5機電一體化系統中智能控制的應用

5.1機械制造中智能控制的應用

在對機電一體化系統進行制造的過程中,使用的方式為輔助計算機技術、智能組織技術等多種技術,這種制造機械技術較為新穎。當前此技術的發展方向為智能制造系統,要想借助計算機來對專家的智能思想進行思考,智能制造系統需要深入研究人腦的部分勞動,因此這必然涉及到智能控制技術。通過對神經網絡學習功能的運用,對此項功能的運用使用于信息處理,在線操作使用模式識別繁體,這可以有效地處理信息殘缺不全的情況。

5.2機器人領域智能控制的應用

就動力學領域而言,機器人出現非線性情況,在傳感信息中表現出大量信息和多個變量,這恰恰是使用智能控制的必備條件。把智能技術使用于機器人領域,事實上在該領域也廣泛地應用,如機器人運行過程中如果前方有故障其可以自動避開,而不需要人為控制,其不僅能夠在一定的路徑下行走,還可以自行決定最優路線,一些機械手可以做出規定的動作,這些都是智能控制技術使用的結果,也就意味著智能控制技術把機器人領域進一步擴展。

5.3交流伺服系統中智能控制的應用

伺服驅動裝置是機電一體化典型產品,在其中扮演著重要的角色,其對質量控制、動態性的系統依賴性較大。作為具有較強復雜性的系統,其可以隨時變動參數、不斷擾動負載,同時,交流電動機自身以及控制的對象的非線性因素等各種影響因素,很難建立精準的數學模型。所以在交流伺服系統中引入智能控制,然后和現代交流伺服系統相結合,實現性能指標的提升。

5.4數控領域智能控制的應用

就數控領域而言,不僅需要保障智能控制具有較高的性能,還需要對處理功能進行延伸和模擬。如加工運動推理、決策加工環境的感知能力等等。把經典控制論使用于控制之中,要是遇到的信息不清楚,或者建模環節無法進行,那么把智能控制思想引入其中,對比經典控制理論,大大擴展了智能控制的范圍并提升控制效果,實現優化控制加工的過程。針對一些領域中,其結果存在一定的不明確或者無法使用知識進行計算和推理,借助專家系統能夠很好地解決。在該系統中集中了很多數控機床領域的專家,他們的思想和認知在一定的推理下,很多的分析故障信息最終根據故障的實際情況客觀地給出解決措施。

5.5智能控制在機床中的應用

智能控制應用于機電一體化系統中時,其最主要的表現形式便是在數控機床中的智能化應用。傳統的數據機床設備中,由于不具備先進、科學的智能化理念,所以使得所加工的產品不夠精細與完美。而將智能控制技術應用于機床加工中時,該技術通過CPU控制系統RISC芯片等先進、智能的控制系統,可大幅度地提高機床的精度。智能控制機床的應用,可以對制造過程做出準確、果斷的決定,其智能化系統對機床的整個制造過程均是十分了解,并可利用監控、診斷以及修正措施,來規避機床生產過程中容易出現的各種偏差。除此之外,將智能控制應用在機床中時,該智能化系統還能夠精準地計算出機床所使用的切削刀具、軸承、主軸、導軌等部件的磨損程度及剩余壽命,從而讓人們在使用機床時更加清楚該機床剩余的使用時間以及替換時間。

6.結束語

智能控制在機電一體化系統里的使用,可以起到一種優勢互補的積極作用,能夠很好的對工業生產的效率以及人們自身的生活質量加以提升。智能控制與以往的控制比較起來有著十分明顯的優勢,為了充分的發揮出智能控制積極的用處,急需要提升智能控制與機電一體化系統彼此的融合與使用。這種技術最突出的體現為智能化,能夠在設定控制目的后自動地完成,讓社會發展提供的空間更為廣泛,很多傳統控制無法實現的目標在此技術的作用下得以實現。

參考文獻：

[1]孔祥雯.500kV無人值守新一代智能變電站輔助控制系統的設計與研究[D].鄭州大學,2014.

[2]張衛忠.基于仿人智能控制的無人地面車輛自動駕駛系統研究[D].中國科學技術大學,2014.

[3]馬宏.融合視聽和內部傳感信息的復雜機電系統運行狀態監測系統的研究[D].河北工業大學,2014.

[4]潘雍,傳明星,于晨.機械電子工程綜述[J].機電工程,2014,05:553-558.