再次，深刻理解工業互聯網平臺與已有解決方案的差異性。

從過去兩化融合、智能制造、制造業與互聯網融合，發展到現在我們所講的工業互聯網平臺，發生了什么變化?概況來說，是“兩個沒變”和“六個變了”。

兩個沒變:一是要解決的核心問題沒變;二是解決問題的邏輯沒變。

要解決的核心問題沒變。無論是兩化融合、智能制造，還是工業互聯網平臺，都在考慮如何提高制造業產品質量、生產效率、服務水平、降低成本，這些問題是十年前、二十年前、三十年前就存在的老問題。制造企業面臨這些問題可以轉化為如何提高資源配置效率，制造業競爭的本質是資源配置效率的競爭，兩化融合、智能制造、工業互聯網平臺 的出發點和落腳點都是考慮如何優化制造資源的配置效率。

解決問題的邏輯沒變。這個邏輯用一句話來概括，就是數據+模型=服務，即通過采集更多的數據、可以更好的訓練和優化模型，從而通加速應用迭代形成更好的服務。如何通過“數據+模型”，把正確的數據、以正確的方式、在正確的時間傳遞給正確的人和機器，以優化制造資源配置效率。

推進信息化和工業化融合，從基于傳統的IT架構解決方案，到基于私有云的解決方案，再到基于公有云的解決方案的發展過程本質上體現了解決方案技術路線的演變，這也帶來了六個變了：

一是數據從哪兒來變了。傳統T架構解決方案中，系統采集更多的是各類業務系統、產品模型、運行環境以及互聯網的數據，但對工業互聯網平臺來說，最大的變化是實現了更多機器和設備的互聯，工業互聯網平臺可以源源不斷地采集到各類設備和機器的數據，實現多種數據的集成。

二是數據到哪兒去變了。傳統T架構解決方案的數據都匯集到本地各類業務系統中，這些系統大多是煙囪式、孤立的業務系統。與此不同的是，在工業互聯網平臺架構下，越來越多的數據匯聚到了云端，在云端進行數據的集中存儲、管理和計算。

三是模型在哪部署變了。與基于傳統IT架構的模型部署在本地不同，工業互聯網平臺越來越多的將各類模型軟件部署在云端。傳統各類工業軟件通過架構重構、代碼重寫的方式部署到了云端，成為“云化”模型。

四是模型怎么部署變了。傳統T架構解決方案中各類模型軟件大多是一套復雜的一體化、整體式架構。對于工業互聯網平臺而言，各類機理模型和大數據分析模型主要以兩種方式部署在云端:整體式架構和微服務架構。

五是資源優化深度變了。與傳統IT架構解決方案相比，工業互聯網平臺對物理世界認知和改造將從描述，診斷向預測、決策、優化不斷演進。從最初基于數據的可視化、可描述，到基于信息的可診斷、可優化，再到基于知識的可預測、可決策。

六是資源優化廣度變了。傳統架構更多面向單元級、系統級層面提供資源優化配置服務，而工業互聯網平臺通過各種各樣以SaaS軟件和工業APP形式呈現出來的服務，能夠提供從單機設備、到生產線、到產業鏈、再到產業生態的系統之系統 級優化，實現從局部優化到全局優化。