第4章 智能電網對用戶響應行為的影響

4.5 結 論

當前國外主要是從用戶端的角度來看待和研究智能電網，而國內對于智能配電和智能用電的項目主要是集中在智能配電和智能用電的技術支持系統上。用戶作為電力工業鏈的終端，是電力系統中的重要組成部分。隨著智能電網建設的深入，全面開展雙向互動用電服務，實現電網與用戶的雙向互動，提升用戶服務質量，滿足用戶多元化需求，這就要求重視用戶智能用電行為。通過研究不同類型電力用戶的智能響應行為，為智能配用電方案的設計提供理論基礎，這樣才能更好地實現智能配電和智能用電的功能，從而體現出智能電網良好互動性的優點。

對于居民電力用戶，大多數對智能用電的態度是積極的，偏好于智能用電提供的實用性強的信息和功能。影響居民用戶智能用電態度的主要因素是經濟因素、意識因素和人口因素等。居民的用電響應行為最終體現在用電量和電費上。同類居民用戶的用電響應行為具有趨同性，但不同居民用戶對電價的響應度不同。對于居民用戶，當月用電支出上漲10%以上時，居民將采取行動調整用電。通過居民用戶綜合響應行為分析模型，可以得到居民整體響應度的穩態情況，據此判斷居民的響應度水平。居民用電潛在的響應度同～趨勢很強，應建立充分的激勵機制來挖掘居民用戶的響應潛力。

對于商業電力用戶，大多數對智能用電的態度是積極的。影響商業用戶智能用電態度的主要因素是經濟結構與用電結構、政策法規、電價水平、行業特性等。智能用電設備投入成本與智能用電帶來的收益之差的多少很大程度上決定智能用電的應用。在商業用戶中，用電量很大或電費占經營支出費用比例較大的商業用戶對用電價格較敏感，通過價格信號刺激、激勵機制，該類用戶存在“移峰填谷”潛力。此外，大多數商業用戶節能意識較強，分布式能源、儲能有較好的應用前景。通過商業用戶綜合響應行為分析模型可以得出，商業用戶用電設備的響應程度較低，對立程度較強。

對于工業電力用戶，影響其智能用電行為的主要影響因素包括電力產品價格、企業的生產特性、政策激勵，其中電力產品價格是影響程度最高的因素。隨著分布式能源發電技術的進行以及成本的下降，分布式能源在工業用戶中有廣闊的應用前景。在智能電網下，應充分利用電力價格信號，引導工業用戶的智能用電響應行為。通過工業用戶綜合響應行為分析模型，可以得出工業用戶響應度較低，主要用電設備的調峰潛力有限;或者主要是因為高耗能企業主要耗電設備用電量基本占企業總用電量的50%以上，大部分企業由于受生產工藝所限，主要用電設備需要24小時連續運轉，一般僅在安排檢修時停運。