核心提示：　　本文在的基于模糊邏輯的近似推理方法的理論研究基礎(chǔ)上，建立了詳細(xì)的城市土地高分解狀態(tài)下小區(qū)土地使用優(yōu)劣性評(píng)價(jià)和小區(qū)土地使用適應(yīng)性評(píng)價(jià)的模糊推理知識(shí)（規(guī)則）系統(tǒng)采用這兩個(gè)模糊推理知識(shí)（規(guī)則）系統(tǒng)，可以

　　本文在的基于模糊邏輯的近似推理方法的理論研究基礎(chǔ)上，建立了詳細(xì)的城市土地高分解狀態(tài)下小區(qū)土地使用優(yōu)劣性評(píng)價(jià)和小區(qū)土地使用適應(yīng)性評(píng)價(jià)的模糊推理知識(shí)（規(guī)則）系統(tǒng)采用這兩個(gè)模糊推理知識(shí)（規(guī)則）系統(tǒng)，可以快速、方便地對(duì)規(guī)劃年小區(qū)土地開發(fā)和土地改造進(jìn)行分析和研究，從而為小區(qū)電力負(fù)荷預(yù)測(cè)奠定了基礎(chǔ)一個(gè)實(shí)際系統(tǒng)的空間電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的小區(qū)用地分析實(shí)例說明了該方法的應(yīng)用過程和有效性1小區(qū)土地使用優(yōu)劣性評(píng)價(jià)模型的建立1評(píng)價(jià)因子的選擇和評(píng)價(jià)系統(tǒng)的建立土地優(yōu)劣性評(píng)價(jià)的工作首先應(yīng)該確定主要的影響因素。根據(jù)城市規(guī)劃土地優(yōu)劣性等級(jí)評(píng)價(jià)，可從以下3個(gè)方面選擇影響因素：交通條件、區(qū)位條件和生態(tài)環(huán)境條件。例如影響我國某城市B08小區(qū)地塊優(yōu)劣的主要因素是：①與快速軌道線路的距離；②與城市中心的距離G；③周圍生活、生產(chǎn)環(huán)境的狀況C3我們用“近”和“不近”來作為描述地塊與快速軌道線路的距離G和與城市中心的距離C2的模糊語言變量；用“好”和“不好”作為描述周圍生活、生產(chǎn)環(huán)境狀況C3的模糊語言變量取語氣算子為“十分”、語言變量（如近、不近），帶有語氣算子的模糊語言變量隸屬度函數(shù)曲線可參見后文優(yōu)劣性滿意度隸屬度函數(shù)曲線：2000-11-30國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目（59877017）1.2模糊推理知識(shí)（規(guī)則）庫的建立語氣算子；S的數(shù)字下角標(biāo)為進(jìn)行語氣計(jì)算時(shí)可以度函數(shù)曲線如所示圖中示意性地給出了用語氣算子“很*（冪值為2）來描述的基本模糊語言變量，其他語氣算子描述的基本語言變量隸屬度函數(shù)曲線同理可得。

　　根據(jù)專家的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，對(duì)于待評(píng)價(jià)的3個(gè)因素給出如下的規(guī)則：3帶重要性權(quán)重的近似推理過程首先建立評(píng)價(jià)因素對(duì)于優(yōu)的模糊集，對(duì)于Ci其模糊集合為A=靠近快速軌道線，對(duì)于G為B=靠近城市中心區(qū)，對(duì)于C3為C=丨好的環(huán)境狀況評(píng)價(jià)結(jié)果的模糊集合為V=其次，根據(jù)專家經(jīng)驗(yàn)，給出評(píng)估因素的重要性權(quán)重為w=采用模糊邏輯的近似推理的過程就是按照給定的推理規(guī)則，采用一定的蘊(yùn)涵算子進(jìn)行推理。本文采用的模糊推理方法是Mamdani方法。

　　1.4推理結(jié)果的清晰化方法各模糊語言變量Bi的隸屬度B.（y），為做出明確決策，有必要通過各模糊語言變量的隸屬度函數(shù)的逆變換（如所示），將其轉(zhuǎn)換為，影響工業(yè)用地選擇的因素有3個(gè)，即：用地條件因素C1交通運(yùn)輸因素C2環(huán)境衛(wèi)生因素C3高低，由于適應(yīng)性越高，用地條件越好，以語言變量（接近性）水平的高低，由于越靠近交通線，用地條件越好，以語言變量“近（Close）否定詞為遠(yuǎn)（Far）*作為評(píng)價(jià)的基本詞，相應(yīng)的程度副詞同C1高低，由于對(duì)環(huán)境影響越小，越適合于建工廠，以語言變量”低（Low）否定詞為高（High）*作為評(píng)價(jià)的基本詞，相應(yīng)的程度副詞同C1按照條件越好，適應(yīng)性越高的評(píng)價(jià)原則，根據(jù)工業(yè)用地的偏好，總結(jié)出如下的命題規(guī)則：由于-對(duì)各規(guī)則的分別別推理結(jié)果如Y是B說與生活岸線距離咿體育教育y，購物中心等設(shè)bookmark2影響城市居住類用地選擇的主要因素有：C1，施距離）；C2，環(huán)境衛(wèi)生條件；C3，交通條件的方便1性23商業(yè)類用地適應(yīng)性近似推理規(guī)則影響城市商業(yè)類用地選擇的主要因素有：G，與城市中心商業(yè)區(qū)距離；C2，交通條件；C3，用地條偉限于篇幅本文略去了居住類和商業(yè)類用地選址的偏好規(guī)則24小區(qū)土地使用適應(yīng)性的決策類似于小區(qū)的優(yōu)劣性評(píng)價(jià)推理和決策過程，在確定各個(gè)因素對(duì)不同用地類型的重要性權(quán)重的情況下，通過模糊關(guān)系的合成法則進(jìn)行模糊推理，并進(jìn)行清晰化處理就得到每個(gè)地塊的適應(yīng)性評(píng)價(jià)。

　　小區(qū)土地的用地適應(yīng)性決策結(jié)果分為4種情況：①空地的用地性質(zhì)決策，按照空地用地性質(zhì)的推理結(jié)果，選擇適應(yīng)度評(píng)價(jià)最高的一種或兩種用地性質(zhì)作為備選集合，根據(jù)各功能分區(qū)各分類土地的需求量，最后確定空地的最終用地性質(zhì)；②土地置換，根據(jù)土地置換的原理，確定現(xiàn)狀和規(guī)劃的適應(yīng)性評(píng)價(jià)等級(jí)和現(xiàn)狀土地利用的價(jià)值評(píng)估，根據(jù)各功能分區(qū)各分類土地的需求量，確定土地的最終利用性質(zhì)；③土地更新，即根據(jù)土地更新原理，確定現(xiàn)狀用地最終更新的用地等級(jí)；④用地性質(zhì)和等級(jí)保持不變的用地根據(jù)其適應(yīng)性和優(yōu)劣性評(píng)價(jià)的結(jié)果，可以確定未來小區(qū)最終的用地強(qiáng)度和電力負(fù)荷發(fā)展趨勢(shì)。

　　3算例和分析以某城市負(fù)荷分布預(yù)測(cè)功能分區(qū)B08的10塊小區(qū)用地為例說明基于模糊邏輯的近似推理方法在小區(qū)用地評(píng)價(jià)中的應(yīng)甩1小區(qū)用地優(yōu)劣性的評(píng)價(jià)首先進(jìn)行用地優(yōu)劣性的評(píng)價(jià)，根據(jù)1. 1節(jié)給定的3個(gè)因素分別抽取特征值，其隸屬度函數(shù)計(jì)算結(jié)果如表1所示序號(hào)現(xiàn)狀編號(hào)序號(hào)現(xiàn)狀編號(hào)假定各因素的重要性權(quán)值給定為：1.0，5，6，8，10，9，8，8，8，8級(jí)3.2小區(qū)用地適應(yīng)性的評(píng)價(jià)根據(jù)本文第2節(jié)的適應(yīng)性評(píng)價(jià)過程，分別進(jìn)行各小區(qū)工業(yè)類商業(yè)類和居住類性質(zhì)負(fù)荷的現(xiàn)狀年和規(guī)劃年的用地適應(yīng)性評(píng)價(jià)土地的現(xiàn)狀利用價(jià)值給定為：ST（i）=，則結(jié)果為：71c甩應(yīng)性評(píng)價(jià)jalEleetonieph住用地和商業(yè)其規(guī)劃適應(yīng)性（現(xiàn)狀性介7），（/，j）分別為現(xiàn)狀年、規(guī)劃年用地適應(yīng)性評(píng)價(jià)矩陣；AL（t）AL（t+1）分別為現(xiàn)狀年、規(guī)劃年土地適應(yīng)性評(píng)定價(jià)值與現(xiàn)狀土地實(shí)際利用價(jià)值的差值；（I），（R），（C）所對(duì)應(yīng)的矩陣行分別表示各小區(qū)對(duì)于工業(yè)類性質(zhì)負(fù)荷、居住類性質(zhì)負(fù)荷和商業(yè)類性質(zhì)負(fù)荷0.4，則根據(jù)小區(qū)的現(xiàn)狀適應(yīng)性規(guī)劃適應(yīng)性以及現(xiàn)狀使用價(jià)值的隸屬度評(píng)價(jià)（Sc，S.，SP），可做出小區(qū)負(fù)荷類別的決策以編號(hào)550的小區(qū)為例，現(xiàn)狀用地類型為工業(yè)，規(guī)劃和現(xiàn)狀的工業(yè)用地適應(yīng)性評(píng)價(jià)差別不大，分別為Q521和01476，該小區(qū)的居866（0.053），由于該小區(qū)規(guī)劃年居住和商業(yè)用地的評(píng)價(jià)等級(jí)遠(yuǎn)高于其工業(yè)用地的評(píng)價(jià)等級(jí)，并且其現(xiàn)狀用地的使用價(jià)值評(píng)價(jià)為0. 45，因此，該小區(qū)的規(guī)劃年用地情況屬于土地置換的用地集合，其土地置換方向?yàn)榫幼『蜕虡I(yè)用地性質(zhì)；同理，可得序號(hào)為2~10小區(qū)的用地適應(yīng)性等級(jí)。最終水平年各小區(qū)用地適應(yīng)性決策結(jié)果為：若對(duì)評(píng)價(jià)小區(qū)各類用地適應(yīng)性和優(yōu)劣性隸屬度的線性加權(quán)值分別取0.8和0.2，則得小區(qū)用地等級(jí)的評(píng)價(jià)如表2所示。

　　表2各小區(qū)的用地強(qiáng)度等級(jí)評(píng)價(jià)結(jié)果編號(hào)適應(yīng)性優(yōu)劣性決策編號(hào)適應(yīng)性優(yōu)劣性決策從最終的用地等級(jí)決策結(jié)果來看，其規(guī)劃年的用地強(qiáng)度分別屬于各類型用地的8級(jí)、9級(jí)、7級(jí)9級(jí)、10級(jí)、10級(jí)、8級(jí)、9級(jí)7級(jí)、7級(jí)4結(jié)論本文給出的城市土地高分解下的小區(qū)用地優(yōu)劣性評(píng)價(jià)和適應(yīng)性評(píng)價(jià)的推理模型能夠充分利用專家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，考慮了眾多因素及其重要性權(quán)重對(duì)推理決策結(jié)果的影響，為基于模糊邏輯的空間電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的實(shí)用化奠定了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。

　　本文提出的高分解小區(qū)的推理系統(tǒng)具有推理速度快和準(zhǔn)確的優(yōu)點(diǎn)，對(duì)知識(shí)庫實(shí)現(xiàn)了進(jìn)一步的充實(shí)和完善，能夠適應(yīng)不同類型城市配電網(wǎng)規(guī)劃中小區(qū)用地分析的研究工作。

　　實(shí)際算例表明，本文所提方法在城市配電網(wǎng)規(guī)劃中有著廣闊的應(yīng)用前景，能夠極大地提高空間電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，適應(yīng)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下對(duì)電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的需要