電力經(jīng)營(yíng)管理分析與輔助決策系統(tǒng)解決方案

2013-12-05 15:03:53 電力信息化　點(diǎn)擊量：評(píng)論 (0)

摘要：電力企業(yè)通過多年信息化建設(shè),已經(jīng)建成了完善的業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)，同時(shí)也積累了大量數(shù)據(jù)。目前電力企業(yè)面臨的一個(gè)新課題是如何有效利用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)，為高層管理決策提供服務(wù)。本文介紹了通過數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)電力

對(duì)分析需要的數(shù)據(jù)按照多維數(shù)據(jù)模型進(jìn)行再次重組，以支持用戶多角度、多層次的分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)趨勢(shì)。

前端工具與應(yīng)用：前端工具主要包括各種數(shù)據(jù)分析工具、報(bào)表工具、查詢工具、數(shù)據(jù)挖掘工具以及各種基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市開發(fā)的應(yīng)用。其中數(shù)據(jù)分析工具主要針對(duì)OLAP服務(wù)器，報(bào)表工具、數(shù)據(jù)挖掘工具既針對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，同時(shí)也針對(duì)OLAP服務(wù)器。

我們可以選用目前業(yè)界較先進(jìn)的IBM數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)，前端展示工具選用BRIO或BO。

3 技術(shù)方案

3.1 數(shù)據(jù)抽取轉(zhuǎn)換加載（ETL）

數(shù)據(jù)獲取功能是將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)源經(jīng)過必要的抽取、清洗、轉(zhuǎn)換等處理后加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)中，即ETL過程。

圖3.1 ETL過程示意圖

3.2 建立統(tǒng)一的綜合數(shù)據(jù)分析平臺(tái)（OLAP）

多維數(shù)據(jù)分析(OLAP分析)作為決策支持系統(tǒng)提供的主要分析手段之一，通過對(duì)多維形式組織起來的數(shù)據(jù)采取鉆取、切片、切塊、旋轉(zhuǎn)、透視等操作來剖析數(shù)據(jù)，使用戶能從多個(gè)角度、多側(cè)面地觀察數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)，從而深入地了解包含在數(shù)據(jù)信息中的內(nèi)涵。

3.3 數(shù)據(jù)挖掘（Miner）

數(shù)據(jù)挖掘是信息領(lǐng)域發(fā)展最快的技術(shù)，是從大型數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)并提取隱藏在其中的信息的一種新技術(shù)，目的是幫助決策者尋找數(shù)據(jù)間潛在的關(guān)聯(lián)，發(fā)現(xiàn)被忽略的要素，而這些信息對(duì)預(yù)測(cè)趨勢(shì)和決策行為也許是十分有用的。它能從DW中自動(dòng)分析數(shù)據(jù)，進(jìn)行歸納性推理，從中發(fā)掘出潛在的模式，或產(chǎn)生聯(lián)想，建立新的業(yè)務(wù)模型，幫助決策，調(diào)整市場(chǎng)策略，做出正確的決策。數(shù)據(jù)挖掘表明，知識(shí)就隱藏在日常積累下來的大量數(shù)據(jù)之中，而僅僅依靠復(fù)雜的算法和推理并不能發(fā)現(xiàn)知識(shí)，數(shù)據(jù)才是知識(shí)的真實(shí)源泉。

電力業(yè)務(wù)系統(tǒng)的長(zhǎng)期運(yùn)行所積累的海量數(shù)據(jù)成了“數(shù)據(jù)爆炸但知識(shí)貧乏”的“數(shù)據(jù)墳?zāi)?rdquo;，所以目前需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行較高層次處理的技術(shù)，從中找出規(guī)律和模式，以幫助人們更好地利用數(shù)據(jù)進(jìn)行決策和研究。

4 應(yīng)用方案

4.1 企業(yè)級(jí)報(bào)表

企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)報(bào)表是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本功能之一。通過這些報(bào)表的查詢可以快速得到相關(guān)上報(bào)數(shù)據(jù)，可以大大減輕各單位逐級(jí)上報(bào)數(shù)據(jù)的工作量，保證上報(bào)數(shù)據(jù)的及時(shí)性和準(zhǔn)確性，讓決策層充分了解各個(gè)地市(乃至分公司)的銷售和工作質(zhì)量情況,為決策層做出及時(shí)的決策和調(diào)整相關(guān)的營(yíng)銷策略提供有效的科學(xué)依據(jù)。

企業(yè)級(jí)報(bào)表包括營(yíng)銷關(guān)鍵指標(biāo)報(bào)表、營(yíng)銷工作日?qǐng)?bào)、營(yíng)銷上報(bào)數(shù)據(jù)、營(yíng)銷排名情況等。

4.2

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責(zé)任編輯：和碩涵

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