【學術】智能配電網大數據應用需求和場景分析研究
中國電力科學研究院的研究人員劉科研、盛萬興等，在2015年第2期《中國電機工程學報》上撰文，智能配電網中存在大量異構多源的數據，其中的數據規模和特點符合大數據的各項特征。首先總結配電網大數據的來源和特征
2 配電網典型大數據場景分析
2.1 面向有源配電網規劃的負荷預測
隨著配電網信息化的快速發展和電力需求影響因素的逐漸增多，用電預測的大數據特征日益凸顯，傳統的用電預測方法已經不再適用。由于智能預測方法具備良好的非線性擬合能力，因此近年來用電預測領域出現了大量的研究成果，遺傳算法、粒子群算法、支持向量機和人工神經網絡等智能預測算法開始廣泛地應用于用電預測中。
傳統的用電負荷預測，受限于較窄的數據采集渠道或較低的數據集成、存儲和處理能力，使得研究人員難以從其中挖掘出更有價值的信息。通過將體量更大、類型更多的電力大數據作為分析樣本可以實現對電力負荷的時間分布和空間分布預測，為規劃設計、電網運行調度提供依據，提升決策的準確性和有效性。
2.2 配電網運行狀態評估與預警
基于大數據技術的配電網運行狀態評估與預
警研究內容如圖1 所示，包括以下方面：
圖1 有源配電網運行狀態評估和風險預警
1)對配電網進行安全性評價，如電力系統的頻率、節點電壓水平、主變和線路負載率等;
2)對配電網的供電能力進行評價，如容載比、線路間負荷轉移能力等。當供電能力不能滿足負荷需求時，根據負荷重要程度、產生的經濟社會效益以及歷史電壓負荷情況，進行甩負荷;
3)對配電網可靠性和供電質量進行評價，如負荷點故障率、系統平均停電頻率、系統平均停電時間、電壓合格率、電壓波動與閃變、三相不平衡度、波形畸變率、電壓偏移、頻率偏差等;
4)對配電網經濟性進行評價，如線損率和設備利用效率等。
責任編輯：葉雨田
免責聲明：本文僅代表作者個人觀點，與本站無關。其原創性以及文中陳述文字和內容未經本站證實，對本文以及其中全部或者部分內容、文字的真實性、完整性、及時性本站不作任何保證或承諾，請讀者僅作參考，并請自行核實相關內容。
我要收藏
個贊
-
現貨模式下谷電用戶價值再評估
2020-10-10電力現貨市場,電力交易,電力用戶 -
PPT | 高校綜合能源服務有哪些解決方案？
2020-10-09綜合能源服務,清潔供熱,多能互補 -
深度文章 | “十三五”以來電力消費增長原因分析及中長期展望
2020-09-27電力需求,用電量,全社會用電量
-
PPT | 高校綜合能源服務有哪些解決方案？
2020-10-09綜合能源服務,清潔供熱,多能互補 -
深度文章 | “十三五”以來電力消費增長原因分析及中長期展望
2020-09-27電力需求,用電量,全社會用電量 -
我國電力改革涉及的電價問題
-
貴州職稱論文發表選擇泛亞，論文發表有保障
2019-02-20貴州職稱論文發表 -
《電力設備管理》雜志首屆全國電力工業 特約專家征文
2019-01-05電力設備管理雜志 -
國內首座蜂窩型集束煤倉管理創新與實踐
-
人力資源和社會保障部：電線電纜制造工國家職業技能標準
-
人力資源和社會保障部：變壓器互感器制造工國家職業技能標準
-
《低壓微電網并網一體化裝置技術規范》T/CEC 150
2019-01-02低壓微電網技術規范
-
現貨模式下谷電用戶價值再評估
2020-10-10電力現貨市場,電力交易,電力用戶 -
建議收藏 | 中國電價全景圖
2020-09-16電價,全景圖，電力 -
一張圖讀懂我國銷售電價附加
2020-03-05銷售電價附加
-
電氣工程學科排行榜發布！華北電力大學排名第二
-
國家電網61家單位招聘畢業生
2019-03-12國家電網招聘畢業生 -
《電力設備管理》雜志讀者俱樂部會員招募
2018-10-16電力設備管理雜志
