鄔賀銓:大數據時代的發展趨勢
以從大數據中挖掘大價值為主題的第二屆中國大數據應用論壇于2013年7月21日在北京大學英杰交流中心陽光大廳隆重舉辦。本次活動由北京大學信息化與信息管理研究中心和北京大學CIO班教務辦公室主辦,北達軟
以“從大數據中挖掘大價值”為主題的“第二屆中國大數據應用論壇”于2013年7月21日在北京大學英杰交流中心陽光大廳隆重舉辦。本次活動由北京大學信息化與信息管理研究中心和北京大學CIO班教務辦公室主辦,北達軟協辦,CIO時代網承辦。各企事業單位信息化負責人、北大CIO班學員及有關媒體代表200多人薈萃于此,對大數據的眾多議題進行了熱烈討論。
中國工程院副院長、院士、國家信息化專家咨詢委員會委員 鄔賀銓
中國工程院副院長、院士、國家信息化專家咨詢委員會委員鄔賀銓先生首先以“大數據時代的發展趨勢”為主題發表了精彩的演講。鄔院士的精彩觀點包括:大數據必然催生大帶寬;云計算將改變互聯網流量和流向,大數據將驅動大量部署的對等連接,網絡節點位置從信源中心向能源中心擴展;大數據呼喚智能化的處理和分析。以下為演講實錄:
尊敬的北大的各位老師、各位專家、各位CIO,很高興來參加這次論壇。最近這幾天好像有點“CIO熱”,上個禮拜Gartner在北京有CIO論壇,明天在上海也有CIO論壇,大數據論壇也是到處在開。今天的標題是“大數據應用”,我知道今天后面的幾位報告人會講到大數據在教育、醫療、商業等等方面的應用,所以我這里就只講一下大數據時代的ICT趨勢,會講到四個方面的問題:大數據浪潮的到來、大帶寬發展的趨勢、大網絡布局的演變、大數據挖掘的挑戰。
第一,大數據浪潮的到來。綠色圖表示每個網民人均每個月下載流量,1998年每個網民一個月只需要一兆流量,2003年就需要一百兆,2008年就是1G,到2014年每個月要10個G的下載量。右邊的圖是講全世界互聯網流量累計達到1EB所需要的時間,2001年需要一年,2004年需要一個月,而今年只需要一天。2012年去年全世界互聯網一天的信息量大概是1EB,可以刻滿1.68億張DVD,。現在全世界新產生的數據量每年增加40%,每兩年數據翻一番。2012年、2013年產生數據量總和是人類有歷史以來到2011年產生數據量的總和,兩年的數據量等于一萬年的總和,這個數據規模為1.8ZB,假如把這個數據裝在32G的IPad上,要裝575億個,把這些iPad摞起來,可以摞起兩座中國的長城。2020年全球數據將達到40ZB,如果將數據裝在光盤上,這些光盤總重量等于424艘尼米茲號航母。所以說,大數據時代到來了。
大數據有網絡數據、企事業單位數據、政府數據,網絡數據自媒體數據(比如社交網絡、博客、微博等),有日志數據(比如搜索引擎,大家上網等等都會留下很多足跡),還有富媒體數據(視頻、音頻等等),每天的數據量很大。比如淘寶每天數據量就超過50個TB;新浪微博晚上高峰的時候一秒鐘就要接收100萬以上的響應請求;百度每天大概處理60億次搜索請求,幾十PB;中國聯通每天記錄用戶上網條數,一秒鐘記錄83萬條,一個月大概是300TB;國家電網信息中心目前累計收集了2PB的數據;北京公交一卡通,每天用公交一卡通的旅客有4000萬刷卡記錄,而北京地鐵每天乘客1000萬,把這些數據每天收集起來分析數據可以用于改善北京的交通狀況,優化北京的公交線路。
最大的流量是視頻。美國TouTube網站一分鐘有72小時的視頻上載,到2016年互聯網上的忙時流量是720Tbps,相當于全世界有6億人同時看不一樣的高清電影。到2016年每3分鐘互聯網傳送360萬小時視頻,相當于全球已經生產的全部電影。這個電影用什么量衡量呢?如果一個人要看3分鐘所傳送的電影,需要34年不吃飯、不睡覺才能看完。最近兩個月在TouTube上載的視頻量是美國三大電視臺--ABC、NBC、CBS自1948年以來24/7/365連續播出的內容,可以看到視頻流量非常大。
大數據無所不在。圖中是美國的一家醫院(UPMC),一年能收500TB數據;倫敦有200個交通攝像頭,每天是8TB數據;倫敦才200個,北京有八十萬個攝像頭,數據量要比倫敦大得多了。還有其他方面的數據量,大數據無所不在。就監控而言,很多城市的攝像頭多達幾十萬個,一個月的數據就達到數十個PB。北京公安局規定,所有超市,只要有開放食品架的,全都要裝高清攝像頭,能清晰的拍攝到走在架前人的臉部,以防投毒,防用針管裝艾滋病毒、傳染病毒打到液體
中國工程院副院長、院士、國家信息化專家咨詢委員會委員 鄔賀銓
中國工程院副院長、院士、國家信息化專家咨詢委員會委員鄔賀銓先生首先以“大數據時代的發展趨勢”為主題發表了精彩的演講。鄔院士的精彩觀點包括:大數據必然催生大帶寬;云計算將改變互聯網流量和流向,大數據將驅動大量部署的對等連接,網絡節點位置從信源中心向能源中心擴展;大數據呼喚智能化的處理和分析。以下為演講實錄:
尊敬的北大的各位老師、各位專家、各位CIO,很高興來參加這次論壇。最近這幾天好像有點“CIO熱”,上個禮拜Gartner在北京有CIO論壇,明天在上海也有CIO論壇,大數據論壇也是到處在開。今天的標題是“大數據應用”,我知道今天后面的幾位報告人會講到大數據在教育、醫療、商業等等方面的應用,所以我這里就只講一下大數據時代的ICT趨勢,會講到四個方面的問題:大數據浪潮的到來、大帶寬發展的趨勢、大網絡布局的演變、大數據挖掘的挑戰。
第一,大數據浪潮的到來。綠色圖表示每個網民人均每個月下載流量,1998年每個網民一個月只需要一兆流量,2003年就需要一百兆,2008年就是1G,到2014年每個月要10個G的下載量。右邊的圖是講全世界互聯網流量累計達到1EB所需要的時間,2001年需要一年,2004年需要一個月,而今年只需要一天。2012年去年全世界互聯網一天的信息量大概是1EB,可以刻滿1.68億張DVD,。現在全世界新產生的數據量每年增加40%,每兩年數據翻一番。2012年、2013年產生數據量總和是人類有歷史以來到2011年產生數據量的總和,兩年的數據量等于一萬年的總和,這個數據規模為1.8ZB,假如把這個數據裝在32G的IPad上,要裝575億個,把這些iPad摞起來,可以摞起兩座中國的長城。2020年全球數據將達到40ZB,如果將數據裝在光盤上,這些光盤總重量等于424艘尼米茲號航母。所以說,大數據時代到來了。
大數據有網絡數據、企事業單位數據、政府數據,網絡數據自媒體數據(比如社交網絡、博客、微博等),有日志數據(比如搜索引擎,大家上網等等都會留下很多足跡),還有富媒體數據(視頻、音頻等等),每天的數據量很大。比如淘寶每天數據量就超過50個TB;新浪微博晚上高峰的時候一秒鐘就要接收100萬以上的響應請求;百度每天大概處理60億次搜索請求,幾十PB;中國聯通每天記錄用戶上網條數,一秒鐘記錄83萬條,一個月大概是300TB;國家電網信息中心目前累計收集了2PB的數據;北京公交一卡通,每天用公交一卡通的旅客有4000萬刷卡記錄,而北京地鐵每天乘客1000萬,把這些數據每天收集起來分析數據可以用于改善北京的交通狀況,優化北京的公交線路。
最大的流量是視頻。美國TouTube網站一分鐘有72小時的視頻上載,到2016年互聯網上的忙時流量是720Tbps,相當于全世界有6億人同時看不一樣的高清電影。到2016年每3分鐘互聯網傳送360萬小時視頻,相當于全球已經生產的全部電影。這個電影用什么量衡量呢?如果一個人要看3分鐘所傳送的電影,需要34年不吃飯、不睡覺才能看完。最近兩個月在TouTube上載的視頻量是美國三大電視臺--ABC、NBC、CBS自1948年以來24/7/365連續播出的內容,可以看到視頻流量非常大。
大數據無所不在。圖中是美國的一家醫院(UPMC),一年能收500TB數據;倫敦有200個交通攝像頭,每天是8TB數據;倫敦才200個,北京有八十萬個攝像頭,數據量要比倫敦大得多了。還有其他方面的數據量,大數據無所不在。就監控而言,很多城市的攝像頭多達幾十萬個,一個月的數據就達到數十個PB。北京公安局規定,所有超市,只要有開放食品架的,全都要裝高清攝像頭,能清晰的拍攝到走在架前人的臉部,以防投毒,防用針管裝艾滋病毒、傳染病毒打到液體
責任編輯:何健
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