數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等商業(yè)智能技術(shù)在供電企業(yè)的應(yīng)用
摘要 供電企業(yè)的信息化建設(shè)經(jīng)過(guò)近幾年的發(fā)展,已經(jīng)初具規(guī)模。然而,我們同時(shí)也正在逐步陷入數(shù)據(jù)爆炸、信息匱乏的局面。因此,本文引入了以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、OLAP(聯(lián)機(jī)分析處理)和數(shù)據(jù)挖掘?yàn)橹饕獦?gòu)件的商業(yè)智能,作者
,較少地涉及到業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù),因此,同樣的操作BI要比綜合查詢軟件的查詢速度快許多。
2.2.1.3. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)定制更靈活,更及時(shí)
構(gòu)建和維護(hù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),是針對(duì)某一主題進(jìn)行數(shù)據(jù)定制的過(guò)程,是對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具的使用,不需要很高的專業(yè)知識(shí)。一般由使用單位的信息化工作人員來(lái)完成,甚至有些決策者自己來(lái)完成。因此分析數(shù)據(jù)的構(gòu)成可以根據(jù)企業(yè)需要隨需而變,隨企業(yè)的發(fā)展隨時(shí)而變。綜合查詢軟件一般由開(kāi)發(fā)商完成,應(yīng)變的能力非常有限。
2.2.1.4. OLAP的分析功能更強(qiáng)大,并可以實(shí)現(xiàn)多維分析
采用OLAP系統(tǒng)能處理與應(yīng)用有關(guān)的任何邏輯分析和統(tǒng)計(jì)分析。用戶無(wú)需編程就可以定義新的專門計(jì)算,將其作為分析的一部分。并且用戶可以在OLAP平臺(tái)上進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,也可以連接到其他外部分析工具上,如時(shí)間序列分析工具、成本分配工具等等。而綜合查詢系統(tǒng)地分析計(jì)算和分析手段在軟件開(kāi)發(fā)階段設(shè)計(jì)完成,之后基本上不能改變,功能有限,在靈活性和分析能力上,遠(yuǎn)不能與OLAP相比。另外, OLAP提供對(duì)數(shù)據(jù)分析的多維視圖和分析,方便決策者從多個(gè)角度的來(lái)分析和了解企業(yè)的情況。事實(shí)上,多維分析是分析企業(yè)數(shù)據(jù)最有效的方法。
2.2.1.5. 可進(jìn)一步進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘
采用BI技術(shù)可以在構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)后,進(jìn)一步應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),深層次地分析數(shù)據(jù),顯示出BI的智能魅力。而綜合查詢軟件不具有這樣的功能。
2.2.2. 電網(wǎng)運(yùn)行和設(shè)備管理方面
我們可以運(yùn)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù),將調(diào)度SCADA實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)以及變電所智能監(jiān)控設(shè)備的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)等統(tǒng)一存儲(chǔ)起來(lái),建立以電網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)中心,集中管理,統(tǒng)一對(duì)外發(fā)布系統(tǒng)運(yùn)行的當(dāng)前和歷史數(shù)據(jù)。既避免了SCADA系統(tǒng)中大量歷史數(shù)據(jù)資源的浪費(fèi);又解決了供電企業(yè)調(diào)度網(wǎng)與管理網(wǎng)實(shí)現(xiàn)隔離后,調(diào)度SCADA數(shù)據(jù)無(wú)法共享的問(wèn)題。在此基礎(chǔ)上,運(yùn)用OLAP和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),就可以在電網(wǎng)運(yùn)行分析、電網(wǎng)設(shè)備運(yùn)行狀況監(jiān)測(cè)分析、故障輔助診斷等等方面大有作為了。
2.2.3. 地區(qū)用電的科學(xué)預(yù)測(cè)、電力市場(chǎng)分析方面,
供電企業(yè)信息化在營(yíng)銷和調(diào)度自動(dòng)化方面積累了大量的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)為在電力市場(chǎng)分析、電力負(fù)荷預(yù)測(cè)上進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘提供了基礎(chǔ)。分析某一地區(qū)在一段時(shí)間內(nèi)的電量變化情況和原因;進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測(cè);從運(yùn)行數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)和異常,并分析這一趨勢(shì)和異常;如何開(kāi)拓電力市場(chǎng)等等。就數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)現(xiàn)在的發(fā)展水平和企業(yè)的數(shù)據(jù)條件,還不能圓滿地實(shí)現(xiàn)這些功能。但是目前一些供電企業(yè)已經(jīng)在這些方面做了一些嘗試,并獲得了成果,相信數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將會(huì)有很好的應(yīng)用前景。
2.2.4. 客戶服務(wù)系
責(zé)任編輯:和碩涵
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