《綜合能源環境規劃及案例 》——案例研究,貴陽市能源需求預測及能源規劃與優化(七)
2.3 貴陽市能源供應方案
模型設置了能源轉化子模塊。能源轉化子模塊將以終端能源需求預測數據為基礎,模擬其轉化過程。例如水力發電和石油的終端消費燃料為電力與煤油、汽油、柴油等。請見圖2-3-1能源轉換流向圖。從圖2-3—1可以看出,直接取自自然界的一次能源量經過各種轉換過程后變成二次能源,二次能源將被人們所利用。一般地說,其轉換率越高,越有利于能源效率的提高及環境的保護。模型能源轉換子模塊將計算本地資源量是否能滿足其需求,以及由此引起的進出口量,實現需求與資源轉化的平衡,形成貴陽市未來能源的供應方案。
2.3.1 能源轉化子模塊計算公式
模型在處理能源轉化問題上設置了三種模塊,即簡單模塊、轉化與輸送模塊、詳細模塊。
(1)對于簡單模塊
INPUTi=OUTPUTi/ EFFICIENCYi
式中 INPUT——i種燃料加工轉化前投入量;
OUTPUTi——i種燃料加工轉化后產出量;
EFFICIENCYi——i種燃料加工轉化效率。
(2)對于轉化與輸送模塊
EFFICIENCYi=1- LOSSESi
式中 LOSSESi——i種燃料加工轉化及輸送過程中引起的損失率
(3)對于詳細模塊
1)NETREQi= DOMREQi+ EXPTARGi-MINIMPi
式中 NETREQi——對i種燃料的凈需求量;
DOMREQi——對i種燃料的需求量;
EXPTAEG i——i種燃料出口量;
MINMP i——i種燃料最低進口量。
2)TOTALOUTREQ=max( NETREQ i/OUPUTSHAREi)for all i
= Priority fuels
式中 TOTALOUTREQ ——燃料總需求量
OUPUTSHARE——i種燃料產出量占其總需求量的比例
3)在計算不同加工轉化過程的產出量時,模型設置了兩種途徑,即有力與基期產量。
當選擇有效能力時:
當選擇基期產量時:
式中POUTSHARE ——j種燃料加工轉化產出量占其燃料總量的比例;
CAPj ——j種燃料加工轉化產出能力;
MCFj ——j種燃料加工轉化最大產出因子;
BYOUTj ——j種燃料加工轉化基期產量。
4)
式中 INCAPj——j種燃料加工轉化的有效投入能力;
PINSHAREj——j種燃料加工轉化的有效投入量占其總投入量的比例。
5)
式中 TOTAVILINPUT——j種燃料加工轉化有效投入總量。
6)
式中 REQINPUT——j種燃料加工轉換時要求投入該種燃料的總量。
7)模型將要比較5)與6),如果能充滿要求的能力時,將會出現:TOTINPNT=REQINPUT;如果不能,將會出現:TOTINPUT=MIN(REQINPUT,TOTAVAIUNPUT)
8) INPUTj=TOTINPUT×PINSHARE,
0UTPUE=INPUE×EFFICIENC Yj
式中 INPUTj——j種燃料加工轉換實際投入量;
OUTPUTj——j種燃料加工轉實際產出量。
9) FUELOUPUTj=0UPUTSHAREj×∑j.0UTPU Tj.
PROCESSFUEUNPUi=INPUTiXPINFUEI.SHAREji
式中 FUELOUPUE——j種燃料加工轉化產出量;
PROCESSFUELINPUTj——j種燃料j種加工轉化投入量。
10) FUEUNPUTj=∑jPROCESSFUDUNPUL
式中 FUEUNPUE——j種燃料加工轉換總投入量。
11)資源過剩與短缺
11a)如果需求大于資源產出,將會出現短缺。此時:SURPEXPi=0,WASTE=0。如
果滿足進口需求時,
GAPIMPi=NETREQi-FUELOUTPUTi
DOMOUTi=DOMREQi
EXPOUTi=EXPTARGi.
式中 GAPIMPi——i種燃料的進口量;
EXPOUTi——i種燃料根據出口目標實現的產出量;
EXPTARGi——i種燃料出口目標。
除此之外,LEAP將在本地需求與出口目標之間分配燃料產出。
11b)如果出現過剩,LEAP設置了兩種途徑,即其過剩用于出口或廢棄。
當用于出口時:
EXPORTi=FUELOUTPUTi-ETREQi
WASTEi=0,GAPIMPi=0
DOMOUTi=DOMREQi
EXPOUTi=EXPTARGi
式中 EXPORT——i種燃料出口量。
當廢棄時:
EXPORTi=0,GAPIMP,=0
WASTEi= FUELOUTPUTi-NETREQi
DOMOUTi =DIMREQi, EXPOUT= EXPTARG
式中WASTE一當資源過剩時種燃料的廢棄量。
責任編輯:繼電保護
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