【學(xué)術(shù)】智能配電網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求和場景分析研究
中國電力科學(xué)研究院的研究人員劉科研、盛萬興等,在2015年第2期《中國電機工程學(xué)報》上撰文,智能配電網(wǎng)中存在大量異構(gòu)多源的數(shù)據(jù),其中的數(shù)據(jù)規(guī)模和特點符合大數(shù)據(jù)的各項特征。首先總結(jié)配電網(wǎng)大數(shù)據(jù)的來源和特征
3)基于不同結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)互校核的不良數(shù)據(jù)檢測方法。
配電網(wǎng)中含有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),但是不同類型的數(shù)據(jù)可能包含相同的信息量,如某一線路的長度可由地理信息系統(tǒng)中的非結(jié)構(gòu)化圖形數(shù)據(jù)獲得,也可從生產(chǎn)管理系統(tǒng)中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)獲得,通過不同類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行互校核,可實現(xiàn)不良數(shù)據(jù)的辨識。
配電網(wǎng)中不同的數(shù)據(jù)源為配電網(wǎng)研究對象提供了多角度、多時間、多維度的數(shù)據(jù)描述,為了通過大數(shù)據(jù)分析充分挖掘有用信息,需要建立數(shù)據(jù)之間的關(guān)系數(shù)學(xué)模型。
4 配電網(wǎng)大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)模型建模
4.1 配電網(wǎng)數(shù)據(jù)特征化
配電網(wǎng)中的研究對象一般使用類進(jìn)行描述,這種描述可以通過數(shù)據(jù)特征化得到,數(shù)據(jù)特征化是目標(biāo)類數(shù)據(jù)的一般特性或特征的匯總。特征是一個數(shù)據(jù)字段,表示數(shù)據(jù)對象的一個特征[6]。不同配電網(wǎng)研究對象有不同的屬性,不同的屬性有不同的數(shù)據(jù)類型,一個屬性的類型由該屬性可能具有的值的集合決定。
4.2 配電網(wǎng)數(shù)據(jù)鄰近性模型
數(shù)據(jù)的相似性和相異性都稱為鄰近性,配電網(wǎng)數(shù)據(jù)鄰近性模型具有廣泛的應(yīng)用。例如,同一個負(fù)荷可能在不同的應(yīng)用系統(tǒng)中有著不同的記錄,為了正確高效地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,需要在數(shù)據(jù)集成時將多條記錄合并為一條記錄,因此需要對多條記錄的鄰近性進(jìn)行計算分析。
再如,需要定量描述投運時間對設(shè)備性能的影響。同時,鄰近性模型還是進(jìn)行分類、聚類分析、離群點分析等深入研究的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
4.3 配電網(wǎng)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)模型
關(guān)聯(lián)規(guī)則由Agrawal、Imielinski和Swami提出,是數(shù)據(jù)中一種簡單但很實用的規(guī)則[7]。配電網(wǎng)故障、狀態(tài)與原因之間存在關(guān)聯(lián)關(guān)系,發(fā)現(xiàn)故障屬性間的關(guān)聯(lián)特性可以更好地對設(shè)備進(jìn)行故障監(jiān)測與診斷。
如分析配電網(wǎng)參數(shù)和暫態(tài)穩(wěn)定性之間的關(guān)聯(lián)性,判斷發(fā)生故障時系統(tǒng)失穩(wěn)的概率;如分析系統(tǒng)節(jié)點電壓變化特性與故障之間的關(guān)系,找出系統(tǒng)中最為敏感的節(jié)點;如尋找特定地點諧波電流與其他地點電壓之間的關(guān)聯(lián)度,確定諧波源位置、特征及處理方法。
也可在電力營銷和負(fù)荷管理中引入關(guān)聯(lián)分析,以指導(dǎo)供電公司制定合理的營銷策略,如在配網(wǎng)規(guī)劃中,分析城市用電量與GDP 增長率、第二產(chǎn)業(yè)比重、中心性等級、行政級別、氣候類型等因素之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。
責(zé)任編輯:葉雨田
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