里的數據開放給上下游用戶，因為只有數據整合起來才能顯現出真正的數據價值。
制造業
1.數據疏密度對企業應用的相關性。
2.制造業數據采集和整理的標準。
零售及服務業
1.基于云的服務的推廣與企業自身信息化戰略是否有沖突？還是互補？
2.零售行業中可見的需求較為突出，但如何使共性的服務與個體企業間的個性需求達到平衡？
3.零售企業每年的銷量要求特別高，怎么能夠通過云計算給公司帶來銷量和利潤？
4.數據的收集、整理，如何能更好的指導經營贏得市場？
5.跨行業的數據交換問題。
6.零售行業進行上下游打通和平臺整合，能夠直接抽取到最終端的數據，但是這些數據收集起來以后怎么才能利用起來？
7.數據多了，但有多少企業真正花精力在數據分析、挖掘，基于大數據做業務決策？
8.不同行業之間的大數據有多大的區別？如何區分共性與個性？企業的個性數據如何得到滿足？
教育行業
1.公有云的安全與審計問題。
2.大數據人才特別難找，尤其是很多教育機構不在一線城市，一般的招聘策略是什么樣的？
3.結合大數據運用的用戶行為分析管理工具（DMP），業界有成熟的工具和使用案例嗎？
4.大數據如何使設計作品全過程分析。
5.企業內部數據收集和分析問題如何解決？
6.大數據如何分析學生需求，包括成長過程，個性發展。
7.如何用互聯網的方式，解決教育公平問題，讓教育資源分配問題得到解決。
8.如何通過大數據平臺，實現家長、學校、學生，三者之間的信息互通？
互聯網金融
1.云計算在金融行業的規則將由誰制定，是證監會、銀監會，還是運營商，還是一些強勢的機構？
2.云計算在互聯網金融中，出現風險后，賠付主體和責任主體是誰？
3.金融行業云端運營標準是什么？
4.金融行業借云轉型對廣大國民的影響？
5.大數據產生的
責任編輯：張星光
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